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资料(103个)
视频(11个)
恒力华振CEO:工业数据采集与数据分析
级别:
武汉恒力华振有限公司CEO刘涛博士围绕为什么采集数据?采集什么数据?如何采集数据?以及数据如何应用等问题,通过理论解读以及案例分享的形式,解读了大数据的特征,大数据的的应用场景以及制造业如何基于大数据实现智能制造。他总结了数据采集与分析的流程,即确定数据应用的目标,反向分...
作者:
刘涛博士
发布时间:2019-04-23
关键字:
工业大数据
数据采集
数据分析
IDC:世界的数字化--从边缘到核心
级别:
数据是数字化转型的核心,是数字化进程的命脉。当前,企业依靠数据改进客户体验,开拓新市场,提高员工和流程的效率,并创造新的竞争优势来源⸺推动未来成为现实。
作者:
IDC
发布时间:2019-04-19
关键字:
数字化
IDC:2025 年中国将拥有全球最大的数据圈
级别:
数据是数字世界的核心,我们正日益构建信息化经济。数据价值不断增加,我们将创建一个新世界,产品更加智能化、客户体验不断改善、数据不断自我学习、数字服务持续改进。事实上,在执行数字化转型计划的中国企业中, 32%的企业将数据商业化作为发展的首要任务。数据也是应用下一代技术(如...
作者:
IDC
发布时间:2019-04-17
关键字:
数据
数据+算法定义的世界——面对不确定性人类如何选择
级别:
2018年11月28日,清华大学大数据研究中心举办“2018清华工业大数据技术论坛”,安筱鹏博士在论坛上就数字+算法定义的世界进行了发言。
作者:
安筱鹏
发布时间:2019-04-05
关键字:
大数据
工业大数据
工业大数据白皮书(2019)
级别:
本白皮书的目标在于梳理工业大数据技术、产业发展现状,通过综述全球主要国家在工业大数据上的战略部署,从典型应用、技术架构的角度进行分析,勾画出工业大数据发展的整体轮廓,并结合国内工业大数据的发展态势,总结我国在推进工业大数据发展过程中存在的问题及难点,为下一步工作理清思...
作者:
中国电子技术标准化研究院
发布时间:2019-04-02
关键字:
大数据
工业大数据
Intelligent Connectivety:How the combination of 5G,AI,Big Date and IOT is set to change everything
级别:
本报告分析了5G网络、人工智能(AI)、大数据和IoT(物联网)将如何改变人类的生活和企业运营。报告指出智能连接将推动第四次工业革命,届时机器人和计算机将优化工厂、生产和维护。5G结合IoT和AI将实时捕捉信息,帮助人们远程控制机器,提高效率,制造商可以为客户提供更高的价值。到2025...
作者:
GSMA
发布时间:2019-03-22
关键字:
5G
人工智能
物联网
大数据
工业大数据分析指南
级别:
工业大数据是工业领域相关数据集的总称,是工业互联网的核心,是智能制造的关键。本书旨在对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结,对其关键共性进行辨识、抽象和提升。本书共分为9章,第1章论述了工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题;第2章提出了工业大数据分析框架;...
作者:
清华大学
发布时间:2019-03-04
关键字:
工业大数据
大数据
2019年中国大数据产业发展形势展望
级别:
展望2019年,我国大数据产业将继续保持快速增长态势,高质量的工业数据要素对制造业数字转型的核心引擎作用将日益凸显,各产业集聚区之间的互动联合将进一步紧密,产业生态体系也将迈入成熟完善阶段。但同时,我国大数据产业发展也面临着数据流通与交易的市场机制尚不完善、工业大数据服务...
作者:
赛迪智库
发布时间:2019-01-17
关键字:
大数据
产业发展
大数据白皮书(2018年)
级别:
在全球数字经济浪潮下,我国大数据与实体经济的融合应用不断扩展。但是目前我国大数据发展仍然存在发展不均衡的现象,分别是业务类型不均衡、地域分布不均衡和行业分布不均衡。在大数据的行业应用上,有四个方面需要重视:一是要建立一体化的大数据平台;二是要形成良好的数据管理体系;三...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2018-12-20
关键字:
大数据
主数据管理实践白皮书(1.0)
级别:
主数据是数据之源,是数据资产管理的核心,是信息系统互联互通的基石,是信息化和数字化的重要基础。在数据资产管理的领域里,主数据的管理是最为基础的部分。本白皮书分为五大部分,第一部分介绍了主数据和主数据管理的定义、内涵。第二部分重点介绍主数据管理的主要内容,包括主数据管理...
作者:
中国信通院
CCSA大数据技术标准推进委员会
发布时间:2018-12-18
关键字:
数据资产管理
主数据
大数据
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页 总数:
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构建价值驱动的企业级工业数据分析策略的实践
主讲人:
刘瑞伟
发布时间:2021-03-31
级别:
2021年1月14日,由e-works数字化企业网主办的“2021中国智能制造与人工智能论坛”在深圳市成功举办。罗克韦尔自动化大中华区信息软件解决方案售前技术团队负责人刘瑞伟主要阐述了数据科学项目的典型过程、数据科学在工业领域应用和发展困境、数据科学在工业领域的典型场景、端到端的数据科学工程,并详细介绍了罗克韦尔自动化的方法、可扩展分析平台、数据分析产品族以及数据分析案例。...
