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研究报告
研究报告
资料(3160个)
PTC:工业增强现实现状2017
级别:
本报告以PTC客户群的数据为基础,对增强现实(AR)技术当前的发展状况及未来的推广计划提供基于数据的客观分析,报告考察了推动AR技术走向普及的行业、在整个价值链上部署的功能和用例以及带来的业务价值类型。内容要点包括:1)工业品(21%)、汽车(11%)、航空航天和国防(8%)等行业...
作者:
PTC
发布时间:2018-07-17
关键字:
VR/AR
PTC
虚拟现实/增强现实白皮书(英)
级别:
本白皮书系统地提出了虚拟现实内涵、技术架构、细分体系及技术发展路线,并形成了我国虚拟现实产业细分地图,最后针对如何发展虚拟现实提出了相关发展建议。报告中指出“VR/AR+”的时代业已开启,据预测2025年全球VR软件应用规模将达450亿美元。
作者:
中国信息通信研究院
华为
发布时间:2018-07-17
关键字:
VR/AR
虚拟现实
增强现实
中国信通院:虚拟现实/增强现实白皮书
级别:
本白皮书系统地提出了虚拟现实内涵、技术架构、细分体系及技术发展路线,并形成了我国虚拟现实产业细分地图,最后针对如何发展虚拟现实提出了相关发展建议。报告中指出“VR/AR+”的时代业已开启,据预测2025年全球VR软件应用规模将达450亿美元。
作者:
中国信息通信研究院
华为
发布时间:2018-07-17
关键字:
VR/AR
虚拟现实
增强现实
工业大数据创新竞赛白皮书(2017)
级别:
白皮书收录了2017年工业大数据竞赛-风机叶片结冰故障预测的获奖算法,组成解法集,在工业大数据分析的方法论上具有重要的指导意义,在风力发电机行业尤其具有示范作用。白皮书主要分为四个部分,第一部分是工业大数据创新竞赛概况。第二部分提出了工业大数据分析方法论,并以本次...
作者:
工业互联网产业联盟
发布时间:2018-07-17
关键字:
工业大数据
大数据
工业大数据案例
德勤:工业4.0与数字孪生 制造业如虎添翼
级别:
一家企业很难在创建数字孪生过程中同时覆盖所有领域。创建数字孪生的关键在于先从某一领域入手,在该领域创造价值后再继续推广到其他领域。但在此之前,企业首先应当了解数字孪生的定义和创建方式,一面在创建数字孪生的过程中不知所措。此报告对数字孪生进行探讨,包括其定义、...
作者:
德勤
发布时间:2018-07-17
关键字:
Digital twin
数字孪生
工业4.0
德勤
deloitte
IDC FutureScape:2017年全球可穿戴式设备以及AR/VR 预测
级别:
报告中指出VR/AR经过2017年的低谷,逐渐呈现理性回归趋势。IDC认为,伴随着全球更多巨头加入市场,内容生态日益丰富,产品硬件形态更迭,商业应用广泛,都为市场注入新的可能。
作者:
IDC
发布时间:2018-07-15
关键字:
VR/AR
增强现实
虚拟现实
IDC FutureScape:全球互联设备和AR/VR预测
级别:
报告描述了全球互联设备和AR/VR的十大预测。报告中指出到2019年,35%的财富1000强公司将拥有设备即服务协议,1%将完全转换为DaaS;到2019年,20%的新企业IT移动应用程序将包括增强现实功能集;到2021年,三分之一的信息工作者将在桌面上利用AR或在移动设备上操纵数字信息,与...
作者:
IDC
发布时间:2018-07-15
关键字:
VR/AR
增强现实
虚拟现实
中国首个VR标准:虚拟现实头戴式显示设备通用规范
级别:
本标准是中国首个VR标准,也是虚拟现实领域第一个英文版团体标准,其规定了外接式、一体式、外壳式三位一体的头戴式显示设备的性能定义、显示方法、测量方法等,可用于规范、指导各类VR头戴式显示设备的设计、生产、检验及实验等。
作者:
虚拟现实产业联盟
发布时间:2018-07-15
关键字:
VR/AR
虚拟现实
VR头戴式显示设备
“Cloud VR +”场景白皮书
级别:
Cloud VR 是将云计算、云渲染的理念及技术引入到 VR 业务应用中,借助高速稳定的网络,将 云端的显示输出和声音输出等经过编码压缩后传输到用户的终端设备,实现 VR 业务内容上云、 渲染上云。本白皮书遵循Cloud VR 主线,结合其潜在价值与现有体验,提出了Cloud VR的路线,并...
作者:
中国信息通信研究院
华为
发布时间:2018-07-15
关键字:
VR/AR
云计算
虚拟现实
工业大数据:挖掘“不可见世界”中的价值
级别:
本资料分析了什么是工业大数据,工业大数据的价值及意义、以CPS为构架的工业大数据分析技术等内容。埃森哲在报告中指出:工业大数据的目的并不是追求数据量的庞大,而是通过系统式的数据收集和分析手段,实现价值的最大化。所以推动工业价值转型和智能制造的并不是大数据本身,而...
作者:
埃森哲
发布时间:2018-07-10
关键字:
工业大数据
大数据价值
大数据应用
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