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研究报告
研究报告
资料(3183个)
从工具革命到决策革命—通向智能制造的转型之路
级别:
本报告深入讨论了智能制造的基础与内涵。报告以“数据+算力+算法”这一大技术体系为核心,从产业链的视角详细阐述了科技对制造业五大生产环节的全面提升和重构。并在此基础上,提出了智能制造的四条赋能路径,全面解读智能制造带来的“工具+决策”两个维度的革命性机遇。
作者:
毕马威
阿里
发布时间:2019-04-19
关键字:
智能制造
人工智能
5G
IDC:2025 年中国将拥有全球最大的数据圈
级别:
数据是数字世界的核心,我们正日益构建信息化经济。数据价值不断增加,我们将创建一个新世界,产品更加智能化、客户体验不断改善、数据不断自我学习、数字服务持续改进。事实上,在执行数字化转型计划的中国企业中, 32%的企业将数据商业化作为发展的首要任务。数据也是应用下一...
作者:
IDC
发布时间:2019-04-17
关键字:
数据
工业智能化白皮书——人工智能产业化发展地形初现端倪
级别:
本白皮书聚焦于人工智能产业化发展历程和现状,整合了清华大学全球产业研究院的学术观察和百度大学Alpha学院的业界实践,从产业演进的视角具体探讨不同人工智能技术的产业化发展历程,深入分析产业化发展状况,发现人工智能产业化的动态结构和竞争焦点,以期为从业者、投资者和研...
作者:
清华大学
百度
发布时间:2019-04-16
关键字:
工业智能
人工智能
凯捷:企业为何难以实现数字化转型
级别:
本报告在调研750 多家企业的1,300 多名企业领导者的基础上,分析了企业实现数字化转型的难点,并阐述了企业如何推进数字化转型进程。报告指出尽管企业已在改善客户体验方面取得进展,但在后台运营转型方面仍面临挑战。此外,企业内部还缺乏能够促进员工充分参与数字化转型进程的...
作者:
凯捷数字化转型研究院
发布时间:2019-04-16
关键字:
数字化转型
数字化
人工智能影响波及工业品行业
级别:
工业品行业充斥着不可计数的数据。检测仪表、传感器、机床、自动化系统、生产经营、维护记录、健康和安全应用都在源源不断地产生数据。工业品企业亟需运用先进技术,深入剖析整个企业中的数据,更好地满足消费者需求,实现流程持续改进。为解决运营和市场问题,实现工业 4.0的愿...
作者:
IBM 商业价值研究院
发布时间:2019-04-15
关键字:
人工智能
AI
5G如何引发电子行业革命
级别:
5G技术的到来改变了游戏规则,但方式却不似预期。全球各地的智能手机用户一直热盼减少信号盲点数量,获得更快的下载速度(如果能快20倍,那简直是不可想象)。但在电子企业看来,5G 技术带来的变化远不止这些,而是有望到2030年,释放300亿物联网 (IoT) 设备的巨大潜能。据分析机...
作者:
IBM商业价值研究院
发布时间:2019-04-14
关键字:
5G
电子行业
德勤:第四次工业革命制胜之道
级别:
该报告是德勤第二期年度调研聚焦政府与企业对第四次工业革命的就绪度,采访了来自全球19个国家与地区的2000多名首席高管,旨在揭示企业高管如何引领趋势,取得了哪些显著进展,以及如何脱颖而出成为卓越的领先者。本次年度调研旨在探索高管如何助力企业成功应对工业4.0时代,并将...
作者:
德勤
发布时间:2019-04-13
关键字:
企业管理
5G网络技术架构白皮书
级别:
当前,5G愿景与需求已基本明确,需要进一步深入研究5G新型网络架构、基础设施平台和网络关键技术,明确设计原则和技术路线,形成5G网络技术框架并推动达成产业共识,从而指导5G国际标准及后续产业发展。
作者:
IMT-2020(5G)推进组
发布时间:2019-04-13
关键字:
5G
德勤:人工智能与风险管理报告
级别:
人工智能(AI)成为越来越多企业的战略方向,有效风险管理不应是抑制人工智能创新的因素,而是公司成功运用AI技术的基础,本篇报告旨在让相关受众理解AI时代的监管环境和AI相关风险管理方式。通过关注这些领域,我们希望帮助企业在制定AI风险管理框架时,提供更加高效的解决方案...
作者:
德勤
发布时间:2019-04-11
关键字:
人工智能
风险管理
AI
5G核心网云化部署需求与关键技术
级别:
相比于传统4G EPC核心网,5G核心网采用原生适配云平台的设计思路、基于服务的架构和功能设计提供更泛在的接入,更灵活的控制和转发以及更友好的能力开放。5G核心网与NFV基础设施结合,为普通消费者、应用提供商和垂直行业需求方提供网络切片、边缘计算等新型业务能力。5G核心网将...
作者:
IMT-2020(5G)推进组
发布时间:2019-04-11
关键字:
5G
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