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专家讲义

资料（757个）

 构建柔性制造的敏捷数字化供应链（2022）

 
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2022年8月25日，由四川省经济和信息化厅指导，e-works数字化企业网、四川省智能制造创新中心联合主办的“2022国际智能制造（西南）论坛”在成都圆满举行。上海富勒信息科技有限公司咨询服务总监马礼勇先生详解了“构建柔性制造的敏捷数字化供应链”。他指出制造企业需要通过柔性...
作者：马礼勇  
发布时间：2023-01-17
关键字：数字化  柔性制造  供应链  

 智能制造落地与企业设备数据采集

 
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本资料介绍了设备的数据采集，应采集哪些数据以及实施数据采集的重难点，详细讲解了数据采集方法，包括协议数据采集、传感数据采集、数据采集网络搭建、边缘数据采集等，并分析了数据应该如何应用以及典型的数据应用案例。
作者：刘红奇  
发布时间：2023-01-10
关键字：设备数据采集  

 5G最新进展深度解析2022版——国内市场篇

 
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本报告聚焦5G，由点及面全景解读边缘计算。在介绍5G时代边缘计算内涵和核心技术的基础上，着重分析和介绍边缘计算产业链的情况和边缘计算7大典型行业的应用。
作者：5G行业应用 吴冬升  
发布时间：2022-12-06
关键字：5G  5G产业链  边缘计算  

 供应链数字化变革

 
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2022年8月19日，由e-works数字化企业网主办的“2022(第十四届）中国制造业供应链管理数字化峰会”在青岛成功举行。罗戈研究院院长潘永刚先生围绕“供应链数字化变革”主题进行了演讲。潘院长以企业供应链数字化转型实践为案例，分享了供应链数字化转型的核心思想和关键技术，为企...
作者：潘永刚  
发布时间：2022-11-14
关键字：供应链  数字化转型  应用案例  

 企业产品数据管理规划与实践

 
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2022年7月27日-28日，由e-works数字化企业网主办的“企业级BOM与主数据管理实战高级研修班”在杭州成功举行。某研究所产品数据项目专业总师彭宇馨对“企业产品数据管理规划与实践”作了精彩分享。她介绍了产品数据管理的发展历程，构型管理、BOM与产品数据的关系，详细分析了企业...
作者：彭宇馨  
发布时间：2022-11-11
关键字：PDM  数据管理  BOM  

 数字孪生的内涵与价值（2022）

 
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2022年4月20日e-works联合亚马逊云科技成功举办《云智同行——Amazon IoT TwinMaker 带您轻松体验数字孪生新节拍》在线研讨会。 e-works CEO黄培博士详细阐述了数字孪生的内涵与价值，工业互联网是实现智能制造的关键基础设施，而数字孪生是工业互联网应用的“加强版”。数字孪生...
作者：e-works 黄培  
发布时间：2022-11-03
关键字：数字孪生  CAD  MBD  

 地下工程装备智能制造与绿色制造探索与实践

 
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2022年7月1日，由e-works数字化企业网主办的“2022中国绿色制造与能源管理论坛”在长沙隆重举行。铁建重工集团信息化管理部副总经理沈建龙先生带来了“地下工程装备智能制造与绿色制造探索与实践”的主题演讲。沈总以盾构机制造为例，从零件生产、焊接件加工、部件及总装三部分详...
作者：沈建龙  
发布时间：2022-11-03
关键字：绿色制造  能源管理  盾构机  

 智造能力提升与实践——制造业MES应用案例分享

 
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2022年7月15日，由e-works数字化企业网主办的主题为“从制造执行到制造运营”的“第二十届中国制造业MES应用夏季论坛”在合肥隆重举行。安徽合力叉车股份有限公司MES项目经理、智能制造能力成熟度评估师芮泽宏先生介绍了安徽合力叉车的MES项目建设经验。芮经理总结道，合力叉车的...
作者：芮泽宏  
发布时间：2022-11-03
关键字：MES  智能仓储  智能工厂  

 构建柔性制造的敏捷数字化供应链

 
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2022年8月19日，由e-works数字化企业网主办的“2022(第十四届）中国制造业供应链管理数字化峰会”在青岛成功举行。上海富勒信息科技有限公司数字化供应链专家汤浙铭先生分享了《构建柔性制造的敏捷数字化供应链》为题的演讲。他指出制造企业需要通过柔性化、数字化与智能化的手段...
作者：汤浙铭  
发布时间：2022-11-03
关键字：数字化  柔性制造  供应链  

 数据驱动：高端制造的数字化转型之路

 
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2022年8月19日，由e-works数字化企业网主办的“2022(第十四届）中国制造业供应链管理数字化峰会”在青岛成功举行。北京寄云鼎城科技有限公司产品中心总经理王伟先生解析了高端制造行业生产设备复杂度高、供应链多样化、生产工艺复杂度高等特点，其数字化转型的关键是基于数据智能...
作者：王伟  
发布时间：2022-11-03
关键字：数字化转型  智能管理  设备预测维护  
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