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中国信息通信研究院

资料（328个）

 5G边缘计算安全白皮书

 
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本白皮书结合前期的实践经验，面向运营商和5G行业用户，提出了5G边缘计算安全防护策略，方便行业用户在开展5G边缘计算应用的同时，落实安全三同步（同步规划、建设、维护）方针，指导行业提升边缘计算的安全能力。
作者：工业互联网产业联盟  中国信息通信研究院  中国移动  
发布时间：2022-03-16
关键字：5G  边缘计算  数据安全  

 全球数字经济白皮书—疫情冲击下的复苏新曙光

 
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全球围绕数字经济关键领域加快部署、推动发展。在技术赋能方
面，以5G和人工智能为代表的技术进步和产品创新快速演进，并加
速与垂直行业深度融合，应用场景迸发。在数字化转型方面，制造业
数字化转型步伐加快，金融科技等服务业数字化快速成长，推动传统产业新兴裂变和升级演进...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2022-03-11
关键字：数字经济  

 AI框架发展白皮书（2022年）

 
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白皮书致力于厘清 AI 框架的概念内涵、演进历程、技术体系与作用意义，通过梳理总结当前AI框架发展现状，研判AI框架技术发展趋势，并对 AI 框架发展提出展望与路径建议。由于AI框架仍处于快速发展阶段，我们对AI框架的认识还有待持续深化，白皮书中存在的不足之处，欢迎大家批评...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2022-03-09
关键字：AI  

 中国工业经济发展形势展望（2021）

 
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中国信息通信研究院每年定期发布《中国工业经济形势展望》，旨在全面、深入刻画我国工业运行特征，并对工业发展面临的新形势、新趋势进行预研预判。2021年我院进一步研究完善中国工业经济监测预测预警体系，以数据为基础，对疫情常态化下我国2021年工业发展全景进行了分析，对20...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2022-03-08
关键字：工业经济  

 联邦学习场景应用研究报告（2022年）

 
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本报告在中国信息通信研究院前期对于联邦学习技术、产业的研究基础上，联合联邦学习产业链上下游企业，深入探讨联邦学习在政务、医疗、金融、广告、物流的应用价值，以期为数据应用价值的释放带来解读和参考。
作者：中国信息通信研究院泰尔终端实验室  
发布时间：2022-02-28
关键字：机器学习  数据安全  AI  

 车联网白皮书（网联自动驾驶分册）

 
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本文聚焦车联网支持实现自动驾驶应用，从“协同感知、协同决策、协同控制”等不同环节，重点研究分析网联需求、典型应用场景、体系架构和核心关键技术。在此基础上，总结提炼网联自动驾驶发展面临的挑战，包括技术融合、基础设施建设以及商业运营等方面。最终以协同发展总结全文...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2022-02-22
关键字：车联网  

 车联网白皮书（C-V2X分册）

 
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本白皮书将聚焦C-V2X发展，从技术、应用、产业和政策措施四个维度进行剖析。技术部分包含标准化、研发产业化、测试验证和应用示范等方面的最新进展及相关问题。应用部分提炼了融合发展的趋势和成熟度、以及典型应用的实践和价值链。产业部分则侧重讨论C-V2X将为汽车、交通等行业...
作者：中国信息通信研究院  国泰君安证券股份有限公司  
发布时间：2022-02-22
关键字：车联网  

 数字孪生城市优秀案例汇编（2021年）

 
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报告历时半年时间，经过前期征集、组织座谈、初期筛选、专家评议等环节，从案例的技术能力、应用场景、应用成效等维度，在近百个案例中遴选出 54 个应用场景案例并汇编成册，案例涉及北京、上海、天津、重庆、广东、浙江等 19 个省（市），覆盖园区（新区）综合治理、一网统管类...
作者：中国信息通信研究院产业与规划研究所  中国互联网协会  
发布时间：2022-02-10
关键字：数字孪生  

 车联网创新生态发展报告

 
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报告简述了全球主要国家车联网产业发展现状，总结我国车联网产业的政策法规环境、关键核心技术、标准体系建设、测试验证、基础设施推进、应用服务以及安全保障体系建设等方面进展，阐述现阶段我国车联网产业发展面临的挑战并给出相关政策建议。
作者：中国信息通信研究院政策与经济研究所  人工智能与经济社会研究中心  
发布时间：2022-02-10
关键字：车联网  汽车  

 全球数字产业战略与政策观察（2021年）

 
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全球新一轮科技革命和产业革命孕育兴起，以新一代信息技术
为代表的数字产业正在成为实现创新驱动和财富驱动发展的重要力量，更是实现全球经济社会发展的主要变革力量。尤其在新冠肺炎
疫情后，以互联网、大数据、云计算、AI等数字产业不断推动传统产业加速向数字化、网络化和智...
作者：中国信息通信研究院政策与经济研究所  中国信息通信研究院数据研究中心  
发布时间：2022-02-10
关键字：数字产业  数字化转型  
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