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研究报告
研究报告
资料(3284个)
工业互联网标识解析标准化白皮书(2020年)
级别:
近年来,以工业互联网为代表的新一代信息技术正在深度重构全球产业模式、企业形态和价值分工,并正在推动全球工业体系发生深刻变革。标识解析体系作为工业互联网的关键神经系统,是支撑工业互联网网络互联互通的基础设施,也是实现工业互联网数据共享共用的关键。 目前,标识解...
作者:
工业互联网产业联盟
中国通信标准化协会
发布时间:2021-12-29
关键字:
工业互联网标识解析
工业互联网标识解析安全白皮书(2020)
级别:
本白皮书主要分为五个部分。第一部分为概述,主要介绍典型的标识解析技术、工业互联网标识解析的政策支持情况以及整体建设情况。第二部分介绍了工业互联网标识解析安全现状及建设意义。第三部分描述了工业互联网标识解析的安全特征和安全挑战。第四部分提出了工业互联网标识解析...
作者:
国家工业信息安全发展研究中心
工业信息安全产业发展联盟
发布时间:2021-12-29
关键字:
工业互联网标识解析
工业互联网平台白皮书 2021(平台价值篇)
级别:
《白皮书:平台价值》共分为三大部分,第一部分为平台应用态势及价值内涵分析,该部分对平台发展阶段进行了判断,并详细阐述了平台应用价值体系;第二部分为平台应用体系多维分析,通过国内外平台赋能案例梳理得到“应用价值-业务场景”、“业务场景-平台能力”、“应用价值-平台...
作者:
工业互联网产业联盟
发布时间:2021-12-29
关键字:
工业互联网平台
2022十大科技趋势
级别:
报告采用了“定量发散,定性收敛”的分析方法,整个分析流程分为两部分:“定量发散”是对科学领域做广泛而全面的定量分析,抽取其中的热点领域并挖掘重点突破的技术;“定性收敛”是对突破的技术点进行梳理,通过与领域专家充分的论证,找出多个技术点代表的趋势,总结对未来的...
作者:
达摩院
发布时间:2021-12-29
关键字:
绿色能源
人工智能
云计算
2021年中国企业科技创新力蓝皮书
级别:
长期以来,大多数中国企业实用主义至上,更重视能够快速转化为经济效益的改进创新、集成创新、引进消化创新和商业模式创新等“表层”创新、“事功”创新和“实用”创新,对科技创新背后深层次、源头性的基础理论创新投入不够、重视不足。 2018年以来的中美贸易摩擦更是警醒中国...
作者:
前瞻产业研究院
发布时间:2021-12-28
关键字:
企业科技创新
中国“5G+工业互联网”发展报告
级别:
本报告为《中国“5G+工业互联网”发展报告(2020年)》的持续研究报告。报告编制过程仍延续了“5G+工业互联网”发展指数的基本框架,从政策环境、技术标准、基础设施、应用探索和产业生态五大部分总结我国“5G+工业互联网”发展现状,全面论述5G商用以来的发展动态。同时根据 20...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2021-12-28
关键字:
5G
工业互联网
2021年中国机器人行业研究报告
级别:
我国机器人行业稳步发展,市场规模不断扩大,发展空间广阔。工业机器人与服务机器人已分别在多领域落地应用。我国服务机器人虽然起步较晚,但在技术和产业化水平方面与国外公司差距较小,部分产品市场化应用已经领先于全球,具备先发优势。扫地机器人、陪伴机器人、清洁机器人、...
作者:
36氪研究院
发布时间:2021-12-28
关键字:
机器人
工业机器人
AI+数字孪生发展现状、应用场景及典型企业案例分析
级别:
近年来,数字孪生得到越来越广泛的传播。同时,得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展,数字孪生的实施已逐渐成为可能。 人工智能通过智能匹配最佳算法,可在无需数据专家的参与下,自动执行数据准备、分析、融合对孪生数据进行深度知识挖掘,从而生成...
作者:
前瞻产业研究院
发布时间:2021-12-28
关键字:
AI
数字孪生
数字孪生技术应用白皮书
级别:
随着经济社会数字化转型的持续推进,数字孪生逐渐成为产业各界关注的热点技术。数字孪生起源航天军工领域,近年来持续向智能制造、智慧城市等垂直行业拓展,实现机理描述、异常诊断、风险预测、决策辅助等应用价值,已成为助力企业数字化转型、促进数字经济发展的重要抓手。 本...
作者:
中国移动
华龙迅达
51world
亚信科技
发布时间:2021-12-28
关键字:
数字孪生
全球数字治理白皮书(2021)
级别:
数字经济的兴起与发展是百年变局的重要组成,全球数字治理能否向更均衡、更开放、更科学的方向发展影响重大,全球数字规则与秩序的构建将注定是一个长期而充满挑战与希望的进程。在此背景下,中国信息通信研究院发布《全球数字治理白皮书》,分析近期全球数字治理重要机制和核心...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2021-12-27
关键字:
数字治理
数字经济
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