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资料（3643个）

 中国AIOps现状调查报告（2024）

 
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本报告对国内AIOps产业发展现状、AIOps未来发展趋势、企业当前面临的挑战与困难进行了全面调查，帮助企业和产业侧了解当前国内AIOps落地水平并获取最佳案例，在各行业产生热烈反响。报告受到了科技社群、互联网、金融等主流媒体的广泛关注，并成为了国内大中型企业对标行业AIOps先进实践的...
作者：云计算开源产业联盟  
发布时间：2024-08-02
关键字：AIOps  智能运维  AI  

 中国DevOps&BizDevOps现状调查报告（2024）

 
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本报告聚焦中国DevOps&BizDevOps实践成熟度现状，对DevOps&BizDevOps转型现状、未来DevOps&BizDevOps的发展、企业对政策/资质的需求等情况进行了调查，共回收有效问卷6388份。本报告以调查结果为基础，结合行业专家的深度访谈、研讨，力争详实客观地反映企业对DevOps&BizDevOps落地实践的需...
作者：云计算开源产业联盟  
发布时间：2024-08-02
关键字：DevOps  敏捷开发  研发管理  

 科研智能（AI4RR&D）——人工智能趋动的研发新范式

 
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本报告旨在描绘科研智能领域的生态全景，为政府部门制定产业政策、指导项目布局提供参考，为研究机构、科技企业把握技术方向、开拓应用场景提供借鉴，加速该领域的技术创新和应用实践，为我国在该领域抢占发展先机提供助力。
作者：中国人工智能产业发展联盟  
发布时间：2024-08-02
关键字：人工智能  科研智能  科研算力  

 工业机器人方向行业研究报告——物流机器人篇（2024）

 
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本报告旨在探讨物流机器人当前的发展情况及未来发展机遇，以及物流机器人方向人才的现状、挑战及招聘建议，为企业的人才战略提供深入的分析和建议，助力企业在市场竞争中脱颖而出。
作者：HG海伯高斯管理咨询  
发布时间：2024-08-02
关键字：工业机器人  物流机器人  人才策略  

 中小企业基于业财一体化的财务数字化转型路径研究

 
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本报告深入探讨了中小企业在数字化转型过程中的挑战与机遇。报告指出，中小企业作为实体经济的重要组成部分，在数字化转型方面面临资金、技术、方法等多方面的限制。报告提出了基于业财一体化的财务数字化转型路径，强调了财务数字化在企业数字化转型中的基础性作用，并以新型ERP系统为例，...
作者：IMA  
发布时间：2024-08-02
关键字：中小企业  业财一体化  数字化  

 深圳“20+8”之智能机器人产业——发展机遇与技术趋势探析

 
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本报告分析了深圳市智能机器人产业的发展机遇、挑战、技术趋势，并提出了发展建议。报告指出，深圳市智能机器人产业在政策支持、产业基础、企业创新等方面具有明显优势，但也面临技术难题、成本和应用挑战、地区竞争等问题。报告强调了关键零部件技术、大模型具身智能的重要性，并建议深圳...
作者：前瞻产业研究院  
发布时间：2024-08-01
关键字：智能机器人  工业机器人  市场分析  

 工业领域云安全实践指南

 
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本指南立足于工业上云的实际需求，从政策解读、风险挑战、安全模型、实践案例等多个维度，全面阐述了工业领域云安全建设的核心理念和关键举措。指南不仅对云安全治理、组织架构、技术体系运营流程、生态建设等方面进行了深入分析，还结合上云前、中、后不同阶段，提供了详细的参考实践，具...
作者：中国通信标准化协会云计算标准和开源推进委员会  西门子（中国）有限公司  
发布时间：2024-08-01
关键字：工业上云  网络安全  云计算  

 人工智能系列白皮书——元宇宙技术（2024）

 
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本白皮书涵盖了元宇宙技术的发展历程、产业现状、未来趋势、机遇挑战，以及关键技术、典型应用和安全治理。报告指出，元宇宙融合了VR/AR、AI等技术，构建了一个沉浸式、持续性的虚拟环境，具有新信息形态、经济模式和社会图景。同时，分析了国内外元宇宙的发展路径，强调了中国在通信基础设...
作者：中国人工智能学会  
发布时间：2024-08-01
关键字：AI  元宇宙  元宇宙安全  

 数据中心物理基础设施有效维护方案的特性

 
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数据中心的维护工作正逐步走向基于状态的维护以及风险预防性的维护模式。然而，现今许多数据中心运营商仍在采用基于日历的维护模式。本白皮书讨论了在选择维护服务供应商时，需要着重关注哪些关键特性。此外，还详细描述了数据分析、数字化服务和互联互通的系统从日历维护模式向基于状态的...
作者：施耐德电气  
发布时间：2024-07-30
关键字：数据中心  预防性维护  数据中心基础设施  

 人工智能带来的颠覆：数据中心设计的挑战及相关指南

 
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从大型训练集群到小型边缘推理服务器，人工智能(AI)在数据中心工作负载中所占的比例日益增加。这意味着需要向更高机柜功率密度进行转变。人工智能初创企业、一般企业、托管服务提供商和大型互联网企业现在必须考虑这些密度对数据中心物理基础设施设计和管理的影响。本自皮书探讨了人工智能...
作者：施耐德电气  
发布时间：2024-07-30
关键字：人工智能  数据中心  液冷技术  
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