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资料(3395个)
5G应用安全案例集(2023)
级别:
本案例集汇集了13个5G应用安全优秀案例,覆盖电力、工业、数字政府等多个领域。报告旨在展示5G技术在各行业的安全应用实践,推动5G与行业的融合应用安全保障能力提升,并促进5G应用安全规模化落地推广。案例包括构建5G+安全立体防护体系、5G网安准控“三重”防护组网安全、5G+工业互联网安...
作者:
IMT-2020(5G)推进组 安全工作组
发布时间:2024-11-26
关键字:
5G应用安全
电力系统
智能制造
智算产业发展研究报告(2024)
级别:
本报告分析了全球智算产业新动向,探讨智能算力作为AI发展的关键支撑。报告详细描述了智算产业图谱,包括基础设施、大模型平台服务、行业应用和智算集成服务,并预判了智算发展的七大趋势。同时,报告提出了智算技术发展的六大关键词,并评估了智算发展潜力。最后,报告通过典型案例展示了...
作者:
中国电信研究院(天翼智库)
发布时间:2024-11-26
关键字:
智算产业
大模型
人工智能
工业和信息化领域数据安全合规指引
级别:
本指引详细阐述了数据分类分级、数据安全管理体系、数据全生命周期保护、数据安全风险监测预警与处置、数据安全事件应急处置、数据安全风险评估以及数据出境安全管理等方面的具体要求和实施路径,为数据处理者提供了全面的合规管理实务指引。
作者:
工业信息安全产业发展联盟等
发布时间:2024-11-25
关键字:
数据安全
数据分类分级
数据全生命周期
工控应用需求与5G网络指标转译技术报告(离散制造领域)
级别:
报告探讨了5G技术如何满足智能制造对无线网络的低时延、高可靠性和大带宽需求,并详细描述了基于工控业务需求的应用KQI指标与5G网络KPI指标之间的映射与转译方法。此外,报告还提供了多个应用案例,展示了5G技术在实际工业场景中的应用效果,为“5G+工业互联网”进入核心生产环节实现柔性生...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2024-11-22
关键字:
5G技术
工业互联网
离散制造
“双碳”目标下加快工业领域终端电气化-钢铁行业
级别:
报告深入探讨了在“双碳”目标背景下,钢铁行业电气化发展的现状、挑战与路径。报告分析了钢铁行业的能源消耗与碳排放情况,探讨了电炉炼钢、氢冶金等关键技术的发展,预测了未来电气化潜力,并提出了实现低碳发展的战略目标和实施策略。报告旨在为钢铁行业的绿色转型提供指导,推动行业实...
作者:
电力圆桌
发布时间:2024-11-22
关键字:
钢铁行业
电气化发展
双碳目标
GB_T 42757-2023智能制造水平评价指标体系及指数计算方法
级别:
本标准定了智能制造水平的评价指标框架、数据采集方法、指标权重及指数计算公式。适用于评价各省(自治区、直辖市)及地级行政区的智能制造水平。评价指标体系包括供给能力、支撑能力、应用水平、综合成效四个一级指标,涵盖智能制造装备占比、工业软件投入占比、智能制造服务商市场满足度...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-11-22
关键字:
智能制造水平评价指标体系
指数计算方法
供给能力
中小企业特色产业集群发展情况(2024)
级别:
本报告总结了中小企业特色产业集群的发展情况,详细分析了中小企业特色产业集群的总体情况、发展成效、存在的问题以及提出了促进中小企业特色产业集群高质量发展的措施建议。
作者:
中国电子技术标准化研究院
发布时间:2024-11-21
关键字:
中小企业
产业集群
市场分析
面向新型工业化的5G-AxAI技术白皮书
级别:
本白皮书旨在面向新型工业化发展,系统阐述了5G-A与AI融合创新的核心理念与关键技术。5G-A和AI技术相乘实现双向赋能,从叠加使用到互促倍增,一方面将人工智能能力融入移动网络,实现5G-A智能化,供给工业应用的数据和连接基础;另一方面为工业互联网注入智能基因,助力工业实现数智化革新升...
作者:
中国移动
中移智库
发布时间:2024-11-21
关键字:
5G-AI技术
新型工业化
工业互联网
开源大模型应用指南 1.0(风险治理篇)
级别:
本报告深入探讨了开源大模型的发展态势、创新趋势以及面临的风险挑战。报告分析了开源大模型在安全、合规等方面的风险,并提出了企业在应用开源大模型时的风险治理实操要点。报告强调了构建开源大模型治理体系的重要性,并提供了项目生态选型、安全风险防控、合规风险防控等方面的建议,旨...
作者:
云计算开源产业联盟
发布时间:2024-11-21
关键字:
开源大模型
风险治理
人工智能
深圳“20+8”之智能传感器产业——前景机遇与技术趋势探析
级别:
报告分析了深圳智能传感器产业的发展现状、政策机遇、技术发展趋势及面临的挑战。报告指出,深圳智能传感器产业具有产业先发优势和政策支持,但也面临顶层设计不足、资源分散和核心技术依赖等问题。技术趋势方面,报告探讨了新机理、新材料、新工艺、新结构和新融合(如AI技术深度融合)等...
作者:
前瞻产业研究院
发布时间:2024-11-20
关键字:
智能传感器
无源化
产业挑战
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