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数据资产合规管理白皮书(2024 )
级别:
本旨在指导企业在数据资产管理、法律合规风险、内部数据管理提升、数据资产入表、数据交易和盘活数据资产等方面。白皮书响应国家《数据要素×三年行动计划(2024—2026年)》,特别针对数字化水平较高的企业和对数据资产化感兴趣的国有企业及民营企业。内容涵盖数据定义、分类、价值,数据...
作者:
北京金诚同达 (西安)律师事物所
发布时间:2024-06-05
关键字:
数据资产合规管理
数据资源入表
数据交易与资本化
可信赖的企业级生成式人工智能白皮书
级别:
白皮书特别强调了开源在推动AI发展方面的重要作用,开源不仅促进了技术的透明性,还加速了研发进程,为构建开放、共享、协同、自由的AI生态提供了坚实基础。白皮书针对近来企业极为关注的AI模型及平台、数据治理以及AI治理等重点领域,进行了先进经验与理念的分享;在场景价值方面,白皮书...
作者:
中国开源软件推进联盟
IBM(中国)有限公司
发布时间:2024-05-31
关键字:
生成式人工智能
AI
人工智能治理
2023-2024中国区块链发展年度报告
级别:
报告详细梳理了我国区块链发展总体现状,围绕产业发展、技术创新、行业应用、标准制定、企业发展等维度逐一展开现状梳理和总结的同时,针对我国区块链发展面临的问题、未来趋势及建议给出精准分析和建议。
作者:
中国电子信息产业发展研究院
赛迪(青岛)区块链研究院
发布时间:2024-05-31
关键字:
区块链
数字经济
市场分析
大模型训练数据白皮书
级别:
本白皮书探讨了大模型训练数据的重要性、类型、高质量数据标准,以及合成数据作为新方案的应用和治理。报告指出,大模型训练不依赖用户个人信息,中文语料短缺非制约因素。强调高质量数据对提升模型准确性和泛化能力的关键作用,提出构建开放、共享的数据生态,促进AI发展。
作者:
阿里巴巴
数字中国研究院
阿里云
发布时间:2024-05-29
关键字:
大模型
AI
合成数据
数据要素赋能新质生产力——数据要素场景创新发展报告
级别:
为梳理数据要素场景的有关实践进展、落地案例和发展趋势,腾讯研究院联合中国电子信息产业发展研究院、中国电子数据产业集团等单位,共同开展数据要素场景创新发展研究,分析提炼高价值数据要素场景的特征、实施路径和优秀经验。报告旨在为政府、企业、行业组织推动数据场景开发利用提供可...
作者:
中国电子信息产业发展研究院
腾讯研究院
发布时间:2024-05-29
关键字:
数据要素
数据治理
数字化转型
自动化系统与集成 面向制造的数字孪生框架 第4部分:信息交换(征求意见稿)
级别:
ISO 23247系列标准定义了一个框架,以支持创建可观察制造元素的数字孪生,包括人员、设备、材料、制造过程、设施、环境、产品和支持文档。数字孪生有助于检测制造过程中的异常情况,以实现实时控制、预测性维护、过程内适应、大数据分析和机器学习等功能目标。数字孪生通过不断更新相关的操...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-05-29
关键字:
数字孪生
自动化系统与集成
制造过程
数字经济生产关系构建-数据要素“三权分置”理论范式及其实践路径研究
级别:
本报告作为课题研究成果,旨在基于目前我国数据流通发展现状和数据流通普遍存在的问题,聚焦不同数据流通参与主体的权利、责任和收益的分配机制,呈现我国“三权分置”数据产权制度框架在产业实践中的实施路径。
作者:
赛博研究院
阿里巴巴法律研究中心
羚羊智能科技有限公司
发布时间:2024-05-28
关键字:
数字流通
数据要素
三权分置
数据要素交易指数研究报告(2023)
级别:
本研究报告紧扣数据要素市场化发展主线,深入分析数据要素交易现状,从构建规范高效的数据交易场所入手,坚持理论指导导向、实践需求导向、共性特征导向、发展趋势导向,围绕数据场内交易需要,初步分析构建了数据要素交易指数指标体系。并在此基础上,提出不断完善数据要素交易指标体系构...
作者:
中国信息通信研究院
贵州大学·公共大数据国家重点实验室
贵州财经大学
发布时间:2024-05-28
关键字:
数据要素
数据要素交易
市场分析
上合组织经贸物流行业数据要素流通白皮书(2023)
级别:
本白皮书梳理了上合组织各国数据立法情况,数据流通现状、挑战与对策,聚焦数据要素跨境流通监管、数据产权、数据交易流通体系建设、数据安全治理等方面,率先在上合示范区创新实践经贸物流数据要素资产化配置,是业内首份国际间合作组织经贸物流数据要素流通的行业白皮书。
作者:
竹云bamboocloud
发布时间:2024-05-28
关键字:
经贸物流行业
数据要素流通
工业互联网
数据要素流通标准化白皮书(2024)
级别:
白皮书分析了数据要素流通的内涵、特点、标准化需求、现状及挑战,并提出了数据要素流通标准体系框架,包括数据治理、数据开发利用、数据产品、数据确权、估值定价、流通交易、技术、安全等多个方面,以期构建统一、规范、高效的数据要素流通体系,促进数据资源的优化配置和价值释放。
作者:
中国电子技术标准化研究院
发布时间:2024-05-27
关键字:
数据要素
数据流通
数字经济
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