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研究报告

资料（3282个）

 赛迪顾问--2021工业智能传感器白皮书

 
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智能传感器是指具有信息采集、信息处理、信息交换、信息存储等功能的多元件集成电路，是集传感器、通信芯片、微处理器、驱动程序、软件算法等于一体的系统级产品。随着工业互联网、工业4.0和智能制造的快速发展，工业传感器也正在加速进入“工业传感器4.0”或工业智能传感器时代...
作者：赛迪顾问股份有限公司  
发布时间：2021-08-23
关键字：工业传感器  人工智能  

 2021年数字趋势：聚焦制造业

 
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本报告强调了在客户旅程越来越多地跨虚拟触点，而竞争力取决于客户体验 (CX) 质量的行业，数字化转型的技术和人力要素如何对行业的成功至关重要。分析了在制造业就职的高管对2021年数字化趋势调研的回复，并将他们的回答与其他行业的同行进行了比较。该报告还对比了业绩领先的制...
作者：Econsultancy、Adobe  
发布时间：2021-08-23
关键字：数字化  

 低碳数据中心发展白皮书（2021年）

 
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本白皮书介绍了全球低碳数据中心政策，全球主要国家都承诺最晚于本世纪中叶完成国家层面碳中和计划。当前，多国发布的数据中心相关政策仍以绿色发展为主题。我国发布一系列政策推进数据中心绿色发展。为实现我国2060年碳中和目标，数据中心亟需提高数据中心效率，扩大可再生能源...
作者：2021数据中心高质量发展大会  
发布时间：2021-08-23
关键字：低碳  绿色发展  碳中和  

 White Paper on 6G Vision and Candidate Technologies

 
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随着5G大规模商用，全球业界已开启对下一代移动通信技术（6G）的研究探 索。6G将构建人机物智慧互联、智能体高效互通的新型网络，在大幅提升网络能力的基础上，具备智慧内生、多维感知、数字孪生、安全内生等新功能。6G将实现物理世界人与人、人与物、物与物的高效智能互联，打...
作者：IMT-2030（6G）推进组  
发布时间：2021-08-20
关键字：6G  工业互联网  物联网  

 区块链基础设施研究报告（2021年）

 
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本次中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所组织编写《区块链基础设施研究报告（2021）》，重点对“区块链究竟是不是新型基础设施”、“区块链基础设施由哪些要素组成”、“区块链基础设施如何发展”、“区块链基础设施面临何种挑战”、“区块链基础设施将怎样演进”等关键...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2021-08-20
关键字：区块链  大数据  物联网  

 企业数字化治理应用发展报告（2021年）

 
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本报告第一章基于对企业数字化治理机制和实践的梳理，提出了包含治理目标、数字化治理战略、数字化治理机制、数字化治理应用、数字化治理对象等层面的企业数字化治理的体系。在此体系框架的基础上，根据各治理领域的成熟度和企业关注程度，有针对性的对企业数字化运营、新技术治...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2021-08-19
关键字：数字化  企业管理  

 亚洲人工智能议程--商业人工智能

 
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本项目立足于四个独特视角，旨在全面审视亚太地区的人工智能（AI）发展：亚洲的人工智能生态系统、该区域的领先用例和商业应用、人才发展状况以及有关人工智能和伦理道德的新讨论。为了编制此系列简报，Technology Review Insights针对13个市场近900名高管开展了一项调查，并针对...
作者：Technology Review Insights  
发布时间：2021-08-19
关键字：人工智能  AI  

 埃森哲中国独角兽研究-中国独角兽进化论

 
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中国独角兽在这个阶段到底面临什么问题，他们有什么独特之道？他们的核心能力是什么？如何实现可持续增长？埃森哲联合创业邦，对七大行业的87家独角兽企业进行了调研。通过研究，我们观察到，独角兽在生存和发展压力加大的背景下，保持增长和市场规模是其存亡的关键：短期来看，...
作者：埃森哲、创业邦  
发布时间：2021-08-18
关键字：独角兽企业  企业管理  组织力  

 亚洲的人工智能议程--人工智能生态系统

 
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本项目立足于四个独特视角，旨在全面审视亚太地区的人工智能(AI)发展:亚洲的人工智能生态系统、该区域的顶尖用例和 商业应用、人才发展格局以及有关人工智能和伦理道德的新讨论。为了编制此系列简报，MIT Technology Review Insights针对13个国家和地区的近900名高管开展了一项调...
作者：MIT Technology Review Insights  
发布时间：2021-08-18
关键字：人工智能  AI  生态系统  

 Share to Gain: Unlocking Data Value in Manufacturing

 
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When prioritizing data sharing applications, examining the value proposition and the risks as well as the data accessibility and quality is essential. An assessment is needed to identify the right partners and understand the organizational and infrastructura...
作者：In collaboration with Boston Consulting Group  
发布时间：2021-08-17
关键字：数据共享  制造业  大数据  
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