关键字:
工业数据
罗克韦尔
智能制造之大数据与机器学习技术
主讲人:
李斌
发布时间:2020-06-02
级别:
2020年5月14日,e-work举办了“2020装备制造业智能制造线上研讨会”,华中科技大学博导李斌教授结合大数据与机器学习技术在计算推理、远程运维、操控优化、规律挖掘、故障诊断、在线监控等场景的应用案例,指出引入大数据与机器学习技术,能有效解决制造中复杂隐性的关联关系及不确定性问题;并从大数据与机器学习技术的实施架构、制造中需要采集什么数据、怎样采集数据、数据如何使用的...
关键字:
大数据
智能制造
工业大数据与工业智能(下)
主讲人:
王晨
发布时间:2020-04-26
级别:
2019年3月28日,“2019智能制造实训系列:e-works制造业人工智能体验班”在上海举办。此次培训上,清华大学工业大数据研究中心王晨总工指出,新一代的智能制造体系要求的是产品智能化、过程智能化和服务智能化,这对智能制造企业来说又是一个新的挑战。
关键字:
工业大数据
工业智能
工业大数据与工业智能(上)
主讲人:
王晨
发布时间:2020-04-26
级别:
2019年3月28日,“2019智能制造实训系列:e-works制造业人工智能体验班”在上海举办。清华大学工业大数据研究中心王晨总工首先利用一个生活场景“打车”,介绍了大数据和信息化在生活中应用,然后深入剖析了工业大数据、工业智能在智能制造和工业互联网中如何促进企业数字化与智能化的转型。
关键字:
工业大数据
工业智能
南瑞继保智能制造体系与大数据应用
主讲人:
王翔
发布时间:2019-11-19
级别:
2019年11月8日,“2019工业大数据与人工智能高峰论坛”在南京举办。南瑞继保电气有限公司制造中心主任王翔分享了南瑞继保NPS(NR智造)体系搭建、系统架构、APS、MES、SCADA等环节的实践经验,以及员工减少2.5%、产量增长37.5%、库存下降50%、生产周期缩短70%的显著改善,并分析了大数据在电力系统电力调度、用能分析、保护控制装备等方面的成功应用。
关键字:
智能制造
工业大数据
传统酿造人工智能应用探索
主讲人:
苏欣宁
发布时间:2019-11-19
级别:
2019年11月8日,“2019工业大数据与人工智能高峰论坛”在南京举办。江苏恒顺醋业股份有限公司CIO苏欣宁分享了恒顺醋业从传统制造-机械制造-智能制造的过程,在人工智能实践中通过大数据挖掘+智能模型的模式进行精准营销和精准研发,还分享了恒顺醋业智能酿醋一体机、智能翻醅机、发酵肌理研究模型、建立专用菌种库、菌种库智能筛选等在开放式发酵行业领域的探索。
关键字:
人工智能
智能制造
工业大数据
工业数据采集与数据分析
主讲人:
欧阳杰
发布时间:2019-07-29
级别:
在e-works网上大讲堂(2019年7月18日)的演讲中,来自武汉恒力华振的产品总监欧阳杰重点讲解了企业所关心的“为什么要实施数据采集与分析”、“采集什么数据”、“如何对数据进行采集与分析”等系列问题。
关键字:
工业数据
数据分析
工业大数据在汽车行业的应用
主讲人:
李世杭
发布时间:2019-06-25
级别:
2019年5月16日,e-works数字化企业网主办的“2019中国(华南)智能制造国际论坛”在深圳召开。此次论坛上,安徽江淮汽车集团控股有限公司副总工程师李世杭对汽车行业数据应用现状进行了剖析,提出汽车行业可以从大数据驱动的集团管控体系、大数据在产品研发和技术创新的应用、工业大数据在生产过程管理的应用三个方面应用大数据技术。
关键字:
江淮汽车
工业大数据
汽车行业
工业大数据与数据驱动的智慧
主讲人:
王建民
发布时间:2018-12-10
级别:
清华大学软件学院院长王建民教授解读了如何实现数据驱动的“智造”。工业大数据,包含制造业领域信息化系统所管理的业务数据、工业物联网数据,以及跨产业链的外部数据。资料中详细分析了这些数据的来源、特征、应用场景、应用策略、管理技术等等。并实例分析了在电子器件表面贴装生产流程中,如何利用工业大数据发现、解决生产中的典型质量问题。
关键字:
工业大数据
大数据
数据驱动
江淮汽车:工业大数据在汽车行业的应用
主讲人:
李世杭
发布时间:2018-07-18
级别:
本视频为安徽江淮汽车副总工程师李世杭的演讲视频。 汽车行业数据的来源分为三类:一是企业信息化产生的数据;二是工业物联网数据;三是外部跨界产生的数据。结合江淮汽车的情况,实现大数据的应用需要建立基于大数据驱动的管控体系,实现精准管控。目前江淮汽车把工业大数据的应用作为“十三五”从智能制造到智慧企业建设的驱动源。
关键字:
工业大数据
汽车行业
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