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专家讲义

资料（757个）

 工业4.0与中国制造2025

 
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分析了德国工业4.0产生的背景及过程。剖析了什么是工业4.0：其本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂”，核心是动态配置的生产方式，关键是信息技术应用，愿景是解决能源消费等社会问题，最终用意是标准化。解读了工业4.0对全球制造业的冲击，以及对未来制造的探讨及畅想。
作者：王喜文  
发布时间：2018-08-20
关键字：工业4.0  中国制造2025  王喜文  

 新能源汽车一体式动力底盘轻量化技术

 
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本资料为上海理工大学汪昌盛博士的演讲材料。汪博士的整个演讲分为四部分：新能源汽车发展趋势、新能源仿真现状、动力电池&底盘轻量化、电池&底盘一体化轻量化仿真技术。他指出电气包仿真技术，包括材料、连接、成形工艺等多项难关需要克服；迫于轻量化需求，电池包和底盘一体趋...
作者：汪昌盛  
发布时间：2018-08-16
关键字：PLM  CAE  轻量化技术  

 山河智能：智能服务平台应用实践

 
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本资料为山河智能装备股份有限公司信息化部副部长龙贞在e-works“2018中国制造业智能服务论坛”上的演讲资料。全面地介绍了山河智能在信息化以及智能服务方面取得的成效：在产品三维应用、结构化工艺、数字化样机方面，基本实现了智能研发；并建立了统一的移动协同办公平台，基本...
作者：龙贞  
发布时间：2018-08-16
关键字：智能服务  智能制造  物联网  

 智能服务内涵与前沿观察

 
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本资料为e-works总编黄培博士在“2018中国制造业智能服务论坛”上的演讲资料。黄博士解读了制造业服务化的发展趋势，阐述了智能制造与智能服务的关系、智能服务的价值，然后结合历次e-works国际考察中的先进企业案例，列举了智能服务的若干应用场景。他指出智能服务和智能制造是...
作者：e-works黄培  
发布时间：2018-08-16
关键字：智能服务  智能制造  工业互联网  

 国机集团在智能制造领域的实践与探索

 
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介绍了国机集团智能制造的规划，智能工厂的技术架构与建设方法，将智能工厂设计实施方法论总结为“241”体系，分别是2个维度、4个阶段和1种机制。工艺技术和自动化技术是智能工厂不可或缺的部分，也是国机集团的优势，其与数字化技术融合是国机打造智能工厂解决方案的必由之路。
作者：高云鹏  
发布时间：2018-08-15
关键字：智能工厂  智能装备  

 黄培：装备制造业智能制造前沿观察

 
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详解了智能制造的内涵并从十八个维度详细阐述了智能工厂规划与建设的先进经验和方法，包括制造工艺的分析与优化、数据采集、设备联网、工厂智能物流等。黄培博士还通过案例的展示分享了装备制造行业智能制造的前沿技术，如协作机器人应用、激光检测、创成设计、增材制造、混合制...
作者：e-works 黄培  
发布时间：2018-08-08
关键字：装备制造业  智能工厂  智能制造  

 智造引领未来——中国西电智能制造实践

 
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中国西电集团中央研究院副院长陈荣伟分享了西电的智能制造实践。装备制造业目前面临质量、供应链、能耗、人工成本上升、产业转移等挑战，西电正努力实现产品智能化、制造智能化、服务智能化、智能化产业培育、智能化人才培养。未来，西电还将以西电工业互联网云平台XD EmpowerTM...
作者：陈荣伟  
发布时间：2018-08-08
关键字：装备制造业  智能制造  

 秦川机床在智能制造上的探索

 
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秦川机床工具集团技术研究院副院长陈长胜分享了秦川机床在智能制造上的探索。当下，传统的齿轮制造行业升级、产品质量提升已经势在必行，秦川集团正大力推进智能制造，目前已建设了柔性加工单元，热前、热后齿轮数字化加工线；齿轮箱数字化装配线；开发了针对齿轮行业的底层软件...
作者：陈长胜  
发布时间：2018-08-08
关键字：秦川机床  智能装备  数字化工厂  

 e-works黄培：智能工厂建设与MES应用

 
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本资料是e-works总编黄培博士在“2018（第十五届）中国制造业MES应用夏季论坛”上的演讲资料。黄培博士分享了e-works在历届智能制造国际考察中的最新观察，包括增材制造、创成式设计、混合制造、产品全生命周期成本管理、质量管理、AR（增强现实）等最新应用趋势，及国外领先企业...
作者：e-works黄培  
发布时间：2018-08-02
关键字：智能工厂  MES    

 九牧智造体系、MES与数据分析的系统工程

 
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本资料为九牧厨卫股份有限公司智慧制造研究院总经理王莫的演讲资料。他介绍了公司制定的“九牧智造“战略、蓝图和最新落地现状。九牧以用户为中心，通过互联工厂的全流程实时互联，打造了快速满足用户需求的全流程最佳体验。他还分享了九牧目前在面向B端（店面）和C端消费者的五...
作者：王莫  
发布时间：2018-08-02
关键字：MES  工业大数据  智能工厂  
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