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研究报告
研究报告
资料(3384个)
先进计算产业发展研究报告(2024)
级别:
本报告由赛迪研究院发布,系统梳理了2024年我国先进计算产业的发展现状、产业链进展、重点技术、行业应用及未来趋势。报告指出,先进计算技术加速创新,经典计算呈现多元化发展,非经典计算如量子计算、类脑计算等有望打破算力瓶颈。产业链方面,关键器件、重点部件、软件、整机...
作者:
赛迪研究院
发布时间:2025-03-03
关键字:
先进计算
产业链进展
重点技术
中小企业数字化转型指南(2025)
级别:
本报告旨在指导中小企业加快数字化转型。报告指出,数字化转型是中小企业融入数字经济、支撑新型工业化、迈向“专精特新”发展的关键路径。通过调研分析,报告总结了中小企业数字化转型的四个特征:普遍性和阶段性预期、转型环节集中在经营管理和生产制造、以轻量级投入为主、转...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2025-03-03
关键字:
中小企业数字化转型
专精特新
数字化工具
AIGC数据存储技术研究报告
级别:
报告深入分析了生成式人工智能(AIGC)对数据存储技术带来的挑战和需求。报告指出,AIGC的快速发展导致数据量激增,对存储系统的容量、性能、安全性和管理能力提出了更高要求。报告详细探讨了AIGC在数据采集、准备、训练、推理和归档五个阶段对存储的具体需求,并提出了包括数据...
作者:
存储产业技术创新战略联盟
中国电子技术标准化研究院
发布时间:2025-03-03
关键字:
AIGC
数据存储
分布式存储
2024年企业AI大模型应用落地白皮书
级别:
在政策支持、技术变革以及企业数字化转型需求的驱动下,中国企业纷纷开始探索并实践AI对于业务的赋能,积极推进AI大模型的深度应用与落地,与此同时对大模型应用的精度、效果、开发和部署效率等都产生了更高的需求。本报告针对企业AI大模型落地需求与痛点、探索与成功路径、未来...
作者:
亿欧智库
发布时间:2025-02-27
关键字:
AI大模型
应用落地
市场分析
全球灯塔网络:推动数字化转型影响与规模化的思维转变
级别:
本报告总结了全球灯塔网络(GLN)在制造业数字化转型中的成功经验。报告指出,GLN成员通过技术、人才和可持续性领域的创新,实现了生产力和可持续性的显著提升。最新加入的灯塔工厂展示了如何通过资产化用例、投资人才能力、本地化采用和可持续性解决方案实现规模化转型。报告还...
作者:
世界经济论坛
发布时间:2025-02-27
关键字:
数字化转型
AI
全球灯塔网络
边缘AI驱动,助力新质生产力
级别:
本白皮书探讨了人工智能(AI)在工业领域的应用,特别是边缘AI如何推动新质生产力的发展。白皮书分析了工业AI的市场规模与增长潜力,指出AI技术正从专用化迈向通用化,广泛应用于产品设计、生产管理、设备维护、供应链优化等环节。报告还介绍了英特尔在硬件(如第12代酷睿™处理器...
作者:
英特尔
发布时间:2025-02-27
关键字:
工业人工智能
边缘AI
新质生产力
2025技术趋势
级别:
报告深入探讨了AI在多个领域的应用及其对企业和社会的深远影响。报告指出,AI将成为未来商业运作和个人生活中的基础技术,如同电力一般不可或缺。它分析了六大技术趋势:空间计算的崛起、AI模型的多样化发展、硬件对AI的支持、AI推动技术部门的转型、量子计算对加密技术的挑战,...
作者:
德勤
发布时间:2025-02-26
关键字:
AI
技术趋势
核心系统现代化
公共数据开发利用模式探索与发展趋势报告
级别:
本报告深入探讨了公共数据的定义、特性、分类及其开发利用的现状与趋势。报告分析了公共数据在共享、开放和授权运营方面的实践基础,指出当前存在的问题,并对未来发展方向提出展望。报告强调公共数据作为数字经济的关键要素,其开发利用需在政策支持、技术创新和安全保障下推进...
作者:
数据要素社
发布时间:2025-02-26
关键字:
公共数据
数据开放
数据共享
破局重塑—释放智能制造全新生产力
级别:
本报告探讨了制造业在数字化转型中的挑战与机遇,强调数据互通、质量保障和技术创新的重要性。报告提出通过构建统一的工业数据湖,融合IT与OT数据,实现生产制造的智能化决策和效率提升。亚马逊云科技的解决方案,包括工业数据湖、工业视觉和时序数据分析等,助力企业优化生产流...
作者:
亚马逊云科技
发布时间:2025-02-26
关键字:
智能制造
数据湖
云计算
工业视觉
数字信任发展报告(2025)
级别:
本报告从信任发展的历程出发,致力于厘清数字信任的概念内涵、体系架构、关键要素,通过梳理数字信任技术发展热点、应用发展现状,以及产业发展情况,研判分析数字信任技术动向、应用潜力与产业前景,展望未来发展新趋势。
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2025-02-26
关键字:
数字信任
区块链
隐私保护
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