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研究报告
研究报告
资料(2992个)
生成式AI产业落地路径研究报告
级别:
该报告基于Gartner研究,提出了生成式AI应用场景矩阵和落地路线图,以帮助企业完善落地应用场景,遴选适合自身情况的落地技术路线。同时,报告结合腾讯云的产品方案和落地实践,为企业提供了生成式AI驱动的新一代产品方案。报告认为,生成式AI技术已经取得了突破性进展,并且在各...
作者:
腾讯云计算(北京)有限责任公司
发布时间:2024-05-20
关键字:
AIGC
AI应用场景
AI
DataOps实践指南(2.0)
级别:
当前,国内处于DataOps实践的快速发展阶段,其概念和实践方法论初具雏形,仍需进一步引导企业进行实践。本实践指南在1.0的基础上进行大量迭代,旨在总结各行业最佳实践,提炼核心理论框架,推动DataOps理念的广泛应用,加速数据驱动型企业的能力建设。指南涵盖了五部分内容,第一...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2024-05-17
关键字:
DataOps
数据驱动
敏捷开发
能源新纪元:可持续引领能源行业致胜转型
级别:
本报告将从宏观经济角度出发,探讨能源转型和升级的四大特征以及普华永道根据过往案例总结的领先方案,为能源行业的未来发展提供策略指导,助力各界应对挑战、把握机遇共同迈向绿色低碳的未来。
作者:
普华永道
发布时间:2024-05-17
关键字:
能源转型
绿色低碳
数字化技术
数字新世界智能大未来——开启能源化工数字化转型新时代
级别:
本报告深入探讨了能源化工行业在新一轮科技革命和产业变革背景下的数字化转型。报告指出,数字化生产、运营和生活正成为新常态,强调了数字化转型对于能源化工行业高质量发展的重要性。石化盈科作为行业领先的IT综合服务商,提出了包括智慧经营、智能制造、商业新业态等在内的数...
作者:
石化盈科
发布时间:2024-05-15
关键字:
数字化转型
能源化工行业
智能制造
生成式AI时代的供应链转型
级别:
强调生成式AI技术在供应链管理中的变革性作用。报告指出,95%的企业高管认为生成式AI将推动技术架构的更新升级。该技术在供应链的多个环节,包括采购、计划、生产、履约和售后服务中,均有广泛的应用潜力,能够显著提升效率和创新。埃森哲分析表明,生成式AI可优化供应链部门43%...
作者:
埃森哲
发布时间:2024-05-15
关键字:
生成式AI
供应链管理
供应链转型
英特尔赋能工业数字化升级——机器视觉特刊2024
级别:
本报告详细阐述了机器视觉技术在智能制造中的应用和重要性。文章指出,随着中国制造业的快速发展,机器视觉作为智能制造的关键技术,市场需求不断增长,尤其在锂电、新能源汽车和光伏等领域。此外,特刊还介绍了英特尔® 工业边缘节点硬件参考架构和英特尔® 工业边缘洞见平台(EI...
作者:
英特尔
发布时间:2024-05-13
关键字:
机器视觉
智能制造
边缘计算
人工智能内生安全白皮书(2024)
级别:
本白皮书深入探讨了人工智能技术快速发展带来的安全风险与挑战。白皮书提出了AI内生安全体系,包括监督与管理、技术体系建设,并从AI基础设施、数据、模型、应用服务及监管等多个维度提供了解决方案和治理措施,旨在推动AI技术健康发展。
作者:
中国联合网络通信有限公司
国家计算机网络应急技术处理协调中心等
发布时间:2024-05-13
关键字:
AI
大模型
内生安全
全球司库 战略增值——2024大型企业司库体系建设白皮书
级别:
本报告紧扣数字经济下全球要素资源重组、全球经济结构重塑的时代脉搏,充分解读国资监管部门发布的一流财务体系建设的宏观指导政策,从体系化的角度设计司库发展主线,从数智化的角度强化数据标准应用和智能工具选用,从生态化的角度深化业财融合和产融结合,从价值化的角度深入...
作者:
用友
发布时间:2024-05-13
关键字:
数智司库
企业财务管理
数字经济
2024年中国光伏技术发展报告简版
级别:
报告对2023年我国光伏技术进展和发展趋势进行了系统总结,包含多晶硅料及硅片、晶体硅电池与组件、薄膜电池与组件、新型电池与组件、系统集成及应用、功率变换器及平衡部件、数智化技术、标准及实证测试技术等章节,旨在客观描绘我国光伏技术创新地图全貌。
作者:
中国可再生能源学会
中国可再生能源学会光伏专业委员会
发布时间:2024-05-11
关键字:
光伏技术
光伏产业
新型电池
人力资源引领生成式AI变革
级别:
报告强调了生成式AI在人力资源领域的变革潜力。报告指出,75%的CEO认为生成式AI是企业成功的关键,而人力资源部门在推动AI应用和文化建设中扮演着核心角色。通过十项行动号召,人力资源可以促进生成式AI的采用,提升员工体验,并为未来的工作方式做好准备。
作者:
IBM
发布时间:2024-05-11
关键字:
生成式 AI
人力资源变革
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