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 《机械装备行业工业安全态势调研报告》解读

 
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在2020年11月25日e-works“机械装备行业工业安全态势解读网络研讨会”中，e-works高级研究员张洋女士解读了《机械装备行业工业安全态势调研报告》相关内容。为切实了解当前制造企业工业安全建设现状和面临问题，IBM联合e-works开展了多轮在线调查，并通过机械装备行业作为突破口...
作者：张洋  
发布时间：2020-12-25
关键字：机械装备  工业安全  

 中国网络安全产业白皮书（2020年）

 
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此次白皮书是我院第六次发布的中国网络安全产业研究成果。今年白皮书紧密跟踪国内外网络安全产业发展动态，重点关注产业综合现状，除了延续从规模结构、政府政策、企业发展、人才培养等维度对国内外产业发展进行跟踪之外，还结合新冠疫情等热点事件对我国产业发展进行现状分析和...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2020-11-15
关键字：网络安全  

 DNS安全白皮书2020

 
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正是由于 DNS 在整个网络中发挥的关键作用，近年来针对和利用 DNS 的攻击形势也愈加严峻。据来自 360 网络安全研究院（360Netlab）的研究数据表明，在城域网级别的 DNS 流量中，大约有万分之一到万分之五的 DNS 请求是恶意的。而现代企业中每个员工平均每天发出的 DNS 请求大约是...
作者：360企业安全  
发布时间：2020-10-22
关键字：DNS  网络安全  

 研发运营安全白皮书（2020年）

 
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白皮书首先对于研发运营安全进行了概述，梳理了全球研发运营安全现状，随后对于信通院牵头搭建的研发运营安全体系进行了说明，归纳了研发运营安全所涉及的关键技术。最后，结合当前现状总结了研发运营安全未来的发展趋势，并分享了企业组织研发运营安全优秀实践案例以供参考。
作者：云计算开源产业联盟  
发布时间：2020-08-06
关键字：研发运营安全  信息安全  

 自动驾驶安全之路

 
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本资料是ANSYS中国自动驾驶技术专家冯钢，2020年5月20日在e-works网上大讲堂的演讲资料。自动驾驶的安全性是最关键的应用突破点。从安全分析到仿真验证，从应测尽测到缩短验证时间，从道路数据收集到云平台大数据分析，此资料介绍了Ansys的综合性的自动驾驶解决方案，如何将高保...
作者：冯钢  
发布时间：2020-08-01
关键字：自动驾驶安全  ANSYS  

 工业互联网标识解析体系安全

 
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标识解析体系类似互联网领域的域名解析系统（DNS），是全球工业互联网有序运行的核心基础设施。标识解析体系由两部分组成：1.标识编码，能够唯一识别机器、产品等物理资源和算法、工序等虚拟资源的身份符号，类似于“身份证”；2.解析系统，能够根据标识编码查询目标对象网络位置...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2020-07-30
关键字：工业互联网  工业互联网标识  

 赛博研究院&观安：人工智能数据安全治理报告

 
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基于人工智能发展的阶段性特点以及人工智能数据安全挑战的特性，报告结合全球相关治理实践和我国实际情况，构建了综合性的人工智能数据安全治理框架，明确总体的治理思路和治理原则，并探索了顶层设计标准体系，企业能力和安全供给四个维度的治理路径，最后报告提出了通用场景下...
作者：赛博研究院  观安  
发布时间：2020-07-23
关键字：人工智能  数据安全  AI  

 人脸识别技术在App应用中的隐私安全研究报告

 
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本报告聚焦于人脸识别技术在App中的应用，梳理人脸识别技术的市场情况、特点和难点以及在App中的应用场景和使用目的，结合实际案例分析人脸识别技术在App应用过程中存在的安全问题。并针对安全问题分别挑选了应用市场中下载量较多的应用人脸识别技术的App进行了评估。最终，从法...
作者：中国信通院安全研究所  北京百度网讯科技  
发布时间：2020-06-09
关键字：人脸识别技术  人工智能  

 智能制造安全一体化

 
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机械工业仪器仪表综合技术经济研究所功能安全中心副主任孟邹清围绕四个方面展开了阐述：安全的本质、智能化时代的安全问题、一体化安全解决之道、思考与展望。她指出工业化和网络化融合安全属于新兴领域，典型风险场景、融合安全技术指术、融合界面、融合风险和保障技术需要进一...
作者：孟邹清  
发布时间：2020-05-30
关键字：工业安全  网络安全  

 工业互联网安全架构白皮书

 
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白皮书给出了具有前瞻性的工业互联网安全定义及内涵，从安全需求、安全视角、相关者及垂直行业应用四个方面阐述了工业互联网安全的体系结构及应用场景，创造性地抽象出指引未来工业互联网安全建设的五维安全视图架构，即安全业务、安全功能、安全实施、安全技术和数据安全，并首...
作者：六方云  
发布时间：2020-05-29
关键字：工业互联网  网络安全  
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