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 Epicor：智能制造如何通过数据提质增效

 
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2021年10月15日，e-works主办的“2021山东智能制造与工业大数据论坛”在济南成功举办。 恩柏科(Epicor)软件行业解决方案专家何子元剖析了智能制造如何通过数据提质增效。他结合全球无人工厂实时监控系统、车间排产调度和AGV集成的车间物料配送转移等多个应用实践与具体场景，分享...
作者：何子元  
发布时间：2021-11-29
关键字：智能制造  智能管理  

 消费品企业如何实现“智造”升级：基于工业大数据的建设路径

 
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消费品行业已经初步从满足基本消费需求转变为功能需求更细腻、体验诉求更突出的消费侧驱动模式。消费者的需 求更加细腻多样，监管更加严格和全方位。小而美、迭代快的新品类、新品牌的加速涌现，对精细化管理的需求日 益凸显。
作者：IBM  
发布时间：2021-11-24
关键字：智能制造  工业互联网  

 数据治理工具图谱研究报告

 
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数据作为推动经济社会发展及数字化转型的新动能已成为社会共识，数据治理作为基础性工作，受到越来越多企业事业单位的重视。数据确权、数据质量、数据安全、数据流通已成为影响数据要素价值潜力发挥的重要因素，如何做好大数据治理工作成为数字化转型的新挑战。数据治理是一个需...
作者：全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组  中国电子技术标准化研究院  
发布时间：2021-11-23
关键字：数据治理  数据安全  

 企业数字化转型白皮书（2021版）

 
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本白皮书基于对当前企业数字化转型实践成果的梳理和分析研究，提出了一套数字化转型的基础理论框架，可以作为企业在做自身数字化转型的参考。本白皮书主要包括了6个部分：（1）概述，说明了数字化转型的定义、内涵、现状等；（2）企业数字化转型理论探索，从不同行业说明了各个行...
作者：全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组  中国电子技术标准化研究院  
发布时间：2021-11-09
关键字：数字化转型  

 人工智能数据安全与监管机制研究

 
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人工智能正以其强大的赋能性对生产和生活方式产生深刻改变。数据资源日益成为人工智能发展的重要基础和引擎：当前以机器学习为代表的人工智能技术需要通过数据来建立其智能，技术发展依赖于底层数据的丰富程度。数据安全问题与人工智能发展已深度交织在一起：随着越来越多的数据...
作者：国家工业信息安全发展研究中心  
发布时间：2021-11-05
关键字：人工智能  数据安全  

 从边缘到云激活更多业务数据

 
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本次调研旨在寻找解决目前数据管理难题的解决方案：DataOps（数据运营）——将数据创建者与使用者 进行连接的重要环节。采用 DataOps（数据运营）的企业领导者有望获得更好的业绩。
作者：希捷科技   IDC  
发布时间：2021-11-03
关键字：边缘数据  数据运营  

 应对AI数据困境恰当的数据集成方法、治理和工具

 
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要从AI中获得最大价值，就一定要从业务问题入手。然后寻找多种数据类型——结构化和非结构化数据、内部和外部数据、定性和定量数据，以解决问题并丰富解决方案。 融入基于权限的强有力治理，建立数据溯源能力，以形成对数据和AI洞察的信任。 制定计划，应对严格的数据准备挑战...
作者：IBM  Michael Haydock等  
发布时间：2021-11-02
关键字：AI  数据集成  

 爱分析：中国非结构化数据中台实践白皮书

 
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本白皮书从数据是需求驱动数字化转型的核心，开启数据智能时代。金融，电信等行业开始建设大数据平台，采购大量外部数据，对数据开发深度挖掘，建设数据中台，并阐述数据中台的应用场景，通过案例分享展望行业发展趋势。
作者：爱分析  
发布时间：2021-10-01
关键字：数字化转型  中台  非结构化  

 应对AI数据困境--恰当的数据集成方法、治理和工具

 
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最近的一项调研表明，AI、物联网 (IoT) 和云计算是受访CEO们认为最有助于实现成果的3项技术。43%的IT专业人员表示，他们的企业受疫情影响而加快部署AI解决方案。这转化为企业对建立战略性AI能力以及将该能力整合到企业的迫切需求。39%的IT专业人员表示，分析数据以建立和扩展可信...
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2021-09-22
关键字：AI数据  数据集成  

 企业数据合规白皮书（2021版）

 
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本白皮书基于企业数据合规工作的必要性，首先对国内外数据合规价值观和法律法规环境进行了概述；然后对金融科技、智能汽车、在线教育、电信及互联网四个重要领域的数据合规现状、要点、治理方案、法律法规焦点问题进行了详细介绍。
作者：中国软件评测中心  
发布时间：2021-09-22
关键字：企业数据  
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