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 新型工业化——数字工业世界白皮书

 
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《白皮书》探讨了数字技术如何推动工业的创新与发展，以及它为未来带来的无限可能。同时，我们也基于现有的技术创新成果，深入分析了数字技术在工业生产中的应用，以及数字技术如何推动传统工业的转型升级，如何催生新的产业形态和商业模式，如何为解决环境、资源等全球性问题提...
作者：粤港澳大湾区工业互联网公共技术服务平台  西门子  
发布时间：2024-10-25
关键字：数字化  工业4.0  人工智能  

 制造业前瞻AI赋能制造业与运营创新加速（2024）

 
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报告探讨了AI在操作中的实际应用案例，提出了成功采用AI的七个关键因素，包括明确的AI路线图、技术基础、模块化平台、现成技术解决方案、数字化民主化、劳动力赋权和利用AI潜力。这些因素旨在为商业领袖和战略家提供实践指导，帮助他们导航AI采用过程，确保明确的战略、透明度和...
作者：英伟达  微软  罗兰贝格  
发布时间：2024-10-24
关键字：人工智能  制造业数字化  企业竞争力  

 GB_T 23024-2024制造业数字化仿真 分类

 
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本标准旨在为制造业数字化仿真提供系统的分类和编码方法。该标准明确了制造业数字化仿真的分类原则、维度和具体分类，涵盖了应用、系统和方法三个维度，并提供了详细的编码方法和分类代码表。标准适用于制造业数字化仿真应用，旨在推动仿真技术在制造业的广泛应用和深度融合，促...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2024-10-24
关键字：制造业数字化仿真  编码方法  仿真应用  

 2024年度制造业数字化转型典型案例集

 
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本报告通过收集和分析不同级别（省级、市级、园区级、企业级）的制造业数字化转型案例，展示了数字化转型的具体实践和成效，提供了可借鉴的经验，旨在激励和指导更多的制造业企业进行数字化转型。报告中不仅包含了转型的背景、做法、成效，还提供了具体的数据和分析，有助于读者...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2024-10-24
关键字：数字化转型  制造业  工业互联网  

 构建数字核心推进全面重塑

 
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本报告强调了在行业颠覆加速的时代，生成式AI为企业提供的独特机遇，以加快重塑并设定新的绩效前沿。报告指出，全球有8%的企业（重塑者）开始构建数字核心，以改造业务的各个方面，并通过强大的数字核心优化运营和加速增长。数字核心由数字化平台、数据与AI核心支撑，以及数字化...
作者：埃森哲  
发布时间：2024-10-23
关键字：数字核心  生成式AI  数字化平台  

 GB_Z 44267-2024 自动化系统与集成 工业数据 数字孪生的可视化元素

 
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本文件提供了数字孪生架构的指导性技术文件，包括物理资产、数字副本及其接口组成的系统，并着重阐述了数字孪生可视化元素的重要性。文件适用于数字孪生模型的分析和应用，涵盖了数字孪生的核心技术如传感器、数据、分析技术、执行器和集成。描述了数字孪生可视化的详细元素，包...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2024-10-23
关键字：数字孪生  工业数据  可视化元素  

 轻量云产业发展研究报告（2024）

 
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报告详细阐述了轻量云市场的发展趋势、用户需求、技术特点以及未来的发展方向，旨在为中小企业和开发者提供上云业务的参考，并推动轻量云产业的发展。报告内容不仅涉及技术能力的讨论，也包括了市场发展情况和未来展望，因此它跨越了单纯的技术研讨和产品分析，更全面地覆盖了市...
作者：腾讯云  中国信通院  
发布时间：2024-10-21
关键字：轻量云  云计算  数字化  

 汽车电子行业数字化转型实践

 
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本资料是2024年8月16日e-works“2024第十四届中国汽车行业智能制造论坛”的会议资料。宁波均胜群英汽车系统股份有限公司IT中心业务经理赵启明详细描述了宁波均胜群英汽车系统股份有限公司在数字化转型过程中的实际应用和实施步骤，包括自动化、物联网、大数据分析等方面的具体实...
作者：赵启明  
发布时间：2024-10-18
关键字：数字化转型  智能制造  精益生产  

 工业互联网与电力行业融合应用参考指南（2024）

 
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报告概述了工业互联网的发展现状，电力行业的数字化转型需求，以及两者融合的应用场景。提出了总体设计框架，探讨了网络、标识、平台、数据和安全的融合应用，并提供了组织实施的指导。报告还包括典型案例和供应商概览，为电力企业提供了实践路径和资源。
作者：工信部  
发布时间：2024-10-17
关键字：工业互联网  电力行业  数字化转型  

 2024年工业4.0晴雨表-英文版

 
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本报告研究了不同行业在工业4.0和数字化转型方面的进展，特别关注了人工智能在生产中的应用。报告基于对德国、奥地利、瑞士、英国、美国和中国企业的调查，涵盖了技术使用、IT集成、战略目标和实施障碍等方面。研究发现，尽管面临全球挑战，企业在工业4.0的发展上取得了显著进步...
作者：MHP管理咨询  
发布时间：2024-10-16
关键字：工业4.0  数字化转型  人工智能 (AI)  
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