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综合算力评价研究报告(2024)
级别:
报告全面阐述了综合算力的内涵及特点,构建涵盖算力、存力、运力、环境等关键因素的综合算力评价体系,多维度客观分析了我国综合算力的发展情况,挖掘我国各地区综合算力发展的问题,并给出发展建议,为国家及地方的算力产业发展提供参考。
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2025-01-03
关键字:
综合算力
数字经济
人工智能
数字孪生赋能低空经济研究报告(2024)
级别:
报告通过研究当前低空经济的内涵特征、发展态势、问题挑战,提出了数字孪生赋能低空经济的内在机理、总体架构、典型场景,从夯实基础、示范带动、筑基强链、优化环境、创新探索等方面给出了数字孪生赋能低空经济的路径建议,以期为各地推动低空经济高质量发展、打造“空地一体”...
作者:
中国信息通信研究院
苏州工业园区大数据管理中心
发布时间:2025-01-02
关键字:
数字孪生
低空经济
技术支撑
数字化绿色化协同转型发展优秀案例集(2024)
级别:
本次案例集围绕推动数字产业绿色低碳发展、利用数智技术绿色技术改造提升传统产业、推动数字科技企业绿色低碳发展、推动绿色智慧园区建设等四个方向,覆盖了5G基站节能、企业碳中和、数据中心绿色化、生态环境监测、废旧物资循环利用等多个领域,展示了数字化技术在推动绿色低碳...
作者:
国家网信办信息化发展局
中国网络社会组织联合会
发布时间:2024-12-31
关键字:
数字化
绿色化
协同发展
质量管理数字化实践(2024)
级别:
本资料是2024年10月30日-31日e-works“质量管理数字化高级研修班(青岛)”的培训资料。联合汽车电子有限公司高级工程师、质量数字化专家张乾分享了UAES在质量管理数字化方面的实践案例,特别是Smart Quality及其生态系统的构建。他详细描述了如何通过数字化手段提升质量管理效率...
作者:
张乾
发布时间:2024-12-26
关键字:
QMS
质量管理数字化
数据治理
制造业企业数字化转型实施指南
级别:
《制造业企业数字化转型实施指南》旨在为制造业企业提供数字化转型的指导,以提升企业的生产效率和竞争力。本指南强调了数字化转型的系统性工程,包括制定转型规划、组织落地实施、开展成效评估和推进迭代优化。本指南提出了分步实施的策略,聚焦于研发设计、生产过程、运维服务...
作者:
工信部
发布时间:2024-12-26
关键字:
数字化转型
制造业
工业互联网
基于工业互联网的热电智能调控技术
级别:
报告中分析了热电联产机组面临的挑战,如协调控制能力弱、大延迟控制效果差等,并提出了智能调控技术解决方案,包括智能决策算法、数学预测模型和智能感知技术。这些技术的应用可以显著提升热电生产的安全性、稳定性和经济性,降低生产管理负担,并为新型能源体系的建设贡献力量。
作者:
工业互联网产业联盟
发布时间:2024-12-19
关键字:
热电智能调控技术
工业互联网
数字化
建设铝业数字化工厂
级别:
本资料是2024年10月25日e-works“2024国际智能制造(西南)论坛(成都)”的会议资料。兴发铝业(成都)有限公司信息部部长余洋详细阐述了兴发铝业(成都)有限公司在数字化工厂建设方面的实践和规划,包括技术应用、系统集成、生产过程管理等多个方面,旨在通过数字化转型提升企...
作者:
余洋
发布时间:2024-12-18
关键字:
数字化工厂
智能制造
信息化建设
低代码+BI底座双驱:赋能企业,自主可控打造数智化工厂
级别:
本资料是2024年10月25日e-works“2024国际智能制造(西南)论坛(成都)”的会议资料。葡萄城软件高级技术顾问郭盼讨论了智能制造在中国制造业发展中的重要性,以及国家政策的推动作用。介绍了智能制造能力成熟度模型,分析了制造企业在信息化和数字化转型中面临的技术挑战,如信...
作者:
郭盼
发布时间:2024-12-17
关键字:
低代码平台
数字化转型
智能制造
算网融合技术与产业白皮书(2023)
级别:
本报告深入分析了算网融合产业的发展趋势,聚焦“计算网络化”、“网络计算化”、“算网数据一体化”和“算网安全”四个层面,探讨了算网融合发展现状,并提炼了发展机遇和挑战,明确了生态建设任务,旨在推动算网融合技术与产业的健康发展。
作者:
算网融合产业及标准推进委员会
发布时间:2024-12-17
关键字:
算网融合
数字经济
技术创新
新能源汽车新一代智能制造C2M新范式
级别:
本资料是2024年10月25日e-works“2024国际智能制造(西南)论坛(成都)”的会议资料。依柯力信息科技(上海)股份有限公司高级售前顾问余瑶介绍了新能源汽车新一代智能制造C2M新范式。余老师详细分析了中国汽车行业的现状和挑战,包括产销量、新能源车渗透率、出口量等,并探讨...
作者:
余瑶
发布时间:2024-12-16
关键字:
新能源汽车
智能制造C2M
数字化转型
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