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发表时间:
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资料(136个)
视频(17个)
大数据白皮书(2018年)
级别:
在全球数字经济浪潮下,我国大数据与实体经济的融合应用不断扩展。但是目前我国大数据发展仍然存在发展不均衡的现象,分别是业务类型不均衡、地域分布不均衡和行业分布不均衡。在大数据的行业应用上,有四个方面需要重视:一是要建立一体化的大数据平台;二是要形成良好的数据管理体系;三...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2018-12-20
关键字:
大数据
主数据管理实践白皮书(1.0)
级别:
主数据是数据之源,是数据资产管理的核心,是信息系统互联互通的基石,是信息化和数字化的重要基础。在数据资产管理的领域里,主数据的管理是最为基础的部分。本白皮书分为五大部分,第一部分介绍了主数据和主数据管理的定义、内涵。第二部分重点介绍主数据管理的主要内容,包括主数据管理...
作者:
中国信通院
CCSA大数据技术标准推进委员会
发布时间:2018-12-18
关键字:
数据资产管理
主数据
大数据
数据资产管理实践白皮书3.0
级别:
数据是资产的概念已经成为行业共识。本白皮书阐述了大数据背景下的数据资产管理概念和特征,描述了数据资产管理的主要管理职能和保障措施,提炼了实施数据资产管理的主要步骤。本白皮书第一部分介绍了数据资产管理的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势;第二部分从实践角度出发...
作者:
中国信通院
CCSA大数据技术标准推进委员会
发布时间:2018-12-15
关键字:
数据资产管理
大数据
2018工业企业数据资产管理现状调查报告
级别:
大数据时代背景下,数据的价值逐步显现,越来越多的企业把数据当作资产来进行运营和管理,以实现更大的价值。国内关于数据资产管理的理论和实践还处于初级阶段,工业领域数据资产管理实力及能力更是参差不齐。本报告以调查数据为基础,结合行业专家的访谈,力争详实客观的反映中国工业企业...
作者:
工业互联网产业联盟
中国信息通信研究院
发布时间:2018-12-14
关键字:
大数据
工业大数据
数据资产管理
京东大数据技术白皮书
级别:
2018年12月7日,京东举办了首届大数据峰会,也是首次对外全面展示京东在大数据领域多年研发的核心技术成果。在2010年京东就启动了在大数据领域的研发和应用探索,正式组建京东大数据部,并确立了数据集中式的数据服务模式,成为大数据最早的实践企业之一。在峰会上,京东对外发布了《京东大...
作者:
京东
发布时间:2018-12-13
关键字:
大数据
工业大数据应用案例汇编
级别:
本资料汇集了20多个工业大数据应用案例,涉及工程机械、航空航天、电子、轨道交通、能源电力多个行业领域。
作者:
中国电子技术标准化研究院
工业互联网产业联盟
发布时间:2018-12-07
关键字:
工业大数据
大数据
大数据案例
2018年智能机器人(前沿版)研究报告
级别:
本研究报告从机器人学的发展概述出发,介绍了机器人所运用的人工智能领域的关键技术(包括感知与学习、规划与决策、动力学与控制、人机交互以传感器等),并根据AMiner数据挖掘了智能机器人学者在国内外的分布,探讨了目前智能机器人的应用领域,还对机器人学未来的发展趋势进行预测。
作者:
清华大学Aminer
发布时间:2018-12-05
关键字:
机器人
智能机器人
人工智能
朱海平:智能工厂中的大数据应用
级别:
广东省智能机器人研究院朱海平教授介绍了智能工厂中大数据应用以及智能工厂的解决方案。并阐述了他对智能工厂的内涵与特征的理解。他指出通过泛在感知技术获得大数据,并通过数据挖掘和科学计算得到知识规则或优化结果,进而实现辅助决策支持,是现阶段“制造智能”的主要体现。
作者:
朱海平
发布时间:2018-11-30
关键字:
智能工厂
工业大数据
机器学习
工业大数据在汽车行业的应用
级别:
汽车行业数据的来源分为三类:一是企业信息化产生的数据;二是工业物联网数据;三是外部跨界产生的数据。结合江淮汽车的情况,实现大数据的应用需要建立基于大数据驱动的管控体系,实现精准管控。目前江淮汽车把工业大数据的应用作为“十三五”从智能制造到智慧企业建设的驱动源。
作者:
李世杭
发布时间:2018-11-30
关键字:
工业大数据
汽车行业
工业机器人应用基础(170页)
级别:
本资料是工业机器人应用的基础性资料,非常详实地介绍了工业机器人的发展、工业机器人的应用、工业机器人结构原理、示教编程器原理及特点和分类、工业机器人编程、工业机器人典型应用案例等内容。
发布时间:2018-11-19
关键字:
工业机器人
机器人
示教编程
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机器视觉技术与工业大数据建模案例浅析
主讲人:
刘暾东
发布时间:2024-01-12
级别:
2023年11月3日,e-works“2023东南智能制造论坛”在福建省泉州市举办。厦门大学教授、博士生导师刘暾东介绍了晶圆检测设备的主要功能、分类、构成及算法,并分享了工业大数据建模案例。
关键字:
机器视觉
工业大数据
ALTAIR数据分析在制造业的应用
主讲人:
杨国宇
发布时间:2023-06-20
级别:
2023年4月28日,e-works在广州成功举办“2023国际智能制造(广州)论坛”。ALTAIR数据分析解决方案专家杨国宇分享了“ALTAIR数据分析在制造业的应用”。ALTAIR提供自助式数据准备工具与预测性分析、数据科学平台,实现实时数据流可视化。企业在加入ALTAIR数据分析生态后可形成完善的智能制造解决方案。
关键字:
数据分析
预测性分析
工业大数据技术与应用
主讲人:
张洁
发布时间:2023-06-14
级别:
2022年10月28日,e-works“2022国际智能制造(上海)论坛”在上海举办。东华大学人工智能研究院执行院长张洁教授详细分析了工业大数据的概念与重要性,并解读了工业大数据的关键技术与实际应用。数据已经成为了生产的关键要素,对生产力的提升至关重要,而工业数据具有多源异构、多尺度、多模态、高纬度、高噪声与高不确定等特征。大数据技术是实现智能制造的核心赋能技术,企业应利用高...
