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《2023汽车行业数字化转型报告》解读
级别:
为切实了解当前中国汽车制造企业的数字化转型现状和面临的问题,IBM携手e-works基于调研数据以及产业观察,深入剖析新时代新形势下汽车行业企业的数字化转型现状,深入了解企业的数字化转型需求,探寻赋能汽车企业数字化转型的利器,本资料为《2023汽车行业数字化转型报告》的解...
作者:
e-works 张洋
发布时间:2023-08-23
关键字:
汽车行业
数字化转型
产业观察
工业互联网标识行业应用指南(煤炭)
级别:
本指南适用于《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2017)中B(采矿业)门类下的煤炭开采和洗选业大类(B06),聚焦于烟煤和无烟煤开采洗选(B0610)、褐煤开采洗选(B0620)、其他煤炭采选(B0690)等3个种类、3个小类。C(制造业)门类下的专用设备制造业(C35),聚焦于采矿、冶金...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2023-08-22
关键字:
工业互联网标识行业
冶金
设备制造
工业互联网标识行业应用指南(环保)
级别:
为了加快工业互联网标识解析体系在环保行业应用推广,工业互联网产业联盟标识组联合环保行业相关企事业单位编制《工业互联网标识应用指南(环保)》(以下简称指南)。本指南适用于《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2017)中N(水利、环境和公共设施管理业)门类下的大类77(生态...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2023-08-22
关键字:
工业互联网标识
环保行业
固废治理
工业互联网标识行业应用指南(化肥)
级别:
本指南适用于制造业门类下的化学原料和化学制品制造业大类(行业代码 C26),聚焦于基础化学原料制造、肥料制造、专用化学产品制造、日用化学产品制造等4个中类、8个小类,另可为A农、林、牧、渔业门类下的农业、林业中种植类行业和N水利、环境和公共设施管理业门类下的生态保护...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2023-08-22
关键字:
工业互联网标识
化学制品
化肥行业
工业互联网标识行业应用指南(服装)
级别:
为了满足我国服装行业国际化、智能化、个性化发展的需求,应对我国服装行业设计薄弱,销售流通性不高,库存滞销,附加值较低的问题和挑战,特编制本指南。本指南适用于《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2017)制造业门类下的纺织物装、服饰业大类(行业代码C18),聚焦于机械服装...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2023-08-22
关键字:
工业互联网标识
服装纺织
服饰制造
工业互联网标识行业应用指南(建材)
级别:
本指南适用于《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2017)中“C”制造业门类下的“30”非金属矿物制品业,聚焦于301水泥、石灰和石膏制造;302石膏、水泥制品及类似制品制造;303砖瓦、石材等建筑材料制造;304玻璃制造;306 玻璃纤维和玻璃纤维增强塑料制品制造;307陶瓷制品制造(...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2023-08-22
关键字:
工业互联网标识
流程行业
建材行业数字化转型
工业互联网标识行业应用指南(物流)
级别:
为了加快工业互联网标识解析体系在物流行业应用推广,工业互联网产业联盟标识组联合物流行业相关企事业单位编制《工业互联网标识应用指南(物流)》(以下简称指南)。本指南适用于《国民经济行业分类》(GB/T 4754—2017)“G”交通运输、仓储和邮政业门类下,包括 8 个子行业,...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2023-08-21
关键字:
工业互联网标识
物流行业
物流行业数字化
工业互联网标识行业应用指南(仪器仪表)
级别:
近年来,随着制造业数字化、网络化和智能化的迅猛发展,作为制造数据获取的基本感知、测量工具,仪器仪表行业在全球制造业格局重塑、制造业转型升级、科技强国和国家高质量发展中的地位日益突显。当前,在制造环节小微企业占比较大,产品协同制造难;在检定校准环节,准确性、有...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2023-08-17
关键字:
仪器仪表行业
工业互联网标识
工业互联网标识解析
九牧陶瓷数字化工厂数字技术助力陶瓷产业制造转型升级
级别:
2023年7月14日,由e-works数字化企业网主办的主题为“从制造执行到制造运营”的“第二十一届中国制造业MES应用夏季论坛”在福州隆重举行。九牧软件应用中心总监陈蒙分享了九牧陶瓷工厂的MES应用经验。陈总监表示,九牧围绕自动化、信息化与精益化进行数字化转型,最终实现三化有...
作者:
陈蒙
发布时间:2023-08-16
关键字:
自动化
信息化
精益化
通用人工智能的曙光生成式人工智能技术的产业影响
级别:
在生成式人工智能技术火热发展之际,我们对其技术特点、产业影响、行业应用场景、以及中国生态现状进行了分析,希望本篇报告能够帮助读者更好地理解生成式人工智能的能力与局限,对此项技术能够带来的产业价值形成相对量化的认知,并为各行业企业如何应用生成式人工智能技术提供...
作者:
罗兰贝格
发布时间:2023-08-14
关键字:
人工智能
生成式人工智能
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