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资料(3639个)
中国工业品出海路径图
级别:
我国作为制造业大国,工业品出口是我国外贸发展的重要组成。近年来,跨境电商成为我国工业品出口的重要渠道,2023年我国跨境电商出口规模达1.83万亿元,同比增长19.6%,其中工业品规模快速增长。为进一步厘清我国跨境电商在赋能工业品出口中的机制和作用,推动工业品跨境电商高质量发展,课...
作者:
商务部国际贸易经济合作研究院
发布时间:2024-09-09
关键字:
工业品跨境电商
供应链柔性高效
品牌建设
新质生产力研究报告(2024)
级别:
报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方位深度研究,系统解读数字经济对培育壮大新质生产力的支撑作用,对新质生产力的科学内涵、理论框架进行梳理总结,深入研究数字经济赋能新质生产力发展的作用机理和实现路径。
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-09-06
关键字:
新质生产力
数字经济
数据要素
数据空间关键技术研究报告
级别:
本报告深入探讨了数据空间技术的关键领域,包括数据存储、处理、交换和分析等,旨在推动数据空间技术的发展和应用。通过分析当前的技术趋势、挑战和机遇,报告为相关领域的研究人员和实践者提供了宝贵的信息和指导。此外,报告还可能涉及数据安全、隐私保护和数据治理等重要议题,为构建安...
作者:
国家信息中心公共技术服务部
浪潮云信息技术股份公司
发布时间:2024-09-06
关键字:
数据空间
数据基础设施
数字经济
中国智慧工厂新质生产力融合发展研究报告(2024)
级别:
本报告深入分析了中国工厂从传统制造向智能制造的转型历程,探讨了新质生产力如何通过技术创新推动产业结构优化和产业升级。报告涵盖了智慧工厂与新质生产力融合发展的概述、新兴基础要素、制造革新、未来趋势等多个维度,提供了丰富的数据和案例分析。同时,报告还讨论了政策支撑、工业标...
作者:
亿欧智库
发布时间:2024-09-05
关键字:
智慧工厂
新质生产力
工业互联网
GB_T 44063-2024 自动化系统与集成 离散制造企业数据空间集成模型
级别:
本资料是《GB/T44063—2024 离散制造企业数据空间集成模型》国家标准,规定了离散制造企业数据空间集成模型的架构,包括研发设计、生产制造、经营管理、运维服务四类业务域数据空间的跨域集成模型。旨在打通全业务域数据链条,支持产品设计优化、生产提质增效、高效经营管理、服务效率提升...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-09-05
关键字:
离散制造企业
跨域集成
可信数据流通
数据实体模型
GB_T 44121-2024智能制造 标识解析系统要求
级别:
本资料是《GB/T44121—2024 智能制造 标识解析系统要求》国家标准,规定了智能制造标识解析系统的功能架构、标识类型、要素组成,以及对标识、注册管理、解析查询服务和数据管理服务的具体要求。该标准旨在规范企业内部及企业间标识解析系统的规划、设计和应用,确保标识的唯一性、安全性和...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-09-05
关键字:
智能制造标识解析系统
标识解析国家顶级节点
标识数据管理
中国企业数字化转型研究报告(2023)
级别:
本报告揭示了中国企业数字化转型的十大趋势,包括数字技术平民化、人工智能发展、企业上云、赋能型IT、知识图谱构建等。报告基于问卷调查和企业案例分析,指出增效降本是主要转型动因,同时面临专业人才缺乏等挑战,并强调数字化转型对提升管理效率和市场竞争优势的重要性。
作者:
清华大学全球产业研究院
清华大学全球贸易与产业竞争力研究中心
发布时间:2024-09-04
关键字:
数字化转型
人工智能
云计算
中国ERP价值创新研究报告
级别:
本报告深入分析了中国企业在ERP系统应用的现状与挑战,并探索了ERP自研创新与价值升级的路径。报告指出,在数字经济时代背景下,企业ERP系统面临从传统模式向平台化、服务化、组件化转型的需求,以适应大数据、云计算、AI等技术的快速发展。报告通过调研和企业实践案例,提出了ERP向EBC(企...
作者:
金蝶
中国信通院
发布时间:2024-09-04
关键字:
ERP
EBC
数字化
中国的能源转型
级别:
本白皮书全面介绍了中国在能源转型方面取得的成就和经验。白皮书强调了能源转型的必要性,展示了中国在构建清洁低碳、安全高效的能源体系方面的进展。书中提到,中国坚持绿色低碳发展,推动重点领域节能提效,加快非化石能源发展,促进传统能源与新能源协同发展,并提升能源系统韧性。同时...
作者:
中华人民共和国国务院新闻办公室
发布时间:2024-09-04
关键字:
能源转型
绿色低碳
可再生能源
大模型落地路线图研究报告(2024)
级别:
本报告重点梳理了大模型应用落地遵循的诊断、建设、应用、管理四个重要阶段,归纳总结出能力分析、需求挖掘、方案设计研发测试、应用开发、效能评估、运维监测、运营管理八个关键步骤。基于需求拉动、问题驱动、创新推动原则,研究分析在每一步骤中基础设施层、数据资源层、算法模型层、应...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-09-04
关键字:
大模型
人工智能应用
数字化转型
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