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研究报告

资料（3384个）

 数据资产入表及估值实践与操作指南

 
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本指南由上海数据交易所组建专业的研究团队，遴选一批有代表性的企业，以真实的财务数据和业务数据为基础进行数据资产入表模拟和价值估测，提炼形成数据资产入表及估值的理论和实践方法。通过多个企业案例研究发现，企业对数据资产认知有限、对数据资产形成路径理解不足、数据资...
作者：上海数据交易所  
发布时间：2024-05-23
关键字：数据资产  数据资产入表  数据资产估值  

 数据资产评估场景化案例手册（第一期）

 
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《案例手册》选取了电力、旅游、海关、国际贸易、气象、制造6个行业，聚焦数据要素行业典型应用场景，基于具体案例开展数据资产评估分析工作，从行业现状概况、案例详情、评估目的、行业应用场景、评估价值类型、评估方法等几个方面提供了数据资产场景化评估的具体操作指引，一定...
作者：海南省大数据管理局  
发布时间：2024-05-23
关键字：数据资产  数据要素  数据资产评估  

 数脉成基厚积薄发-足履实地做有态度的数据资产化领头羊

 
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IBM商业价值研究院的报告强调，数据资产化是企业数据管理的关键，旨在将数据转化为高价值资产。报告指出，数据资产化面临组织、流程和技术挑战，提出“谋篇布局”、“乘风破浪”和“事半功倍”三大策略应对。建议企业以价值为导向，构建内循环生态，明确数据资产基线，为数据资源...
作者：IBM  
发布时间：2024-05-23
关键字：数据管理  数据资产化  数据资产入表  

 能源绿色低碳转型典型案例汇编

 
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本次能源绿色低碳转型典型案例面向全国范围公开征集，涵盖了能源生产供应、加工转化、终端消费等各个环节。为深入把握不同场景下绿色低碳转型的思路方法，将案例分为四类，分别是绿色能源供给新模式类、城市(乡镇)能源增绿减碳类、能源产业链碳减排类、用能企业(园区)低碳转型类...
作者：国家能源局  电力规划设计总院  
发布时间：2024-05-21
关键字：低碳  能源绿色低碳转型  新型能源体系  

 全球半导体产业展望（2024）

 
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This is the 19th annual KPMG Global Semiconductor Industry Outlook, with key findings from a survey of 172 senior executives from global semiconductor companies. More than half of the respondents were from companies with more than US$1 billion in annual reve...
作者：毕马威  
发布时间：2024-05-21
关键字：半导体  AI  汽车行业  

 生成式AI产业落地路径研究报告

 
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该报告基于Gartner研究，提出了生成式AI应用场景矩阵和落地路线图，以帮助企业完善落地应用场景，遴选适合自身情况的落地技术路线。同时，报告结合腾讯云的产品方案和落地实践，为企业提供了生成式AI驱动的新一代产品方案。报告认为，生成式AI技术已经取得了突破性进展，并且在各...
作者：腾讯云计算（北京）有限责任公司  
发布时间：2024-05-20
关键字：AIGC  AI应用场景  AI  

 DataOps实践指南（2.0）

 
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当前，国内处于DataOps实践的快速发展阶段，其概念和实践方法论初具雏形，仍需进一步引导企业进行实践。本实践指南在1.0的基础上进行大量迭代，旨在总结各行业最佳实践，提炼核心理论框架，推动DataOps理念的广泛应用，加速数据驱动型企业的能力建设。指南涵盖了五部分内容,第一...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-05-17
关键字：DataOps  数据驱动  敏捷开发  

 能源新纪元：可持续引领能源行业致胜转型

 
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本报告将从宏观经济角度出发，探讨能源转型和升级的四大特征以及普华永道根据过往案例总结的领先方案，为能源行业的未来发展提供策略指导，助力各界应对挑战、把握机遇共同迈向绿色低碳的未来。
作者：普华永道  
发布时间：2024-05-17
关键字：能源转型  绿色低碳  数字化技术  

 数字新世界智能大未来——开启能源化工数字化转型新时代

 
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本报告深入探讨了能源化工行业在新一轮科技革命和产业变革背景下的数字化转型。报告指出，数字化生产、运营和生活正成为新常态，强调了数字化转型对于能源化工行业高质量发展的重要性。石化盈科作为行业领先的IT综合服务商，提出了包括智慧经营、智能制造、商业新业态等在内的数...
作者：石化盈科  
发布时间：2024-05-15
关键字：数字化转型  能源化工行业  智能制造  

 生成式AI时代的供应链转型

 
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强调生成式AI技术在供应链管理中的变革性作用。报告指出，95%的企业高管认为生成式AI将推动技术架构的更新升级。该技术在供应链的多个环节，包括采购、计划、生产、履约和售后服务中，均有广泛的应用潜力，能够显著提升效率和创新。埃森哲分析表明，生成式AI可优化供应链部门43%...
作者：埃森哲  
发布时间：2024-05-15
关键字：生成式AI  供应链管理  供应链转型  
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