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数智供应链白皮书
级别:
过去10年,产业数字化经历了飞速发展,很多企业实现了业务上云,完成了基础设施的数字化。现在,产业数字化正在迎来以数智供应链为特色的下一站。企业的数字化需求,也正在从“上云”进入“上链”的关键阶段。推动供应链各环节的数字化协同,才能实现企业整体业务的提质增效,企...
作者:
京东云
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
中国物流与采购联合会大数据分会
发布时间:2022-09-08
关键字:
供应链
云原生数据库白皮书
级别:
本报告首先阐述了云原生数据库的发展趋势与现状,之后从云原生数据库应用场景、技术架构、关键技术以及不同场景下的生产实践详细地介绍了云原生数据库的技术模式,最后通过结合当前应用现状及问题,指明了未来云原生数据库的技术方向,力求梳理云原生数据库全流程概念及方法。
作者:
华为云计算技术有限公司
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
发布时间:2022-08-24
关键字:
云原生
2022中国大数据产业发展白皮书
级别:
立足大数据现状,展望未来大数据发展趋势,《2022中国大数据产业发展白皮书》分析了中国大数据产业发展演进、基础设施、政策体系、创新载体、人才培育等产业发展要素的现状,研判了大数据在软硬件产品、基础设施和应用服务等领域的热点布局,梳理了大数据产业生态的五个层次,并...
作者:
大数据产业生态联盟
赛迪顾问股份有限公司
赛迪智库
《软件和集成电路》杂志社
发布时间:2022-08-09
关键字:
大数据
中国大数据区域发展水平评估报告(2022年)
级别:
“十四五”时期,工业经济向数字经济加速迈进,大数据产业驱动数字经济发展的动力引擎作用持续增强。为深入贯彻落实《“十四五”大数据产业发展规划》,引导推动大数据产业高质量发展,我们持续开展大数据区域发展水平评估研究,跟踪区域大数据发展进展,研判推进方向和路径,为...
作者:
中国电子信息产业发展研究院
发布时间:2022-08-05
关键字:
大数据
质量大数据白皮书
级别:
《白皮书》聚焦质量大数据的架构、模式、模型、机制、实践等方面,给出质量大数据参考架构统领白皮书全文。参考架构包括数据视角、技术视角和业务视角三大视角,其中数据资源是价值起点,技术支撑是工具,业务落地是目标,数据、技术、业务三个视角统筹推动质量大数据的建设。
作者:
工业装备质量大数据工业和信息化部重点实验室
工业和信息化部电子第五研究所赛宝智库
发布时间:2022-07-14
关键字:
质量大数据
数字化转型
“碳达峰、碳中和”背景下数据中心绿色高质量发展研究报告
级别:
本报告分析数据中心及一体化大数据算力枢纽绿色高质量发展面临的挑战,提出了破解思路与解决方案,指出在建设阶段与运营阶段分别需要注意的问题,从供配电、制冷、存储、算力网络、源网荷储协同等多方面给出节能方案,并归纳了推动绿色数据中心规模部署的专项建议。本报告是编写...
作者:
国家信息中心
贵州省大数据发展管理局
华为技术有限公司
粤港澳大湾区大数据研究院
发布时间:2022-06-30
关键字:
双碳
分布式系统稳定性建设指南 (2022 年)
级别:
针对分布式系统稳定性的痛点问题,本文希望形成一份总体性的稳定性建设指南,从全局角度出发对分布式系统稳定性建设工作进行拆解和分析,力求务实、有效地输出有价值的观点。本指南期待能比较全面的帮助中国企业在分布式系统建设、配套组织、运营机制设计层面进行指导落地,实现...
作者:
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
发布时间:2022-06-22
关键字:
云计算
智能客服数字化趋势及央国企转型实践报告
级别:
报告以数字化为关键词,从行业现状、技术趋势、应用场景、行业挑战等维度对智能客服行业进行剖析,探究我国智能客服数字化发展与央国企转型趋势,并给出了央国企智能客服转型典型案例,为行业的创新发展提供了借鉴和启示。
作者:
北京沃丰时代数据科技有限公司
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
发布时间:2022-05-18
关键字:
智能客服
2021中国企业数智化转型升级发展研究报告
级别:
随着数字经济的发展,数智化越来越多地“走入”各种业务与管理场景,成为中国企业新的创新焦点。企业数智化转型升级是企业运用新一代数字与智能技术驱动企业经营管理、业务流程场景变革与重塑的过程。在中国企业数智化转型升级的关键时期,数据猿&上海大数据联盟基于长期的产业观...
作者:
数据猿&上海大数据联盟
发布时间:2022-05-10
关键字:
企业数智化转型
大数据决策分析平台建设方案
级别:
报告基于15000+家合作客户数据分析平台建设经验,从目前中国企业数据处理现状、目标、整体规划建设等方面,梳理出大数据决策分析平台建设方案,其中包含生产、营销、财务、库存四个模块方案介绍,并附带成功客户案例供参考。
作者:
帆软
发布时间:2022-04-15
关键字:
大数据
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