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 工控应用需求与5G网络指标转译技术报告（离散制造领域）

 
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报告探讨了5G技术如何满足智能制造对无线网络的低时延、高可靠性和大带宽需求，并详细描述了基于工控业务需求的应用KQI指标与5G网络KPI指标之间的映射与转译方法。此外，报告还提供了多个应用案例，展示了5G技术在实际工业场景中的应用效果，为“5G+工业互联网”进入核心生产环节...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2024-11-22
关键字：5G技术  工业互联网  离散制造  

 开源大模型应用指南 1.0（风险治理篇）

 
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本报告深入探讨了开源大模型的发展态势、创新趋势以及面临的风险挑战。报告分析了开源大模型在安全、合规等方面的风险，并提出了企业在应用开源大模型时的风险治理实操要点。报告强调了构建开源大模型治理体系的重要性，并提供了项目生态选型、安全风险防控、合规风险防控等方面...
作者：云计算开源产业联盟  
发布时间：2024-11-21
关键字：开源大模型  风险治理  人工智能  

 中小企业特色产业集群发展情况（2024）

 
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本报告总结了中小企业特色产业集群的发展情况，详细分析了中小企业特色产业集群的总体情况、发展成效、存在的问题以及提出了促进中小企业特色产业集群高质量发展的措施建议。
作者：中国电子技术标准化研究院  
发布时间：2024-11-21
关键字：中小企业  产业集群  市场分析  

 深圳“20+8”之智能传感器产业——前景机遇与技术趋势探析

 
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报告分析了深圳智能传感器产业的发展现状、政策机遇、技术发展趋势及面临的挑战。报告指出，深圳智能传感器产业具有产业先发优势和政策支持，但也面临顶层设计不足、资源分散和核心技术依赖等问题。技术趋势方面，报告探讨了新机理、新材料、新工艺、新结构和新融合（如AI技术深...
作者：前瞻产业研究院  
发布时间：2024-11-20
关键字：智能传感器  无源化  产业挑战  

 工业 5G LAN网络安全技术报告（2024）

 
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报告详细介绍了5G LAN的起源、发展和优势，以及5G网络安全关键技术，包括接入认证、数据保护、网络切片安全等。进一步分析了5G LAN安全防护技术，如隔离防护、实时监控、加密认证和终端防护。报告还提供了工业5G LAN数据安全管理、电力5G LAN终端认证等典型案例，展示了5G LAN技...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2024-11-20
关键字：网络安全  工业 5G LAN  智能制造 5G LAN  钢铁制造 5G LAN  工业互联网  

 产业链供应链生态发展白皮书

 
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报告强调了产业链供应链作为现代经济重要形态的地位，其韧性和安全水平对国家经济抵抗风险能力至关重要。报告概述了中国在“十一五”至“十四五”规划中对产业链延伸和现代化的逐步推进，强调了科技创新、人才培养和国际合作的重要性。安永依托其行业经验，提供从供应链战略规划...
作者：安永  
发布时间：2024-11-19
关键字：产业链  供应链  数字化转型  

 无锡人工智能融入产业

 
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报告分析了全球和中国人工智能产业的发展现状，特别关注了无锡在人工智能领域的进展和算力需求。报告强调了算力在数字经济中的核心作用，并探讨了无锡智算中心的发展规划，包括提升国产算力占比、构建人工智能产业生态、以及通过算力服务推动产业转型升级。报告还提出了发展目标...
作者：安永  
发布时间：2024-11-19
关键字：人工智能  算力发展   产业AI转型  

 工业互联网标识行业应用指南（有色金属）

 
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报告分析了有色金属行业的基本情况、发展特点及转型方向，提出了标识解析实施路径、标识对象分析、数据分析等，总结了有色金属行业标识解析的应用模式，并提供了露天铜矿采选智能协同与管控、矿山设备全生命周期管理等典型案例。报告强调了加快数字基础设施建设、构建数据模型、...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2024-11-19
关键字：工业互联网标识解析  有色金属行业  数字化转型  

 面向汽车制造的5G网络SLA需求及保障技术报告

 
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报告详细分析了5G/5G-A技术在提升汽车制造业生产效率、产品质量和服务水平方面的价值，并针对不同生产环节的5G应用场景，如AGV运输控制、机器视觉检测、PLC生产控制等，提出了具体的业务需求和网络指标转译方法。报告还研究了5G/5G-A分级保障技术，为汽车制造企业实现数字化智能...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2024-11-19
关键字：5G网络  汽车制造   5G+AGV  5G+PLC  5G+机器视觉  

 工业互联网标识行业应用指南（钢铁）

 
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报告详细介绍了工业互联网标识解析体系在钢铁行业的应用，包括产销协同、质量管控、供应链追溯和智慧炼钢等应用模式。通过标识解析技术，实现钢铁行业生产、供应链、质量管理的数字化升级，提升效率和质量，降低成本。报告还提供了具体的实施路径和建议，以促进钢铁行业的标识解...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2024-11-19
关键字：工业互联网标识  钢铁行业  供应链管理  
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