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 海克斯康：如何以品质和生产力构筑新优势

 
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本资料是海克斯康智能研究院汽车行业分院副院长王展欣在“智能工厂解决方案助力企业数字转型”系列在线研讨会（2020.7.15）上的演讲资料。王展欣在分析智能工厂典型特征基础上，阐述了企业应该如何构建制造过程中的智能质量；并进一步结合汽车行业，诠释了如何实现全生命周期的虚...
作者：王展欣  
发布时间：2020-08-04
关键字：智能制造  质量管理  海克斯康  

 智能制造十大热点观察

 
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本资料是 e-works CEO黄培博士在e-works“2020中国（华南）智能制造高峰论坛”上的演讲资料。黄培博士通过概念解读、应用分析以及典型案例展示的方式深度剖析了柔性生产、工业互联网应用改善生产与服务、跨越产品全生命周期的数字孪生模型和数据主线、数字化与自动化技术（IT/OT...
作者：e-works黄培  
发布时间：2020-08-03
关键字：智能制造  工业互联网  数字孪生  

 构筑智能制造生态系统，推动以质量为核心的智能制造

 
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本资料是海克斯康市场运营总监廖鲁在“智能工厂解决方案助力企业数字转型”系列在线研讨会（2020.7.15）上的演讲资料。廖鲁结合质量发展的轨迹，总结了智能时代的质量观，即将质量融化在制造全过程，并进一步剖析了海克斯康是如何将质量融入企业全流程，将品质贯穿设计工程、生产...
作者：廖鲁  
发布时间：2020-07-18
关键字：智能制造  质量管理  

 为什么自动化行业正在成为一个软件行业？

 
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本资料是工业自动化实战专家、贝加莱工业自动化（中国）有限公司技术传播经理宋华振在e-works"工业自动化系列讲座"（2020.6.15）上的演讲资料。宋华振分享了他对智能制造的理解，包括精益、自动化、信息化、智能化之间的关系，进一步剖析了软件在智能制造领域所扮演的角色——越...
作者：宋华振  
发布时间：2020-07-17
关键字：自动化  智能制造  工业软件  

 生命科学行业- 智能制造热点和趋势

 
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本资料是生命科学解决方案高级顾问向洋在e-works“2020生命科学行业智能制造线上研讨会”（6月24日）上的演讲资料。向洋围绕智能制造和生命科学行业背景、生命科学行业智能制造的实施情况、生命科学行业智能制造的挑战三个方面的内容作了详细阐述。他指出，生命科学行业在自动化...
作者：向洋  
发布时间：2020-06-24
关键字：智能制造  自动化  信息化  

 PTC 企业数字化转型白皮书

 
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随着企业数字化进程的持续推进，各行各业正在不断拓宽数字技术的应用领域，新一波数字浪潮已经来临。本白皮书将引领读者重新审视颠覆性数字技术给企业带来的前所未有的挑战和机遇，以全新的视野诠释如何利用数字主线打通企业端到端价值链，以数据为驱动，赋能企业研发、制造、营...
作者：PTC  
发布时间：2020-06-20
关键字：数字化转型  智能制造  

 新态势下的汽车供应链系统升级

 
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本资料是智能制造专家、上海科箭战略联盟总监金鸣老师在6月11日e-works主办的“2020中国汽车及零部件行业智能制造线上研讨会”上的演讲资料。金鸣老师分析了疫情发生后、新的国内外态势下车企面临的挑战；针对贯穿供应链的各个环节，详细介绍了供应商协同平台的合理运作流程细节...
作者：金鸣  
发布时间：2020-06-12
关键字：智能供应链  智能制造  

 许继集团：精益智造建设与推广

 
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2020年5月25日，e-works智能制造学院邀请到河南许继仪表有限公司总经理助理陈淘老师带来主题为“精益智造建设与推广——许继集团的智能工厂建设经验分享”的网上直播公开课。陈淘老师从许继集团推进智能制造转型的背景、精益智造升级以及企业智能工厂建设规划方法等层面展开，并...
作者：陈淘  
发布时间：2020-06-02
关键字：许继集团  智能制造  

 2020中国标杆智能工厂建设观察

 
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2020年5月22日，由e-works主办的为期四天的“2020（第九届）中国智能制造高峰论坛暨第十七届中国智能制造岁末盘点颁奖典礼”圆满闭幕。会上，e-works公布了首批42家智能制造标杆工厂名单。本资料是e-works总编黄培博士在会上的演讲资料，黄培博士针对目前企业在智能工厂建设过程...
作者：e-works 黄培  
发布时间：2020-06-01
关键字：智能工厂  智能制造  

 智能制造之大数据与机器学习技术

 
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2020年5月14日，e-works举办了主题为“装备制造业的智能制造”的网络研讨会。本资料是华中科技大学机械科学与工程学院教授、博导，国家数字化设计与制造创新中心总经理李斌的演讲资料。李斌教授结合大数据与机器学习技术在计算推理、远程运维、操控优化、规律挖掘、故障诊断、在...
作者：李斌  
发布时间：2020-06-01
关键字：智能制造  机器学习  大数据  
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