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报道(1个)
非结构化数据管理解决方案白皮书(2020 版)
级别:
本白皮书立足于非结构化数据管理应用实践,结合 DCMM 国家标准体系框架,提出了非结构化数据管理体系及能力成熟度模型,并 形成以内容管理成熟度模型CM³为核心的非结构化数据管理解决方案。本白皮书的发布,一方面旨在呼吁各界加强对非结构化数据管理技术、应用、及标准化工作的...
作者:
中国电子技术标准化研究院
鸿翼软件
发布时间:2020-11-21
关键字:
非结构化数据
数据管理
重磅资料:数字孪生应用白皮书(2020版)(313页)
级别:
本白皮书力求以较为浅显易懂的方式对数字孪生相关定义、特征进行阐述,并针对当前数字孪生的技术热点、应用领域、产业情况和标准化工作进展进行了分析。白皮书涵盖了6个领域共计31个数字孪生应用案例。本白皮书通过梳理数字孪生技术和产业应用发展情况,分析数字孪生技术热点、行...
作者:
中国电子技术标准化研究院
发布时间:2020-11-16
关键字:
数字孪生
Digital Twin
中小企业数字化转型分析报告(2020)
级别:
报告显示,当前,我国绝大多数中小企业尚处于数字化转型探索阶段,中小企业“不会转”“不能转”“不敢转”的困境较为突出。由中国电子技术标准化研究院最新发布的这份报告显示,在江苏、山东、浙江、广东等地具有代表性的2608家中小企业样本中,89%的中小企业处于数字化转型探索...
作者:
中国电子技术标准化研究院 等
发布时间:2020-08-27
关键字:
中小企业
数字化转型
智能制造发展指数报告(2019)
级别:
本报告由智能制造发展现状、发展趋势和未来展望三个部分组成。其中,《报告》基于完成自诊断的6498家企业数据,从总体情况、政策扶持效果、行业发展情况和转型情况等四个方面总结了现阶段的发展现状。同时通过对数据的系统分析,提出了发展战略、文化、发展基础等九个方面的发展...
作者:
中国电子技术标准化研究院
发布时间:2019-09-27
关键字:
智能制造
智能制造标准
知识图谱标准化白皮书(2019)
级别:
知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一,是人工智能的重要组成部分。本白皮书根据当前知识图谱技术发展情况及在多个领域的成功实践,从哲学层面、政策层面、产业层面、行业层面、技术层面、工具层面、支撑技术等多个层面对知识图谱的实际需求、关键技术、面临的问题与挑战、标...
作者:
中国电子技术标准化研究院
发布时间:2019-09-17
关键字:
知识图谱
人工智能
绿色制造标准化白皮书(2019)
级别:
本白皮书系统介绍了我国绿色制造政策规划、标准体系、重点标准和试点示范情况,总结了绿色工厂、绿色设计产品、绿色供应链、绿色园区等重点领域的标准化进展和产业应用,给出了各领域的典型案例及发展建议。
作者:
全国绿色工厂推进联盟
中国电子技术标准化研究院
发布时间:2019-09-11
关键字:
绿色制造
绿色设计
绿色供应链
智能传感器型谱体系与发展战略白皮书
级别:
本白皮书围绕消费电子、汽车电子、工业控制、医疗电子等领域,把握国内外智能传感器领域的最新进展和发展态势,在对我国智能传感器技术、应用和产业链深度调研和归纳总结的基础上,编制了智能传感器各类产品型谱体系,探讨我国智能传感器发展面临的挑战和今后发展方向,提出我国...
作者:
中国电子技术标准化研究院
发布时间:2019-08-07
关键字:
智能传感器
传感器
流程型智能制造白皮书
级别:
白皮书从流程型制造关注的核心问题出发,从工艺优化、智能控制、生产调度、设备运维、质量检验、能源管控等多个角度进行了系统梳理。针对核心问题和指标,总结了流程型智能制造的重点建设方向,提炼了数字化、网络化、智能化的智能制造实施要素。通过数据收集和统计分析,归纳整...
作者:
中国电子技术标准化研究院
华制智能
东北大学
发布时间:2019-08-06
关键字:
智能制造
流程型制造
内存数据库白皮书
级别:
本白皮书阐述了内存数据库的概念,梳理了内存数据库的发展历史和核心属性,分析了在电商、电信等行业的典型应用场景,并对主流的内存数据库进行了介绍和对比。白皮书还从技术和管理两个角度提出了产品选型和硬件选型建议,并总结了内存数据库的发展趋势。
作者:
中国信通院大数据技术标准推进委员会
发布时间:2019-06-12
关键字:
数据库
IT
数据资产管理实践白皮书(4.0)
级别:
本白皮书在《数据资产管理实践白皮书3.0》的基础上,以全面盘点数据资产、不断提升数据质量、实现数据互联互通、提高数据获取效率、保障数据安全合规、数据价值持续释放等角度,通过权威数据和典型事件,生动剖析了数据资产管理的重点内容和目标。白皮书第一部分介绍了数据资产管...
作者:
中国信通院大数据技术标准推进委员会
发布时间:2019-06-11
关键字:
数据资产管理
大数据
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