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人工智能
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文章(5个)
制造业前瞻AI赋能制造业与运营创新加速(2024)
级别:
报告探讨了AI在操作中的实际应用案例,提出了成功采用AI的七个关键因素,包括明确的AI路线图、技术基础、模块化平台、现成技术解决方案、数字化民主化、劳动力赋权和利用AI潜力。这些因素旨在为商业领袖和战略家提供实践指导,帮助他们导航AI采用过程,确保明确的战略、透明度和...
作者:
英伟达
微软
罗兰贝格
发布时间:2024-10-24
关键字:
人工智能
制造业数字化
企业竞争力
2024年工业4.0晴雨表-英文版
级别:
本报告研究了不同行业在工业4.0和数字化转型方面的进展,特别关注了人工智能在生产中的应用。报告基于对德国、奥地利、瑞士、英国、美国和中国企业的调查,涵盖了技术使用、IT集成、战略目标和实施障碍等方面。研究发现,尽管面临全球挑战,企业在工业4.0的发展上取得了显著进步...
作者:
MHP管理咨询
发布时间:2024-10-16
关键字:
工业4.0
数字化转型
人工智能 (AI)
中国存力发展报告(2024)
级别:
报告强调了数据存力在支撑数据全生命周期管理和推动经济社会数字化转型中的关键作用。报告指出,中国数据存储产业在国家政策引导下迎来发展机遇,先进存力技术提升了数据安全性和算力集群可用度,支撑了新质生产力的发展。报告全面梳理了中国数据存储产业的最新动态,分析了政策...
作者:
2024中国算力大会
发布时间:2024-10-15
关键字:
数据存力
人工智能
存储技术
中国智算中心服务发展报告(2024)
级别:
在数字化经济快速发展的背景下,算力成为推动社会发展的重要引擎。本报告分析了中国算力中心的发展现状,探讨了智算中心服务的供需背景,并提出了智算中心服务体系的框架与内容。报告强调了智能算力在数字经济发展中的作用,并预测了市场规模的扩大趋势。同时,报告也指出了当前...
作者:
2024中国算力大会
发布时间:2024-10-14
关键字:
智算中心
算力服务
人工智能
人工智能算力高质量发展评估体系报告
级别:
报告分析了当前人工智能算力的发展现状和面临的挑战,如算力供给不足、智能水平较低、能源考验等,并提出了算力高质量发展的定义、内涵和特征。报告还构建了一个评估体系,包括算效、智效、碳效、可获得性和可持续性等维度,以全面评估算力系统的性能和效率。最后,报告提出了发...
作者:
浪潮信息
中国信通院
发布时间:2024-09-29
关键字:
人工智能算力
高质量发展
评估体系
AI与可持续发展展望报告
级别:
本报告深入探讨了人工智能技术在推动可持续发展方面的应用与前景。报告指出AI在能源领域的应用有助于提升效率和优化生产,同时在气候变化领域,AI技术通过精准预测和分析,为科学决策提供支持。在工业制造领域,AI促进了智能化和自动化,提高了生产效率和产品质量。航天领域中,...
作者:
腾讯研究院
发布时间:2024-09-25
关键字:
人工智能
可持续发展
能源效率
中国XR企业TOP100发展报告(2023)
级别:
本报告共分为七章,第一章简要介绍了XR产业发展的重要意义;第二章对XR企业作概念界定,并介绍XR企业TOP100评价方法;第三章是XR企业TOP100评价结果;第四章是对XR企业TOP100评价结果进行分析;第五章是XR产业发展特征趋势;第六章提出了XR企业发展的建议;第七章展示了部分优秀...
作者:
中国企业评价协会
中关村数智人工智能产业联盟
发布时间:2024-09-13
关键字:
XR企业
TOP100
行业发展
数字技术助力新质生产力发展报告——十大产业实践案例分析
级别:
本报告讨论了数字技术对新质生产力的重要性,还通过具体的行业实践案例展示了数字技术的应用成效,分析了数字经济对我国经济新动能的重要作用。报告精选了十大行业实践案例,涉及智能汽车、光伏、制造、零售、医疗等多个领域,展示了数字技术如何推动行业高质量发展。
作者:
中国国际经济交流中心
腾讯研究院
腾讯云
发布时间:2024-09-11
关键字:
新质生产力
人工智能
云计算
大数据
人工智能大模型技术财务应用蓝皮书
级别:
本报告主要从人工智能大模型技术概述、人工智能大模型技术体系概述、人工智能大模型技术赋能财务概述、人工智能大模型技术赋能财务应用、人工智能大模型财务应用局限性和关注问题五大篇章进行阐述。通过大模型的技术概念、典型特征、技术架构、财务应用基本框架、财务典型案例、...
作者:
智能财务研究院
发布时间:2024-09-10
关键字:
人工智能
大模型
财务管理
大模型落地路线图研究报告(2024)
级别:
本报告重点梳理了大模型应用落地遵循的诊断、建设、应用、管理四个重要阶段,归纳总结出能力分析、需求挖掘、方案设计研发测试、应用开发、效能评估、运维监测、运营管理八个关键步骤。基于需求拉动、问题驱动、创新推动原则,研究分析在每一步骤中基础设施层、数据资源层、算法...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-09-04
关键字:
大模型
人工智能应用
数字化转型
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