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 自动化系统与集成 工业数据 数字孪生的可视化元素（征求意见稿）

 
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本文件分析了替身（数字复制品）和物理资产之间共享或集成的可视化元素。本文件采用并阐述了数字孪生的三个构成模型，即物理资产、替身和实时接口。同时讨论了替身和物理资产之间接口的保真度度量。
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2024-06-19
关键字：工业数据  数字孪生  自动化  

 数据资产化实践指南（2024）

 
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本指南以数据产生的业务源头到数据实现资产化的全流程入手，按照“业务数据化-数据资源化-数据产品化-数据资本化”的演变方式，探索建立数据资产化的可行路径，以期为企业数据资产化实操提供参考。
作者：广东省政务服务和数据管理局  广东数字政府研究院  广州数据交易所等  
发布时间：2024-06-18
关键字：数据资产管理  数据资产化  数据资产价值  

 全球领先业务敏捷框架SAFe分享

 
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本资料是2024年4月28日e-works“全球领先业务敏捷框架SAFe分享”的公益讲座资料。资深数字化转型和精益敏捷转型实战专家杨曼红介绍了SAFe（Scaled Agile Framework）框架，她聚焦于SAFe框架的理论基础、核心理念、实施方法和企业案例分析，探讨如何在数字化转型中应用SAFe框架以...
作者：杨曼红  
发布时间：2024-06-07
关键字：SAFe  业务敏捷  数字化转型  

 杭州汽轮动力集团股份有限公司“智能工厂”建设

 
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本资料是2024年4月12日e-works“第二十二届中国制造业MES应用春季论坛”的会议资料。杭州汽轮机股份有限公司信息中心系统开发主任工程师王加兴详细介绍了信息化建设历程，包括引入CAD设计工具、实施SAP ERP、MES、PLM等系统。他重点介绍了智能工厂的建设思路，如横向业务链数字化...
作者：王加兴  
发布时间：2024-06-06
关键字：智能工厂  产品全生命周期管理  数字化转型  

 数字化工厂实施与心得

 
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本资料是2024年4月12日e-works“第二十二届中国制造业MES应用春季论坛”的会议资料。宁波旭升集团信息中心总监王伟分享了数字化工厂实施的经验和心得。他强调了数字化战略规划的重要性，提出了"两面一底座"的数字化架构，并讨论了组织文化变革的必要性。他通过案例展示了数字化在...
作者：王伟  
发布时间：2024-06-06
关键字：数字化工厂  MES  战略规划  

 智慧工厂F5G全光网设计指南

 
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本设计指南旨在为智慧工厂F5G全光网的设计提供指导和参考。通过解析F5G全光网的关键技术、设计原则和关键要素、详细设计、设计参考图集，我们希望读者能够更好地理解F5G全光网在制造工厂中的重要作用，掌握设计与部署的关键技术和方法。本指南将为制造工厂的网络设计者、工程师和...
作者：ONA绿色全光网络专业委员会  
发布时间：2024-06-05
关键字：智慧工厂  F5G全光网  数字化转型  

 2023-2024中国区块链发展年度报告

 
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报告详细梳理了我国区块链发展总体现状，围绕产业发展、技术创新、行业应用、标准制定、企业发展等维度逐一展开现状梳理和总结的同时，针对我国区块链发展面临的问题、未来趋势及建议给出精准分析和建议。
作者：中国电子信息产业发展研究院  赛迪（青岛）区块链研究院  
发布时间：2024-05-31
关键字：区块链  数字经济  市场分析  

 自动化系统与集成 面向制造的数字孪生框架 第4部分：信息交换（征求意见稿）

 
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ISO 23247系列标准定义了一个框架，以支持创建可观察制造元素的数字孪生，包括人员、设备、材料、制造过程、设施、环境、产品和支持文档。数字孪生有助于检测制造过程中的异常情况，以实现实时控制、预测性维护、过程内适应、大数据分析和机器学习等功能目标。数字孪生通过不断更...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2024-05-29
关键字：数字孪生  自动化系统与集成  制造过程  

 数据要素赋能新质生产力——数据要素场景创新发展报告

 
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为梳理数据要素场景的有关实践进展、落地案例和发展趋势，腾讯研究院联合中国电子信息产业发展研究院、中国电子数据产业集团等单位，共同开展数据要素场景创新发展研究，分析提炼高价值数据要素场景的特征、实施路径和优秀经验。报告旨在为政府、企业、行业组织推动数据场景开发...
作者：中国电子信息产业发展研究院  腾讯研究院  
发布时间：2024-05-29
关键字：数据要素  数据治理  数字化转型  

 大模型训练数据白皮书

 
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本白皮书探讨了大模型训练数据的重要性、类型、高质量数据标准，以及合成数据作为新方案的应用和治理。报告指出，大模型训练不依赖用户个人信息，中文语料短缺非制约因素。强调高质量数据对提升模型准确性和泛化能力的关键作用，提出构建开放、共享的数据生态，促进AI发展。
作者：阿里巴巴  数字中国研究院  阿里云  
发布时间：2024-05-29
关键字：大模型  AI  合成数据  
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