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第三代半导体产业发展报告
级别:
本报告对2023年第三代半导体产业进行了全面分析,包括产业形势、政策、市场应用、生产供给、企业格局、技术进展等,报告围绕形势政策、市场应用、生产供给、企业格局、技术进展等五大方面,对2023年度国内外第三代半导体产业的政策环境变化、产品技术进展、产业及市场竞争等方面...
作者:
第三代半导体产业技术创新战略联盟
发布时间:2024-10-30
关键字:
第三代半导体
率电子市场
技术进展
电子装联设备交互信息模型应用实施指南
级别:
本报告详细阐述了电子装联设备信息交互的现状、挑战,并提出了标准化的信息模型以促进设备间的互操作性。内容覆盖了应用实施架构、场景、组织实施流程,并提供了行业应用案例,以展示信息模型在实际生产中的应用效果,推动电子装联向高端化、智能化和绿色化发展。
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2024-10-30
关键字:
电子装联设备
交互信息模型
应用实施
深圳500强企业发展报告
级别:
本报告综合评估了深圳500强企业的市场表现、经营效益、创新能力、社会贡献、国际化发展水平以及区域协同效应,为理解深圳企业群体的竞争力和市场地位提供了全面的视角。报告不仅分析了当前的市场状况,还对企业的未来发展提出了策略建议
作者:
深圳市企业联合会
深圳市企业家协会
前瞻产业研究院
发布时间:2024-10-22
关键字:
深圳企业500强
经营效益
创新能力
轻量云产业发展研究报告(2024)
级别:
报告详细阐述了轻量云市场的发展趋势、用户需求、技术特点以及未来的发展方向,旨在为中小企业和开发者提供上云业务的参考,并推动轻量云产业的发展。报告内容不仅涉及技术能力的讨论,也包括了市场发展情况和未来展望,因此它跨越了单纯的技术研讨和产品分析,更全面地覆盖了市...
作者:
腾讯云
中国信通院
发布时间:2024-10-21
关键字:
轻量云
云计算
数字化
“双碳”时代企业能碳数智化转型实践白皮书
级别:
本白皮书深入探讨了在“双碳”背景下,企业如何通过数智化转型实现能源管理优化、节能减排和绿色发展。报告分析了外部环境、挑战、构建新型能源体系的核心理念及创新方法,并提供了工厂、公建、园区三大场景下的最佳实践案例。强调了需求主导、能碳一体、智能驱动和生态协同的重...
作者:
中国能源研究会双碳产业合作分会
泛能网
中国能源网
发布时间:2024-10-18
关键字:
双碳
数智化
能源管理
中国算力发展报告(2024)
级别:
报告聚焦国内外算力发展现状,全面梳理全球算力产业建设情况,系统归纳我国算力产业建设成效,深入剖析我国算力产业的建设路径与发展趋势,并提出算力产业高质量发展建议,为提升算力中心的技术水平与综合能力提供科学指导和理论依据助力完善算力产业生态,推动我国算力产业发展...
作者:
2024中国算力大会
发布时间:2024-10-14
关键字:
算力
数字经济
产业发展
AI+绿色数智化全球产业链
级别:
本资料是2024年8月4日e-works“AI人工智能与制造业的未来”的公益讲座资料。罗克韦尔自动化(中国)有限公司智能制造创新研究院院长李栋先生探讨了AI与绿色数智化在全球产业链中的应用,强调了中国在全球产业链中的唯一性及其面临的可持续发展挑战。他分享了罗克韦尔在推动绿色“净...
作者:
李栋
发布时间:2024-10-12
关键字:
AI
绿色数智化
全球产业链
工业软件产业发展与数字孪生应用趋势
级别:
本资料是2024年7月26日e-works“江苏省工业元宇宙产业联盟成立大会暨2024江苏工业元宇宙及工业软件发展论坛”的会议资料。东盟工程与技术科学院(AAET)Foreign Fellow、国家智能制造专家委员会委员黄培博士以“工业软件产业发展与数字孪生应用趋势”为主题进行了分享。他深入解读...
作者:
e-works 黄培
发布时间:2024-09-26
关键字:
工业软件
数字孪生
工业元宇宙
量子计算发展态势研究报告(2024)
级别:
本年度报告持续跟踪近期国内外量子计算技术研究、应用探索和产业生态培育等方面的最新热点进展,分析研判量子计算技术演进方向与应用产业发展趋势,并结合量子计算发展现状、趋势和问题提出发展建议,为凝聚业界各方共识合力提供参考。
作者:
中国信息通信研究院技术与标准研究所
中移软件技术有限公司等
发布时间:2024-09-26
关键字:
量子计算
技术路线
产业生态
智能制造产业高端化、智能化、绿色化发展蓝皮书
级别:
报告深入探讨了智能制造作为信息技术与制造技术融合的产物,分析了其在设计、生产、物流、服务等价值链环节的应用。报告指出,智能制造是全球制造业的重要趋势,中国在智能化建设方面取得显著成就,推动了产业的数字化转型和绿色发展。报告还讨论了智能制造核心设备国产化、应用...
作者:
维科网
发布时间:2024-09-25
关键字:
智能制造
数字化转型
工业互联网
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