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文章(5个)
工业互联网标识应用成效评估报告(2023)
级别:
现阶段我国标识应用的规模化发展仍需持续推进,应用仍有较大发展空间,为加速推进标识应用生态培育,赋能我国工业高质量发展,《工业互联网标识应用成效评估研究报告》围绕标识应用产业发展需求,研究并构建应用成效评估体系、评估模型、指标体系、发展指数等,并按照全国各省抽...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-01-04
关键字:
工业互联网标识应用
工业互联网标识应用成效评估
工业互联网标识
2022-2023年中小企业案例库汇编
级别:
本案例汇编内容从面向全国征集的54份案例中,经案例企业答辩及专家评审,收录80%(40份)案例,按照产业治理、金融征信服务、工信部(6+1)模式,如数字化管理、平台化设计、智能化制造、网络化协同、服务化延伸,及安全化管控等场景纬度进行分类,同时邀请多位科研院所、金融领...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2023-12-29
关键字:
数字化管理
工业互联网
智能制造
工业互联网标识解析——主动标识载体应用白皮书
级别:
白皮书主要分为四个部分,第一部分为概述,主要介绍主动标识相关政策趋势、基本概念介绍以及主动标识载体发展态势与推进挑战;第二部分为主动标识载体应用系统架构,主要对主动标识载体在工业互联网标识解析体系中应用的总体架构进行描述,包括整体架构、主要功能模块及相关接口...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2023-12-26
关键字:
工业互联网标识解析
主动标识载体应用
智能制造装备行业标识应用诊断报告(2022)
级别:
本报告以食品加工装备、能源智能装备、模具加工装备等行业为切入点,以工业互联网标识解析融合应用为有力抓手,深度剖析智能制造装备行业基础设施薄弱、产业结构单一、核心技术难攻关等关键痛点并提出相关诊断建议与提升策略,形成此诊断报告。
作者:
江苏省工业互联网标识推进方阵
中国信通院
发布时间:2023-12-26
关键字:
工业互联网标识解析
智能制造装备行业
应用实施
工业互联网标识解析 仓储数字化管理 元数据
级别:
本文件规定了工业互联网标识解析仓储数字化管理 元数据的描述方法、元数据模型、标识解析核心元数据描述及核心元数据扩展原则和方法。本文件适用于仓储行业工业互联网标识解析各参与方对仓储进行数字化管理的数据分类编目、采集处理、检索查询以及共享交换等活动。
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2023-12-15
关键字:
工业互联网表示解析
仓储数字化管理
元数据
面向石油化工领域的“5G+工业互联网”应用场景及技术需求
级别:
本文件规定了面向石油化工的“5G+工业互联网”应用场景分类及各类场景的技术要求。本文件适用于石油化工领域的“5G+工业互联网”相关场景。本文件根据石油化工的实际作业过程,分为上游、中游、下游三个大类,细分为八类典型应用场景及技术要求,为石油化工领域的智能化发展提供...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2023-12-14
关键字:
石油化工行业
5G+工业互联网
石油开采
面向钢铁的“5G+工业互联网”应用场景及技术要求
级别:
本标准规定了面向钢铁领域的“5G+工业互联网”在钢铁制造主工序和辅助工序等典型应用场景及技术要求。其中主工序包括:炼铁、炼钢、连铸,轧钢;辅助工序包括能环、物流、设备、安保、质量管理,为钢铁行业的智能化发展提供参考。钢铁领域隶属于国家标准GB/T 4754-2017《国民经济...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2023-12-14
关键字:
钢铁行业
5G+工业互联网
钢铁制造
面向工程机械装备制造领域的“5G+工业互联网”应用场景
级别:
本文件规定了工程机械装备制造通用应用场景和对应的技术要求,具体包括设备信息采集、生产设备远程控制、辅助装配、产品检测、物料运输、远程现场、人员行为检测及协同管理7个场景的技术要求。工程机械装备制造领域隶属于国家标准GB/T 4754-2017《国民经济行业分类》中的门类C(...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2023-12-14
关键字:
工程机械装备制造
5G+工业互联网
设备信息采集
5G+工业互联网一体化全程可信“元信任”安全解决方案白皮书
级别:
《白皮书》详细介绍了中国移动将安全防护从“以漏洞为核心”转向“以信任为核心”,创新打造“IT+CT联防联控”的5G+工业互联网一体化全程可信“元信任”安全解决方案,旨从身份可信、网络可信、终端可信、数据可信、应用可信、AI可信、软件供应链可信、运营可信、“元信任”网络...
作者:
中国移动
发布时间:2023-12-13
关键字:
5G+工业互联网
工业互联网安全
元信任
工业互联网边缘计算面向工业边云协同通用技术要求
级别:
目前,工业现场大量异构设备和网络,造成“信息孤岛”的现象尤为严重,对工业数据的物联互通带来了艰巨的挑战。工业设备之间的连接需要边缘计算提供“现场级”的计算能力,实现各种制式的网络通信协议相互转换、互联互通,同时又能够应对异构网络部署与配置、网络管理与维护等方...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2023-12-13
关键字:
边缘计算
边云协同
工业数互联网
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