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 扩展现实（XR）产业和标准化研究报告

 
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报告不仅深入讨论了XR技术的各个方面，包括技术标准、产业应用、内容生产等，还对XR市场的现状和未来发展进行了全面的分析。同时，报告还涉及了XR技术在不同行业的应用实施情况，以及通过案例分析展示了XR技术的成功应用。
作者：中国电子技术标准化研究院  扩展现实（XR）标准工作组  
发布时间：2024-12-23
关键字：扩展现实（XR）   标准化体系  产业应用  

 基于工业互联网的热电智能调控技术

 
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报告中分析了热电联产机组面临的挑战，如协调控制能力弱、大延迟控制效果差等，并提出了智能调控技术解决方案，包括智能决策算法、数学预测模型和智能感知技术。这些技术的应用可以显著提升热电生产的安全性、稳定性和经济性，降低生产管理负担，并为新型能源体系的建设贡献力量。
作者：工业互联网产业联盟  
发布时间：2024-12-19
关键字：热电智能调控技术  工业互联网  数字化  

 万千流变，一如既往：2024人工智能产业30条判断

 
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报告深入分析了人工智能产业的发展趋势和关键判断。报告指出，AI技术已到达战略拐点，技术能力的提升正引发经济进化。报告涵盖了AI能力进化、算力与AI基础设施、数据标注与流通、AI应用场景等多个方面，预测了AI在C端和B端的发展潜力，并探讨了AI技术如何推动社会协作和产业变革...
作者：甲子光年  
发布时间：2024-12-18
关键字：AI  算力  数据标注与流通  

 算网融合技术与产业白皮书（2023）

 
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本报告深入分析了算网融合产业的发展趋势，聚焦“计算网络化”、“网络计算化”、“算网数据一体化”和“算网安全”四个层面，探讨了算网融合发展现状，并提炼了发展机遇和挑战，明确了生态建设任务，旨在推动算网融合技术与产业的健康发展。
作者：算网融合产业及标准推进委员会  
发布时间：2024-12-17
关键字：算网融合  数字经济  技术创新  

 先进算力赋能制造业智改数转（四川）蓝皮书（2024）

 
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本蓝皮书聚焦先进算力赋能四川制造业智改数转。介绍先进算力技术及在各产业应用，分析国内外算力供给差距和产业链。阐述四川算力资源现状与生态体系，包括政策、资源分布、发展趋势及生态构成。通过多领域案例展示算力在智改数转中的实践，最后对未来发展趋势预测并提出建议，助...
作者：四川省大数据产业联合会  雅安市经济和信息化局  
发布时间：2024-12-12
关键字：先进算力  制造业  智改数转  

 自动驾驶战略与政策观察（2024年）—政策法规助力高度自动驾驶加速推进产业化

 
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本报告聚焦自动驾驶产业的最新进展。报告指出，全球主要国家和地区正加速构建自动驾驶政策法规体系，推动技术突破和应用落地。中国、美国、欧洲等在自动驾驶出行服务、低速无人车、自动驾驶卡车等方面取得显著进展。同时，报告提出自动驾驶产业化面临的挑战，包括技术研发、社会...
作者：中国信息通信研究院政策与经济研究所  人工智能与经济社会研究中心  
发布时间：2024-12-06
关键字：自动驾驶  政策法规  技术应用  

 中国智慧园区行业发展白皮书

 
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本白皮书详细阐述了智慧园区的定义、分类、发展历程和现状。报告分析了智慧园区的产业图谱、行业特征、区域发展特征，并预测了发展趋势，如智慧零碳园区的兴起和全场景智能化，提出了智慧园区解决方案商的核心能力要求和评价指标体系，以及对解决方案商的未来发展建议，强调了技...
作者：前瞻产业研究院  
发布时间：2024-11-27
关键字：智慧园区  数字化转型  供应链  

 开放自动化系统参考架构

 
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本资料详细阐述了开放自动化系统的功能架构，包括云部署、边缘部署和现场部署的一般要求以及开放、智能、协同的功能要求。同时，提出了网络和安全功能的具体要求，并在附录中提供了参考实现案例。本资料适用于工业自动化领域的技术研讨和实际应用实施，强调了开放自动化系统在智...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2024-11-26
关键字：开放自动化系统  工业互联网  云边协同  

 智算产业发展研究报告（2024）

 
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本报告分析了全球智算产业新动向，探讨智能算力作为AI发展的关键支撑。报告详细描述了智算产业图谱，包括基础设施、大模型平台服务、行业应用和智算集成服务，并预判了智算发展的七大趋势。同时，报告提出了智算技术发展的六大关键词，并评估了智算发展潜力。最后，报告通过典型...
作者：中国电信研究院（天翼智库）  
发布时间：2024-11-26
关键字：智算产业  大模型  人工智能  

 工业和信息化领域数据安全合规指引

 
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本指引详细阐述了数据分类分级、数据安全管理体系、数据全生命周期保护、数据安全风险监测预警与处置、数据安全事件应急处置、数据安全风险评估以及数据出境安全管理等方面的具体要求和实施路径，为数据处理者提供了全面的合规管理实务指引。
作者：工业信息安全产业发展联盟等  
发布时间：2024-11-25
关键字：数据安全  数据分类分级  数据全生命周期  
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