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数据中心低压开关技术白皮书(2023)
级别:
本白皮书全面解析了低压开关技术在数据中心的应用、维护及未来发展趋势。白皮书将涵盖低压开关分断技术、器件分类、特性参数、选用维护与技术展望等内容基于数据中心应用场景的特殊需求,从实际案例出发,深入剖析不同配电设备低压开关的选用与配合,辅助读者更好应用与维护低压...
作者:
开放数据中心委员会ODCC
发布时间:2024-07-29
关键字:
数据中心
低压开关
绿色低碳能源
数据流通利用研究报告(2024)
级别:
数据要素的价值释放离不开不同区域、不同领域的数据资源的有序汇聚,不同行业、不同机构的数据产品的合规高效流通以及不同主体对数据资源和产品的有效利用。在此背景下,中国信通院云大所联合中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会、隐私计算联盟对行业一线实践情况和关注...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
隐私计算联盟
发布时间:2024-07-26
关键字:
数据流通
数据要素
数字经济
《国家信息化领域节能降碳技术应用指南与案例(2024年版)》之一:数据中心节能降碳技术(高校冷却技术)
级别:
工信部发布《国家工业节能降碳技术应用指南与案例(2024年版)》。围绕钢铁、石化、建筑、煤炭、氢能等12个行业,提供了科学便捷、有效的节能降碳技术应用和案例。
作者:
工信部节能与综合利用司
发布时间:2024-07-24
关键字:
数据中心
节能降碳
绿色制造
数据流通安全标准化白皮书
级别:
本白皮书第1章介绍了本书的背景、目的及意义,界定数据流通安全含义,阐述了数据流通安全的发展状况和重要意义;第2章介绍了国内外数据流通安全相关的法律法规、相关的标准化组织及相应数据流通安全标准化工作情况,并介绍了国内外数据流通安全相关标准;第3章通过分析数据流通安...
作者:
北京网络信息安全技术创新产业联盟
北京软件产品治理检测检验中心
中国科学院
发布时间:2024-07-24
关键字:
数据流通
数据安全
数据管理
安全行业大模型技术应用态势发展报告
级别:
本报告从大模型技术与应用概述、安全行业大模型技术应用现状、安全行业大模型技术落地关键点、安全行业大模型技术应用发展趋势与展望几个方面进行洞察和分析,为安全行业从业者、技术开发者以及企业决策者提供参照,促进大模型技术在安全行业的深度应用,推动行业创新,提升整体...
作者:
中国通信标准化协会
TC608 云计算标准和开源推进委员会
发布时间:2024-07-23
关键字:
大模型
安全行业
AI
数据管理中的文件档案与内容管理白皮书(2023)
级别:
现阶段我国大多数机构管理者和相关人员对文件档案与内容管理的认识尚有不足,文件档案与内容管理在实践中并没有受到应有的重视。文件档案与内容管理的管理范式与一般的数据管理相比也存在较大差异,相关方法和技术工具尚不丰富。面对现状与问题《数据管理中的文件档案与内容管理...
作者:
中国人民大学电子文件管理研究中心
上海鸿翼软件技术股份有限公司
发布时间:2024-07-19
关键字:
数据管理
文档管理
内容管理
搜索型数据库白皮书
级别:
本白皮书全面介绍了搜索型数据库的基本概念、发展轨迹和技术架构同时深入探讨了其在电子商务、金融、医疗健康等关键应用场景中的运用。结合当前搜索型数据库的发展现状和面临的主要问题,本白皮书提出了关于数据库的选择、应用实施的策略,并展望了搜索型数据库未来的发展方向和演...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2024-07-18
关键字:
搜索型数据库
数据库技术
搜索型数据库应用
数据库发展研究报告(2024)
级别:
本报告深入分析了全球及中国数据库产业的发展趋势、关键技术、应用情况及未来展望。内容涵盖数据库产业及市场、产品服务、支撑体系、技术发展趋势和典型行业应用等方面,旨在全面展现数据库领域的最新进展和未来方向。
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2024-07-17
关键字:
数据库
云原生数据库
多模态数据库
大模型基准测试体系研究报告
级别:
本研究报告首先回顾了大模型基准测试的发展现状,对已发布的主要大模型评测数据集、体系和方法进行了梳理,分析了当前基准测试存在的问题和挑战,提出了一套系统化构建大模型基准测试的框架--“方升”大模型基准测试体系,介绍了基于“方升”体系初步开展的大模型评测情况,并对...
作者:
中国信息通信研究院
人工智能研究所人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室
发布时间:2024-07-17
关键字:
大模型基准
AI
ChatGPT
制造业数字化转型路线图(2024)
级别:
本报告以“制造业企业如何开展数字化转型”问题为出发点,从数字化转型的概念、维度、原则、实践和标准5个方面展开,围绕制造业数字化转型“是什么”、“转什么”、“怎么转”、“转到哪”等方面展开研究。
作者:
中国电子技术标准化研究院
发布时间:2024-07-16
关键字:
制造业升级
数字化转型
数据要素
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