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智能制造
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智能制造之大数据与机器学习技术
级别:
2020年5月14日,e-works举办了主题为“装备制造业的智能制造”的网络研讨会。本资料是华中科技大学机械科学与工程学院教授、博导,国家数字化设计与制造创新中心总经理李斌的演讲资料。李斌教授结合大数据与机器学习技术在计算推理、远程运维、操控优化、规律挖掘、故障诊断、在...
作者:
李斌
发布时间:2020-06-01
关键字:
智能制造
机器学习
大数据
传化化学智能制造实践与探索
级别:
2020年5月21日晚,由e-works主办的2020(第九届)中国智能制造高峰论坛进入第三天日程。浙江传化化学集团信息技术部总经理吴立斌分享了集团旗下传化合成材料有限公司的智能制造案例,其生产的合成橡胶产品供货全球十强轮胎企业中的七家,在细分市场处于领导地位。为了快速应对外...
作者:
吴立斌
发布时间:2020-06-01
关键字:
传化化学
智能制造
智能制造安全一体化
级别:
机械工业仪器仪表综合技术经济研究所功能安全中心副主任孟邹清围绕四个方面展开了阐述:安全的本质、智能化时代的安全问题、一体化安全解决之道、思考与展望。她指出工业化和网络化融合安全属于新兴领域,典型风险场景、融合安全技术指术、融合界面、融合风险和保障技术需要进一...
作者:
孟邹清
发布时间:2020-05-30
关键字:
工业安全
网络安全
2019-2020中国制造业及智能制造十大热点
级别:
2020年5月19日晚,2020(第九届)中国智能制造高峰论坛以网络直播的形式隆重开幕。中国工程院李培根院士隆重发布了“2019-2020中国制造业及智能制造十大热点”,对过去一年的重点行业动态与智能制造技术发展趋势进行分析与阐述。李培根院士从宏观经济层面分析了疫情对中国制造业...
作者:
李培根
发布时间:2020-05-28
关键字:
制造业
智能制造
十大热点
工业互联网深度研究:智造升级,科技赋能主旋律
级别:
本报告的主要观点是:1)新基建政策驱动,工业互联网市场规模有望超万亿。2)随着5G、AI、云计算等技术瓶颈的打破,工业互联网应用不断延伸,将赋能千行百业。3)工业互联网平台是建设的核心,并在参与平台建设的四类企业,软件企业更具竞争优势,主要体现在三个方面:对比装备自...
作者:
华安证券
发布时间:2020-05-26
关键字:
工业互联网
智能制造
智能制造案例与建设实施
级别:
本资料在分析工业革命历程、各国智能制战略基础上,分享了海尔智能互联工厂、西门子安贝格工厂、宝马铁西工厂等智能制造案例,并系统地介绍了智能制造实施框架;还详细分析了陕重汽智能制造现状,以及如何推进智能工厂的建设实施。
作者:
张瑛璐
发布时间:2020-05-23
关键字:
智能制造
智能工厂
2019智能制造诊断评价白皮书
级别:
本白皮书系列分为七大部分:第一部分面向汽车的智能化、网联化发展需求,在总结国内外发展实践的基础上梳理车载智能计算基础平台参考架构。第二部分面向智能制造能力诊断需求和诊断服务市场鱼龙混杂乱像,介绍典型地区优秀做法,分享赛迪灵犀面向行业的智能制造诊断模型、咨询经...
作者:
中国软件评测中心
发布时间:2020-05-19
关键字:
智能制造
工业物联网在智能制造中的应用
级别:
本资料在介绍智能制造系统架构基础上,剖析了工业互联网与智能制造体系的关系;并重点介绍了智能工厂工业物联网实践-能效&设备管理,最后分享了工业物联网应用于设备管理与能耗管理的多个案例。
作者:
佚名
发布时间:2020-05-15
关键字:
工业物联网
智能制造
合力:让智能制造插上工业互联网翅膀
级别:
本资料是2020年4月30日,安徽合力信息化部副部长张纪九在e-works网上大讲堂的授课资料。资料详细介绍了安徽合力目前的总体信息化架构。并详细介绍了合力实现了以SAP ERP系统为核心的信息化总体架构后,如何进一步通过软件定义、数据驱动、推动企业转型升级--其实现路径是通过工业...
作者:
张纪九
发布时间:2020-05-07
关键字:
工业互联网
智能制造
安徽合力
Industry 4.0&Smart Manufacturing Adoption Report 2020
级别:
This document represents the Industry 4.0 & Smart Manufacturing Adoption Report 2020 and is part of IoT Analytics’ ongoing coverage of Industrial IoT and Industry 4.0 (Industrial IoT Research Workstream). The information presented in this report is based on...
作者:
IOT ANALYTICS
发布时间:2020-04-25
关键字:
工业4.0
智能制造
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