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资料(3212个)
GB_T 41723-2022 自动化系统与集成 复杂产品 数字孪生体系架构
级别:
本文件提出的复杂产品数字孪生体系架构从设计、制造和服务等生命周期阶段出发,采用数字孪生技术,建立和管理复杂产品设计、制造和服务过程的虚实数据和数字李生模型,进而实现数字李生驱动下的复杂产品设计,制造和服务的虚实空间实时映射、业务活动交互协同,为规划新一代复杂产品或智能...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-08-07
关键字:
自动化
数字孪生
虚实数据管理
济南市企业数据资产管理白皮书
级别:
白皮书深入分析了济南市企业的数字化转型现状、数据安全、数据治理、数据质量以及数据资源入表的意愿和实践情况。通过调查问卷、实地走访等手段,收集并分析了12家不同行业企业的典型数据管理现状,旨在探索提升企业数据管理能力的操作流程,并提出针对性的对策建议。白皮书还详细介绍了数...
作者:
济南市大数据协会
发布时间:2024-08-07
关键字:
数据资产
数据管理
数据资产入表
从预防到预测,以数字化实现真正的工业化转型
级别:
本资料是2024年5月31日e-works“2024国际智能制造(上海)论坛”的会议资料。iTAC中国区总经理谢志坚介绍了iTAC数字化工厂解决方案,涵盖MES/MOM专业模块,如高级计划排程、数据可视化、物联网与人工智能分析等。他强调了通过物联网与AI技术实现设备预测性维护、误判过滤、节拍异常预测等功...
作者:
谢志坚
发布时间:2024-08-06
关键字:
数字化转型
物联网
AI
中资出海企业数字化发展(亚太)蓝皮报告
级别:
报告梳理了中资出海企业的发展趋势与面临的挑战,并从通用和行业两个维度对出海企业数字化需求与场景解决方案进行了分析与介绍。在通用维度,重点阐述了中资出海企业在网络通信、智慧园区数据中心、云服务、智慧办公、网络和信息安全、综合网络托管服务等领域的数字化需求与解决方案;在行业...
作者:
中国信息通信研究院
中国移动国际有限公司
华为技术有限公司
发布时间:2024-08-05
关键字:
企业出海
数字化
企业管理
平台经济发展观察(2024)
级别:
报告以平台经济的昨天、今天和明天为主线,回顾了我国平台经济从萌芽起步、成长壮大、高速增长再到转型发展的发展历程,梳理总结2023年全球平台经济发展态势,从技术、数据、资本、监管等四个层面分析影响全球平台经济发展的关键要素,并对平台经济未来发展趋势进行了展望。
作者:
中国信息通信研究院政策与经济研究所
发布时间:2024-08-05
关键字:
平台经济
人工智能
数据要素
2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告——大模型“引爆”行业新一轮变革
级别:
本报告全面调研2024年中国AI大模型的产业应用现状与趋势。报告揭示2023年行业规模达147亿元,并预测行业将迎来技术驱动的变革。分析了AI大模型在金融、政府等行业的广泛应用和面临的挑战,如算力、数据成本和人才短缺。同时,报告展望了技术发展、应用多元化、行业竞争格局,并提出了行业发...
作者:
前瞻研究院
首钢基金
CAN+
华为云
发布时间:2024-08-05
关键字:
大模型
AI
市场分析
技术趋势展望(2024)
级别:
报告深入分析了2023年市场挑战下前沿技术投资的增长潜力,并预测了企业采用的未来趋势。报告突出了生成性人工智能(Generative AI)和电气化、可再生能源两大领域的显著增长,其中生成性AI在技术进步和应用范围上表现尤为突出。报告还涵盖了云计算、量子技术、先进工程、可持续能源等领域的...
作者:
麦肯锡
发布时间:2024-08-05
关键字:
生成式人工智能
电气化
可再生能源
中国AIOps现状调查报告(2024)
级别:
本报告对国内AIOps产业发展现状、AIOps未来发展趋势、企业当前面临的挑战与困难进行了全面调查,帮助企业和产业侧了解当前国内AIOps落地水平并获取最佳案例,在各行业产生热烈反响。报告受到了科技社群、互联网、金融等主流媒体的广泛关注,并成为了国内大中型企业对标行业AIOps先进实践的...
作者:
云计算开源产业联盟
发布时间:2024-08-02
关键字:
AIOps
智能运维
AI
中国DevOps&BizDevOps现状调查报告(2024)
级别:
本报告聚焦中国DevOps&BizDevOps实践成熟度现状,对DevOps&BizDevOps转型现状、未来DevOps&BizDevOps的发展、企业对政策/资质的需求等情况进行了调查,共回收有效问卷6388份。本报告以调查结果为基础,结合行业专家的深度访谈、研讨,力争详实客观地反映企业对DevOps&BizDevOps落地实践的需...
作者:
云计算开源产业联盟
发布时间:2024-08-02
关键字:
DevOps
敏捷开发
研发管理
科研智能(AI4RR&D)——人工智能趋动的研发新范式
级别:
本报告旨在描绘科研智能领域的生态全景,为政府部门制定产业政策、指导项目布局提供参考,为研究机构、科技企业把握技术方向、开拓应用场景提供借鉴,加速该领域的技术创新和应用实践,为我国在该领域抢占发展先机提供助力。
作者:
中国人工智能产业发展联盟
发布时间:2024-08-02
关键字:
人工智能
科研智能
科研算力
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