关键字:
工业大数据
GE Proficy Historian 2022实时历史数据库介绍及新功能
主讲人:
刘尊义
发布时间:2022-12-02
级别:
2022年7月26日,e-works携手GE举办了“让数据更有价值,赋工业更多智慧”在线研讨会。GE数字集团资深系统架构师刘尊义介绍了GE Proficy 2022系列的最新产品,解读了Proficy Historian新版本的变化,并从远程采集器管理、分布式部署、数据模型、高级分析器等多个方面展开介绍及功能演示。
关键字:
GE
工业数据
亚马逊云:智能湖仓打造制造业数据驱动平台实战
主讲人:
朱午光
发布时间:2022-08-17
级别:
在2022年4月26日的e-works“数据采集与边缘计算”线上研讨会中,亚马逊云科技资深数据分析专家朱午光介绍了亚马逊智能湖仓架构方法如何助力企业实现数据战略的基础设施,现代化数据战略的实现需要敏捷、弹性、全面的数据基础设施。
关键字:
亚马逊云
数据湖
大数据
数据采集
边缘计算
构建价值驱动的企业级工业数据分析策略的实践
主讲人:
刘瑞伟
发布时间:2021-03-31
级别:
2021年1月14日,由e-works数字化企业网主办的“2021中国智能制造与人工智能论坛”在深圳市成功举办。罗克韦尔自动化大中华区信息软件解决方案售前技术团队负责人刘瑞伟主要阐述了数据科学项目的典型过程、数据科学在工业领域应用和发展困境、数据科学在工业领域的典型场景、端到端的数据科学工程,并详细介绍了罗克韦尔自动化的方法、可扩展分析平台、数据分析产品族以及数据分析案例。...
关键字:
工业数据
罗克韦尔
智能制造之大数据与机器学习技术
主讲人:
李斌
发布时间:2020-06-02
级别:
2020年5月14日,e-work举办了“2020装备制造业智能制造线上研讨会”,华中科技大学博导李斌教授结合大数据与机器学习技术在计算推理、远程运维、操控优化、规律挖掘、故障诊断、在线监控等场景的应用案例,指出引入大数据与机器学习技术,能有效解决制造中复杂隐性的关联关系及不确定性问题;并从大数据与机器学习技术的实施架构、制造中需要采集什么数据、怎样采集数据、数据如何使用的...
关键字:
大数据
智能制造
工业大数据与工业智能(下)
主讲人:
王晨
发布时间:2020-04-26
级别:
2019年3月28日,“2019智能制造实训系列:e-works制造业人工智能体验班”在上海举办。此次培训上,清华大学工业大数据研究中心王晨总工指出,新一代的智能制造体系要求的是产品智能化、过程智能化和服务智能化,这对智能制造企业来说又是一个新的挑战。
关键字:
工业大数据
工业智能
工业大数据与工业智能(上)
主讲人:
王晨
发布时间:2020-04-26
级别:
2019年3月28日,“2019智能制造实训系列:e-works制造业人工智能体验班”在上海举办。清华大学工业大数据研究中心王晨总工首先利用一个生活场景“打车”,介绍了大数据和信息化在生活中应用,然后深入剖析了工业大数据、工业智能在智能制造和工业互联网中如何促进企业数字化与智能化的转型。
关键字:
工业大数据
工业智能
南瑞继保智能制造体系与大数据应用
主讲人:
王翔
发布时间:2019-11-19
级别:
2019年11月8日,“2019工业大数据与人工智能高峰论坛”在南京举办。南瑞继保电气有限公司制造中心主任王翔分享了南瑞继保NPS(NR智造)体系搭建、系统架构、APS、MES、SCADA等环节的实践经验,以及员工减少2.5%、产量增长37.5%、库存下降50%、生产周期缩短70%的显著改善,并分析了大数据在电力系统电力调度、用能分析、保护控制装备等方面的成功应用。
关键字:
智能制造
工业大数据
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