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研究报告
研究报告
资料(2992个)
MaaS框架与应用研究报告(2024)
级别:
本报告系统梳理了MaaS的发展历程、现状和面临的挑战,基于产业实践进一步明确了MaaS的概念,提出了MaaS的功能框架,并对MaaS落地应用情况进行了分析,最后对MaaS发展趋势进行展望。
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-06-06
关键字:
MaaS
人工智能
大模型
中国智能制造产业发展报告(2023-2024年度)
级别:
中国智能制造产业发展报告(2023-2024年度)概述了智能制造作为国家战略的重要性,分析了全球智能制造现状,并着重介绍了中国智能制造的发展情况、政策措施、战略布局及优秀案例。报告强调了人工智能、5G、工业互联网等技术在推动制造业智能化转型中的作用,并提出了实现高质量发...
作者:
中国高科技产业化研究会
发布时间:2024-06-06
关键字:
智能制造
智能制造产业
市场分析
边缘内生智能白皮书
级别:
本白皮书旨在分析当前边缘智能的研究进展。主要包括:(1)6G边缘智能网络和基础设施:首先分析面向6G网络的边缘内生智能架构;然后对边缘智能算力基础设施进行介绍,包括边缘智能硬件和云平台;最后描述边缘智能网络基础设施,包括边缘智能接入网和核心网。(2)边缘内生智能的...
作者:
未来移动通信论坛
发布时间:2024-06-06
关键字:
人工智能
边缘内生
边缘智能网络
智慧工厂F5G全光网设计指南
级别:
本设计指南旨在为智慧工厂F5G全光网的设计提供指导和参考。通过解析F5G全光网的关键技术、设计原则和关键要素、详细设计、设计参考图集,我们希望读者能够更好地理解F5G全光网在制造工厂中的重要作用,掌握设计与部署的关键技术和方法。本指南将为制造工厂的网络设计者、工程师和...
作者:
ONA绿色全光网络专业委员会
发布时间:2024-06-05
关键字:
智慧工厂
F5G全光网
数字化转型
数据资产合规管理白皮书(2024 )
级别:
本旨在指导企业在数据资产管理、法律合规风险、内部数据管理提升、数据资产入表、数据交易和盘活数据资产等方面。白皮书响应国家《数据要素×三年行动计划(2024—2026年)》,特别针对数字化水平较高的企业和对数据资产化感兴趣的国有企业及民营企业。内容涵盖数据定义、分类、...
作者:
北京金诚同达 (西安)律师事物所
发布时间:2024-06-05
关键字:
数据资产合规管理
数据资源入表
数据交易与资本化
三一重工2023年可持续发展(ESG)报告
级别:
本报告全景式回顾了三一重工过去一年在“三化”战略、诚信经营、品质创新、绿色安全、关爱员工、社会公益等方面的责任实践和显著成效,向社会和公众生动展现了公司积极履行经济、社会和环境责任,推动可持续发展的企业形象。
作者:
三一重工
发布时间:2024-06-05
关键字:
ESG
三一重工
企业管理
可信赖的企业级生成式人工智能白皮书
级别:
白皮书特别强调了开源在推动AI发展方面的重要作用,开源不仅促进了技术的透明性,还加速了研发进程,为构建开放、共享、协同、自由的AI生态提供了坚实基础。白皮书针对近来企业极为关注的AI模型及平台、数据治理以及AI治理等重点领域,进行了先进经验与理念的分享;在场景价值方...
作者:
中国开源软件推进联盟
IBM(中国)有限公司
发布时间:2024-05-31
关键字:
生成式人工智能
AI
人工智能治理
2023-2024中国区块链发展年度报告
级别:
报告详细梳理了我国区块链发展总体现状,围绕产业发展、技术创新、行业应用、标准制定、企业发展等维度逐一展开现状梳理和总结的同时,针对我国区块链发展面临的问题、未来趋势及建议给出精准分析和建议。
作者:
中国电子信息产业发展研究院
赛迪(青岛)区块链研究院
发布时间:2024-05-31
关键字:
区块链
数字经济
市场分析
大模型训练数据白皮书
级别:
本白皮书探讨了大模型训练数据的重要性、类型、高质量数据标准,以及合成数据作为新方案的应用和治理。报告指出,大模型训练不依赖用户个人信息,中文语料短缺非制约因素。强调高质量数据对提升模型准确性和泛化能力的关键作用,提出构建开放、共享的数据生态,促进AI发展。
作者:
阿里巴巴
数字中国研究院
阿里云
发布时间:2024-05-29
关键字:
大模型
AI
合成数据
数据要素赋能新质生产力——数据要素场景创新发展报告
级别:
为梳理数据要素场景的有关实践进展、落地案例和发展趋势,腾讯研究院联合中国电子信息产业发展研究院、中国电子数据产业集团等单位,共同开展数据要素场景创新发展研究,分析提炼高价值数据要素场景的特征、实施路径和优秀经验。报告旨在为政府、企业、行业组织推动数据场景开发...
作者:
中国电子信息产业发展研究院
腾讯研究院
发布时间:2024-05-29
关键字:
数据要素
数据治理
数字化转型
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