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产业智能发展与应用技术报告(2023)
级别:
我国产业智能处于全面启动、加快发展的阶段,在产业数字化转型逐步进入深水区、人工智能加大与产业融合的同时,也面临一些亟需研究和破解的瓶颈问题,例如,产业智能的概念尚未明确技术能力体系有待完善,高水平实践有待挖掘与推广、产业数字生态有待建立等。鉴于此,阿里云联合...
作者:
阿里云计算有限公司
中国信息通信研究院产业与规划研究所
发布时间:2024-02-22
关键字:
产业智能
数字孪生
协同计算
行知中国——中国数字化转型案例集锦【第二期】
级别:
本手册共包括“数智视ᰀ篇”、“数智案例篇”、“数智技术篇”、“数字化人才篇”四个部分,其中,“数智案例篇”又划分为汽车、金融、制造、消费零售四个章节模块,分别从不同行业视角拆解数字化转型的最优路径,希望为企业提供更贴合行业特点的实践与思考。
作者:
极客邦科技
InfoQ
鲲鹏会
发布时间:2024-02-22
关键字:
制造数字化
数字化人才
汽车数字化
工业互联网标识解析——国际物流数字化白皮书
级别:
工业互联网标识解析体系可为制造业各类对象建立全生命周期“数字画像”,通过分层分级解析节点查询和关联对象在不同环节、不同系统中的数据,在此基础上企业还可以借助数据挖掘等技术实现各种智慧化应用,并为关键产品的监管提供基础支撑,标识解析体系作为国家新型基础设施,降...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2024-02-21
关键字:
工业互联网标识解析
国际物流
物流数字化
智能工厂建设的几个问题
级别:
2023年12月7日上午,在“2023世界智能制造大会”期间,由e-works数字化企业网协办的“数字化与智能工厂创新发展论坛”圆满举行。中国工程院院士、华中科技大学教授李培根围绕智能工厂的建设问题发表了精彩演讲。李院士从车间、产线、仓储、物流等方面为企业建设智能工厂路径提供...
作者:
李培根
发布时间:2024-02-20
关键字:
智能工厂
数字孪生
人工智能
工业供应链数字化白皮书(2023)
级别:
本报告由五部分组成,第一部分介绍了数字化供应链发展背景、脉络和内涵。第二部分梳理了主要国家战略布局情况。第三部分着眼产业界应用探索,围绕企业层和产业层总结了数字化供应链应用体系,并分析了应用发展趋势。第四部分剖析了支撑产业主体布局及变革方向,对三类核心主体的...
作者:
工业互联网产业联盟
发布时间:2024-02-20
关键字:
数字化供应链
供应链管理
制造企业
数字碳中和优秀企业实践案例集 工业篇(2024)
级别:
本案例集聚焦数字技术赋能钢铁、建材、石化化工及其他行业,迷选“减排效益好、示范效应强”的典型应用,从案例简介、技术应用、赋能效果等方面介绍应用案例,形成可复制可推广的路径模式,助推数字技术在工业领域的应用场景落地,助力我国新型工业化绿色低碳高质量发展。
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-02-20
关键字:
碳中和
绿色低碳
数字技术
数字碳中和 工业篇(2024)
级别:
本蓝皮书聚焦数字技术与工业领域的融合应用,系统梳理欧盟美国、日本等国家地区借力数字技术推进工业脱碳的探索实践,分析数字技术助力工业碳减排的内涵机理和思路框架,建立数字技术赋能碳减排潜力评估模型,评估数字技术赋能钢铁、石化化工、建材等重点流程制造业碳减排的潜力...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-02-20
关键字:
碳中和
绿色低碳
数字技术
工业企业数智融合建设要求与评价规范
级别:
本标准面向工业企业数字化、智能化能力建设,从顶层规划、数据采集、数据传输、数据存储、数据管理、智能化应用、数据安全、绿色双碳八个方面对企业提出建设要求,构建了数智融合的评价体系,为企业数智融合的规划、建设、运维、能力评估提供评价依据。在引导企业开展数字化建设...
作者:
中国电子商会
发布时间:2024-02-06
关键字:
数智融合
工业企业
数字化
科达制造数字化建设经验分享
级别:
2023年12月15日,由e-works数字化企业网、广州制信智造科技有限公司主办的“2023粤港澳大湾区智能制造冬季论坛”在珠海市成功举办。科达制造股份有限公司陶瓷数字工厂事业部总经理李庆民针对科达制造数字化建设经验进行了分享。李庆民讲解了科达制造数字化转型的整体方案规划,并...
作者:
李庆民
发布时间:2024-02-02
关键字:
ERP
MES
CRM
中小制造业数字化转型如何有效落地
级别:
2023年12月15日,由e-works数字化企业网、广州制信智造科技有限公司主办,广东省首席信息官协会、珠海市首席信息官协会协办的“2023粤港澳大湾区智能制造冬季论坛”在珠海市成功举办。善诚科技发展(上海)有限公司无锡事业部部长兼任研发中心负责人马晟阐述了中小制造业数字化转...
作者:
马晟
发布时间:2024-02-02
关键字:
数字化
MES
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