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数字原生典型案例集(2024-2025)
级别:
本报告精选了10个来自通信、金融、汽车、政务、医药等行业的典型数字化转型案例,展示了“数字原生”理念在企业战略、技术架构、业务流程、AI赋能等方面的深度应用。案例涵盖大模型在客服、知识管理、营销、研发等场景的创新实践,体现了AI技术与业务融合带来的效率提升、成本降...
作者:
数字原生推进方阵
发布时间:2025-07-09
关键字:
数字原生
人工智能
大模型
企业转型
智能应用
生成式AI应用集(2025)
级别:
本报告深入探讨了生成式AI在六大行业(消费品、能源与工业、金融服务、政府与公共服务、生命科学与医疗保健、科技媒体与通信)中的60个高影响力应用场景。报告不仅展示了生成式AI如何通过创新内容生成、个性化服务和高效数据处理推动企业效率提升和业务增长,还强调了在实施过程...
作者:
德勤
发布时间:2025-07-04
关键字:
生成式人工智能
应用场景
行业转型
可信人工智能
未来的制造——超自动化工厂蓝图
级别:
本报告探讨了制造业在2040年的未来愿景,即实现超自动化的智能工厂。报告基于对全球552名工厂管理者的调研,提出了实现这一愿景的四大关键领域:劳动力转型、自动化、AI优化和数字化。报告指出,企业需立即采取行动,重塑员工技能、推广智能自动化应用、将AI融入决策过程,并彻底...
作者:
埃森哲
发布时间:2025-07-03
关键字:
超自动化
人工智能
数字化转型
劳动力转型
融合生态 拥抱智能:2030中国智能制造及自动化行业发展
级别:
本报告深入分析了全球智能制造和工业自动化行业的发展趋势,特别聚焦中国市场的现状与未来。报告指出,到2030年,中国有望实现自动化技术的跨越式增长,推动制造业向智能化转型。报告从自动化延展性、数据分析、生态融合等七个维度展开,探讨了“平台化、敏捷化、智能化”三大技...
作者:
麦肯锡公司
发布时间:2025-06-27
关键字:
智能制造
工业自动化
人工智能
数字化转型
智能体技术和应用研究报告(2025)
级别:
本报告重点围绕智能体发展概述、关键技术、产业应用、问题挑战、发展建议五大方面,深刻剖析当前智能体发展现状及核心问题发展概述层面,梳理了智能体的发展脉络,论述了智能体的概念演进技术及应用优势,分析了智能体的社会价值。关键技术层面,聚焦模型多维能力、“脑手”双轮驱...
作者:
中国信息通信研究院人工智能研究所
华为技术有限公司
发布时间:2025-06-26
关键字:
智能体技术
大模型
多智能体协同
产业应用
人工智能法律政策图景研究报告(2025)
级别:
本报告全面梳理了全球人工智能法律政策的现状与趋势。报告指出,人工智能技术的快速发展带来了隐私保护、算法偏见、数据安全等风险,促使各国加快立法与战略布局。欧盟通过《人工智能法》引领全球立法,美国强调基于创新应用的治理,中国则以政策法规保障人工智能健康发展。报告...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2025-06-19
关键字:
人工智能
法律政策
全球治理
风险规制
伦理考量
英特尔人工智能边缘计算系统——AI视觉动捕技术在制造业人机工学应用的创新
级别:
本白皮书旨在探讨人机工学在现代工业中的应用背景、发展趋势以及如何通过科学的设计和管理实践,提升工作环境的安全性、舒适性和生产效率。通过深入分析人机工学的多学科特性及其在不同工业场景中的应用案例,我们希望为行业从业者、政策制定者和研究人员提供有价值的参考,共同...
作者:
英特尔
华郢技术
华润数科等
发布时间:2025-06-11
关键字:
人工智能
AI视觉
制造业
人机工学
智能制造技术在钣金加工的应用
级别:
本文探讨了智能制造技术在钣金加工行业的应用,分析了钣金加工行业的痛点,如生产效率瓶颈、材料利用率低、产品质量波动大、成本压力等问题。报告详细介绍了智能制造技术的核心支柱,包括物联网、人工智能和数字孪生,并探讨了这些技术在钣金加工中的应用场景,如智能设计与工艺...
作者:
佚名
发布时间:2025-06-04
关键字:
智能制造
钣金加工
物联网
人工智能
数字孪生
气候科技焦点创新赋能绿色供应链
级别:
本报告聚焦于气候科技在绿色供应链中的应用。报告指出,绿色供应链的转型需应对从精益到绿色的挑战,强调数据与可追溯性、难减排行业的技术突破以及企业从合规到卓越的进阶之路。报告还探讨了大数据与人工智能、传统能源系统脱碳、绿氢与基础化学品、航运物流与航空领域的清洁能...
作者:
unitar
pecc
上海气候周
发布时间:2025-05-27
关键字:
气候科技
绿色供应链
可持续发展
人工智能
全国数据资源调查报告(2024)
级别:
报告通过对全国数据资源的生产、存储、算力、公共数据开发利用、企业数据应用、人工智能发展等多个维度的调查和分析,展现了我国数据资源的整体发展态势和市场趋势,为相关企业和政策制定者提供了宏观层面的市场洞察和决策依据。
作者:
全国数据资源统计调查工作组
发布时间:2025-05-27
关键字:
数据资源
数据生产
人工智能
数据存储
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