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资料(3719个)
制造业数字化领导者之声白皮书(2024)
级别:
白皮书强调了数字化转型在制造业中的重要性,特别是电子商务和客户门户在售后市场的增长潜力。尽管传统渠道仍然占主导地位,但数字化领导者看到了电子商务和客户门户作为增长的高潜力领域。报告指出,制造商将专注于通过客户门户集成的商业和增值数字服务,提供无缝的用户体验。人工智能在...
作者:
Valtech
发布时间:2024-09-25
关键字:
数字化
制造业
售后服务
AI与可持续发展展望报告
级别:
本报告深入探讨了人工智能技术在推动可持续发展方面的应用与前景。报告指出AI在能源领域的应用有助于提升效率和优化生产,同时在气候变化领域,AI技术通过精准预测和分析,为科学决策提供支持。在工业制造领域,AI促进了智能化和自动化,提高了生产效率和产品质量。航天领域中,AI技术在任...
作者:
腾讯研究院
发布时间:2024-09-25
关键字:
人工智能
可持续发展
能源效率
智能制造产业高端化、智能化、绿色化发展蓝皮书
级别:
报告深入探讨了智能制造作为信息技术与制造技术融合的产物,分析了其在设计、生产、物流、服务等价值链环节的应用。报告指出,智能制造是全球制造业的重要趋势,中国在智能化建设方面取得显著成就,推动了产业的数字化转型和绿色发展。报告还讨论了智能制造核心设备国产化、应用范围扩大和...
作者:
维科网
发布时间:2024-09-25
关键字:
智能制造
数字化转型
工业互联网
中国产业出海发展研究报告(2024)
级别:
本报告深入分析了中国企业出海的新趋势和策略。报告指出,数字技术如AI、区块链和物联网等正助力中国企业提升全球竞争力,并在海外市场实现快速扩张。研究强调,企业需重视本土化运营,以适应不同文化和法律环境。同时,跨境电商成为推动出海的重要力量,特别是通过DTC和全托管模式。报告还...
作者:
36氪研究院
发布时间:2024-09-24
关键字:
产业出海
新兴技术
市场分析
专精特新上市公司创新与发展报告(2024)
级别:
本报告深入分析了中国专精特新上市公司的创新实践与发展趋势。报告聚焦于这些公司在资本市场的表现、战略认知、技术战略、景气预期、区域分布、国产替代、数字化战略和国际化战略等方面的综合情况。研究显示,专精特新企业在推动产业链升级、增强自主创新能力、以及响应国家政策方面发挥着...
作者:
安永
浙江大学
发布时间:2024-09-24
关键字:
专精特新
上市公司
创新与发展
安徽制造业发展报告(2024)
级别:
本报告概述了安徽省制造业的发展现状和未来规划。报告强调了制造业作为经济支柱的重要性,并展示了安徽省在规模以上工业增加值、产业集群发展、技术创新等方面的成就。同时,报告突出了“4433”产业体系的构建,即培育4个万亿级、4个五千亿级、3个三千亿级和3个千亿级的产业。内容涵盖了产...
作者:
安徽省工业和信息化厅
发布时间:2024-09-24
关键字:
制造业发展
产业创新
数字化转型
以世界一流精益成本管控重塑成本核心竞争力
级别:
本报告聚焦于后疫情时代企业如何通过强化成本管控来重塑核心竞争力。报告通过分析四家行业领先企业的成本管控实践案例,探讨了基于全价值链的成本管理策略,强调了从源头到过程的全面成本控制,以及数字化工具在成本优化中的应用。报告指出,企业应转变传统成本管理思维,通过科技创新和流...
作者:
管理会计研究
发布时间:2024-09-23
关键字:
降本增效
成本管理
数字化
江苏省智能制造发展指数报告(2023)
级别:
《江苏省智能制造发展指数(2023版)》延续了往期研究成果,结合最新的智能制造发展态势更新了区域智能制造发展指数指标评价体系,聚焦江苏省13个设区市和“1650”产业体系,从整体情况、区域、集群、企业四个维度对江苏省智能制造发展水平进行分析评价,以期为江苏省智能制造发展提供参考。
作者:
智能制造系统解决方案供应商联盟江苏分盟
中国电子技术标准化研究院华东分院
新华报
发布时间:2024-09-23
关键字:
智能制造
数字化转型
市场分析
汽车数字化经营白皮书-洞察汽车产业生态探索高质量增长方案
级别:
本报告深入分析了中国汽车产业在数字化转型浪潮中的发展趋势和消费变革。白皮书指出,随着新能源汽车的普及和消费者需求的多样化,汽车产业正面临前所未有的增长机遇。报告通过洞察新人群、新玩家、新服务和新市场的动态,提出了高质量增长的解决方案,旨在帮助汽车产业链上的企业把握数字...
作者:
天猫汽车
罗兰贝格
发布时间:2024-09-23
关键字:
汽车行业
汽车数字化
汽车后市场服务
智能化软件开发落地实践指南(2024)
级别:
报告系统梳理了软件工程的发展历程、智能开发现状和面临的挑战,对智能开发产业落地实践和应用进行了分析,明确了智能开发核心能力建设要点,并提出落地应用策略,最后对智能开发未来发展趋势进行展望。
作者:
中国信息通信研究院
华为云计算技术有限公司
发布时间:2024-09-20
关键字:
智能化软件开发
大模型技术
代码生成与补全
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