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 eSIM技术和产业发展趋势研究（2024）

 
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本报告首先详细介绍了eSIM技术，梳理了从技术探索到商用推广的全球eSIM发展历程，随后从芯片企业、设备企业、运营商等多个角度出发，全面介绍了全球eSIM产业的发展现状。之后，阐述了全球eSIM技术的具体发展情况，并深入分析了美国、日本、中国及欧洲主要国家的eSIM应用情况。最...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2024-08-09
关键字：eSIM  5G  物联网  

 深圳市智能机器人产业白皮书（2024）

 
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本白皮书全面概述了智能机器人产业的基本概况、发展态势、深圳的产业情况及发展建议。智能机器人作为人工智能与机器人技术融合的产物，正向更高级别的智能化发展。报告分析了产业的全球与国内竞争格局，详细探讨了产业链的各个环节，包括智能决策模型、运动控制算法和本体构型。...
作者：深圳国家高技术产业创新中心  
发布时间：2024-08-07
关键字：智能机器人  人工智能  产业链分析  

 技术趋势展望（2024）

 
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报告深入分析了2023年市场挑战下前沿技术投资的增长潜力，并预测了企业采用的未来趋势。报告突出了生成性人工智能（Generative AI）和电气化、可再生能源两大领域的显著增长，其中生成性AI在技术进步和应用范围上表现尤为突出。报告还涵盖了云计算、量子技术、先进工程、可持续能...
作者：麦肯锡  
发布时间：2024-08-05
关键字：生成式人工智能  电气化  可再生能源  

 中资出海企业数字化发展（亚太）蓝皮报告

 
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报告梳理了中资出海企业的发展趋势与面临的挑战，并从通用和行业两个维度对出海企业数字化需求与场景解决方案进行了分析与介绍。在通用维度,重点阐述了中资出海企业在网络通信、智慧园区数据中心、云服务、智慧办公、网络和信息安全、综合网络托管服务等领域的数字化需求与解决方...
作者：中国信息通信研究院  中国移动国际有限公司  华为技术有限公司  
发布时间：2024-08-05
关键字：企业出海  数字化  企业管理  

 人工智能系列白皮书——元宇宙技术（2024）

 
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本白皮书涵盖了元宇宙技术的发展历程、产业现状、未来趋势、机遇挑战，以及关键技术、典型应用和安全治理。报告指出，元宇宙融合了VR/AR、AI等技术，构建了一个沉浸式、持续性的虚拟环境，具有新信息形态、经济模式和社会图景。同时，分析了国内外元宇宙的发展路径，强调了中国在...
作者：中国人工智能学会  
发布时间：2024-08-01
关键字：AI  元宇宙  元宇宙安全  

 深圳“20+8”之智能机器人产业——发展机遇与技术趋势探析

 
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本报告分析了深圳市智能机器人产业的发展机遇、挑战、技术趋势，并提出了发展建议。报告指出，深圳市智能机器人产业在政策支持、产业基础、企业创新等方面具有明显优势，但也面临技术难题、成本和应用挑战、地区竞争等问题。报告强调了关键零部件技术、大模型具身智能的重要性，...
作者：前瞻产业研究院  
发布时间：2024-08-01
关键字：智能机器人  工业机器人  市场分析  

 绿色节能液冷数据中心

 
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本白皮书主题围绕冷板式液冷、单相浸没式液冷和相变浸没式液冷等三大主流液冷方式展开，全面阐述了液冷数据中心机房建设与运维要求、液冷基础设施关键设备技术要求、液冷IT设备技术要求等内容，并提供了不同行业实际建设案例，内容详实完整，框架结构合理，在部分技术替代和工程...
作者：国家互联网数据中心产业技术创新战略联盟  曙光信息产业股份有限公司等  
发布时间：2024-07-30
关键字：绿色节能  数据中心  液冷技术  

 数据中心Diskless架构白皮书

 
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本白皮书系统地梳理了数据中心架构转型的背景和挑战，提出了一种新的数据中心架构模式--数据中心Diskless架构。文中详细介绍了Diskless架构的定义和关键技术，以及典型场景下的应用实践和未来的发展趋势。Diskless架构通过存储、算力资源的彻底解耦和池化共享，实现了数据中心架...
作者：中国计算机学会(CCF)  信息存储技术专业委员会  
发布时间：2024-07-30
关键字：数据中心  Diskless架构  存算分离  

 数据中心冷板式液冷测试验证技术白皮书（2023）

 
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本白皮书概述数据中心液冷技术的优势和面临的问题，借助国家质量基础的方法论，通过测试验证技术的应用，从产品、系统、项目三个层级，探讨测试验证技术对冷板式液冷技术可靠性、能效提升等维度的影响，以期在满足高可靠性的基础上最大化的提升冷板式液冷技术的能效优势，实现冷...
作者：中国计量科学研究院  中国通信工业协会数据中心委员会  中国质量认证中心  
发布时间：2024-07-30
关键字：数据中心  液冷技术  测试验证技术  

 人工智能带来的颠覆：数据中心设计的挑战及相关指南

 
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从大型训练集群到小型边缘推理服务器，人工智能(AI)在数据中心工作负载中所占的比例日益增加。这意味着需要向更高机柜功率密度进行转变。人工智能初创企业、一般企业、托管服务提供商和大型互联网企业现在必须考虑这些密度对数据中心物理基础设施设计和管理的影响。本自皮书探讨...
作者：施耐德电气  
发布时间：2024-07-30
关键字：人工智能  数据中心  液冷技术  
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