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研究报告

资料（3371个）

 边缘计算IT基础设施白皮书1.0

 
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为应对边缘计算领域多样性计算这一挑战，边缘计算产业联盟和绿色计算产业联盟联合成立边缘计算IT基础设施推进工作组ECII，ECII项目面向边缘计算分散、多样化的应用部署特点需求，从边缘计算设备架构、运维需求、环境要求、产业生态多个方面提出了标准化要求，涉及边缘服务器、智...
作者：边缘计算产业联盟（ECC）与绿色计算产业联盟（GCC)  
发布时间：2019-12-11
关键字：边缘计算  云计算  边缘服务器  

 边缘计算安全白皮书

 
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伴随行业数字化转型进程的不断深入，边缘计算网络架构的变迁必然导致针对云边缘、边缘云、云化网关等边缘计算节点的安全攻击不断增多，边缘安全问题已成为限制边缘计算产业发展的障碍之一。本白皮书的重点是识别、解释和定位与边缘安全相关的体系结构、设计和技术，从边缘安全的...
作者：边缘计算产业联盟（ECC）  工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2019-12-03
关键字：边缘计算  云计算  

 中国工业软件产业白皮书（征求意见稿）

 
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本白皮书旨在通过对部分大型工业软件的发展历程和现状进行分析，找出我国工业软件发展的瓶颈，并提出促进我国工业软件发展、摆脱“卡脖子” 困境的建议。本白皮书共分为六个部分：第一部分描述了工业软件的特点、分类和作用；第二部分阐述了我国工业软件的发展历程、现状以及工业...
作者：中国工业技术软件化产业联盟  
发布时间：2019-12-02
关键字：工业软件  

 2019年中国HR SaaS行业研究报告

 
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在软件SaaS化的整体趋势下，聚焦企业人力资源管理的HR SaaS应运而生。继承了本地部署e-HR软件信息化价值的同时，HR SaaS更具有付费灵活、快速迭代的特性，在企业数字化转型的过程中发挥着至关重要的作用。经历了短暂的混战格局后，当前HR SaaS厂商的定位正变得更加清晰，主要细分...
作者：艾瑞咨询  
发布时间：2019-11-27
关键字：HR SaaS  数字化转型  人力资源管理  

 爱立信：机器人，机器智能和5G助力实现工业自动化报告(英文版)

 
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The emergent “fourth industrial revolution” will have a profound impact on both industry and society in the years ahead. Robotics, machine intelligence and 5G networks in particular will play major roles in this revolution by enabling ever higher levels of...
作者：爱立信  
发布时间：2019-11-26
关键字：5G  机器人  

 前瞻产业研究院：2019年中国大数据行业研究报告

 
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前瞻产业研究院发布了《2019年中国大数据行业研究报告》，对我国大数据行业发展现状、前景、趋势做出深度解读。据前瞻对国内外多家权威机构关于2020年大数据市场的预测数据汇总分析，乐观估计2020年全球大数据市场规模在2100亿美元左右，中国大数据产业规 模在6000亿元左右。
作者：前瞻产业研究院  
发布时间：2019-11-23
关键字：大数据  产业发展  

 中国企业海外并购及并购后整合现状调查

 
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在过去5年间，中国企业海外并购量得到了快速增长，主要受到获得关键能力及无形资产、快速进入新市场、优化业务组合和扩大市场份额这几大因素的驱动。约九成受访企业都预判未来中国海外并购总量将继续增加，但增速可能趋缓。未来并购热点地区会集中在欧洲和美洲，而并购标的行业将...
作者：德勤  
发布时间：2019-11-23
关键字：中国企业  海外并购  

 剑桥大学：2019年度AI全景报告

 
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剑桥2019年度《AI全景报告》出炉，全方位总结过去一年来AI领域的研究成果与突破、人才形势、产业动态、政府政策，并作出未来预测。今年的报告额外关注中国，专门新设一章，介绍中国的AI技术、企业和应用的迅猛发展。
作者：剑桥大学  
发布时间：2019-11-22
关键字：AI  

 制造业的变革 AI将如何变革制造业和未来劳动力

 
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本报告探讨了即将到来的人工智能扩张时代将如何改变制造流程和劳动力。首先简要介绍了人工智能在制造业中的应用，然后研究了人工智能的出现对制造业劳动力的影响。报告最后为企业管理者和政策制定者提供了一些关于如何通过人工智能成功引导制造业转型的建议。
作者：MAPI  赛迪翻译  
发布时间：2019-11-22
关键字：人工智能  AI  

 数据基础设施白皮书2019

 
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海量数据蕴含巨大的价值，也带来了前所未有的挑战，数据“存不下、流不动、用不好”成为了各行业数据应用最普遍的难题，以“融合、协同、智能、安全、开放”为特征的新型数据基础设施可以帮助各行业实现数据存储智能化、管理简单化和价值最大化，是推动各行业拥抱数字经济浪潮的...
作者：中国信通院  华为  
发布时间：2019-11-21
关键字：大数据  数据基础设施  
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