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资料(744个)
华灿光电整体信息化案例分享
级别:
2019年8月22日,由e-works数字化企业网主办的“第四届中国制造业工业软件应用高峰论坛”在上海成功举办。华灿光电股份有限公司集团信息技术总监徐希介绍了企业的IT建设情况。华灿光电IT建设需要从关注单纯功能应用向满足全公司协同发展需要的结构性转变,满足企业战略及业务对信...
作者:
徐希
发布时间:2019-08-29
关键字:
华灿光电
智能制造
信息化
IDC:数字化转型2.0——未来企业新竞赛
级别:
IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰从企业面临的三大挑战、数字化转型2.0的三大特征与趋势以及未来企业新竞赛的三大策略这三个方面,阐述了企业如何实现数字化转型2.0。报告指出:企业正从单纯的数字化创新转向了业务的全面数字化和智能化,如何把人工智能,把其他的智慧能够引到数...
作者:
武连峰
发布时间:2019-08-29
关键字:
数字化转型
数字化转型2.0
数字化智能化车间规划与建设
级别:
2019年8月16日,e-works数字化企业网主办的“2019智能车间规划与建设培训及参观考察研修班”在天成都举行。上午,华中科技大学机械学院教授、博导朱海平进行了“数字化、智能化车间规划与建设”的专题培训。朱教授的课程围绕数字化智能化车间概述、数字化智能化车间的实施步骤与...
作者:
朱海平
发布时间:2019-08-27
关键字:
数字化车间
车间规划
智能制造发展观察
级别:
2019年8月15-16日,由e-works数字化企业网举办的“智能工厂规划与现场考察实训班”在大连成功举行。e-works 总经理胥军博士系统地讲解了智能制造的概念、主要的智能技术应用、工业互联网的发展、推进智能制造策略建议等,并结合案例介绍了增材制造、创成式设计、虚拟仿真、柔性制...
作者:
e-works 胥军
发布时间:2019-08-27
关键字:
智能制造
智能工厂
制造执行系统(MES):从透明管控到优化决策
级别:
2019年8月15日,由e-works数字化企业网主办的“第十七届中国制造业MES应用夏季论坛”在成都召开。华中科技大学机械学院教授、博导朱海平以“制造执行系统(MES)——从透明管控到优化决策” 为题,系统地讲解了MES的发展、MES的特点以及MES技术的发展趋势,他指出,MES的目标是实...
作者:
朱海平
发布时间:2019-08-21
关键字:
MES
黄培:智能制造前沿观察与智能工厂规划策略
级别:
2019年8月15日,由e-works数字化企业网主办的“第十七届中国制造业MES应用夏季论坛”在成都召开。e-works总编黄培博士做了题为《智能制造前沿观察与智能工厂规划》的主题演讲,详解了数字化转型与智能制造的内涵,并通过多个案例的展示分享了智能制造的前沿技术,如协作机器人应...
作者:
e-works 黄培
发布时间:2019-08-21
关键字:
智能制造
智能工厂
中铁隆昌MES系统建设交流
级别:
2019年8月15日,由e-works数字化企业网主办的“第十七届中国制造业MES应用夏季论坛”在成都召开。会上,中铁隆昌铁路器材有限公司智慧系统部副部长陈伟介绍了中铁MES应用历程。中铁的生产模式是多品种、多类型、大批量的订单驱动式生产,工序节拍短;生产工艺相对成熟,作业标准...
作者:
陈伟
发布时间:2019-08-21
关键字:
中铁隆昌
MES实施
数字化转型与智能制造推进策略
级别:
本资料是e-works CEO黄培博士在“数字化转型下的供应链管理研修班”上的演讲资料,黄博士详细讲解数字化转型的内涵、模式,进一步对智能制造、工业互联网等进行了系统地讲解,剖析了数字化技术对制造企业转型的影响,并结合多个企业案例分析了Digital Twin、工业机器人、增材制造...
作者:
e-works黄培
发布时间:2019-08-13
关键字:
数字化转型
智能制造
工业互联网
e-works黄培:智能制造前沿观察与推进策略
级别:
本资料是e-works CEO黄培博士在“第三届中国(温州)智能制造·茶山论坛”上的演讲资料,黄博士对数字化转型、智能制造、工业互联网等进行了系统地讲解,剖析了数字化技术对制造企业转型的影响,并结合多个企业案例分析了Digital Twin、工业机器人、增材制造、VR/MR等关键技术在...
作者:
e-works黄培
发布时间:2019-08-06
关键字:
智能制造
数字化转型
工业互联网
“数据驱动”提升企业竞争力
级别:
本资料是智研院副院长、制造过程和智能化系统应用专家蔡枫桦博士在“第三届中国(温州)智能制造·茶山论坛”上的演讲资料,蔡枫桦博士从数字化、信息化、自动化三个维度分析了企业如何通过“数据驱动”提升竞争力,并辅以企业案例。蔡博士指出自动化为基础、网络化为骨胳、信息...
作者:
蔡枫桦
发布时间:2019-07-31
关键字:
数据驱动
智能制造
数字化工厂
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