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智能制造
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国家智能制造标准体系建设指南(2024)
级别:
本指南从智能制造系统架构出发,涵盖生命周期、系统层级和智能特征三个维度,明确了标准化对象和范围。总体要求强调统筹规划、需求牵引、立足国情与开放合作,到2026年计划制修订100项以上国家标准和行业标准。建设内容包括基础共性标准、关键技术标准和行业应用标准,涉及智能装...
作者:
工信部
发布时间:2025-04-23
关键字:
智能制造
标准体系
智能工厂
智能制造前沿趋势与推进策略(2025)
级别:
本资料是2025年3月14日e-works“第十四届中国智能制造高峰论坛(北京)”的会议资料。国家智能制造专家委员会委员 e-works CEO黄培博士探讨了中国制造业在智能制造前沿趋势下的机遇与挑战。他指出,中国制造业在船舶、汽车、新能源等领域取得了显著成绩,但也面临个性化需求、绿...
作者:
e-works 黄培
发布时间:2025-04-14
关键字:
智能制造
数字化转型
工业互联网
青岛德固特智能制造实践与思考
级别:
本资料是2025年3月13日-14日e-works“第十四届中国智能制造高峰论坛(北京)”的会议资料。青岛德固特节能装备股份有限公司总经理刘汝刚介绍了青岛德固特节能装备股份有限公司在智能制造领域的具体实施过程,包括软件选型、系统集成、数字化车间建设等,同时展示了实施后的显著成...
作者:
刘汝刚
发布时间:2025-04-11
关键字:
智能制造
数字化转型
柔性化生产
广西工业互联网赋能企业数字化转型优秀案例集
级别:
本案例集汇编了广西在工业互联网赋能企业数字化转型方面的百个优秀案例,涵盖糖业、铝业、机械装备、钢铁、有色金属、汽车、石化化工、食品加工、高端绿色家居、轻工纺织、新一代信息技术、新能源及储能、生物医药、新材料等多个产业集群。案例集详细展示了各企业在智能化改造、...
作者:
广西壮族自治区工业和信息化厅
发布时间:2025-03-24
关键字:
工业互联网
数字化转型
智能制造
智能制造典型场景参考指引(2025版)
级别:
本资料详细阐述了智能制造在不同业务环节中的具体应用场景,提供了从工厂建设到供应链管理的全面技术应用指导。这些场景的提出是基于多年智能制造的探索实践,并结合了技术创新和融合应用的发展趋势,旨在为智能工厂的建设和运营提供实际的、可操作的实施路径。
作者:
工信部
发布时间:2025-03-21
关键字:
智能制造
典型场景
智能工厂
工业大模型白皮书
级别:
本报告深入探讨了工业大模型在智能制造领域的技术体系、应用场景及产业生态。报告指出,工业大模型凭借其卓越的数据处理能力、跨模态融合特性以及智能决策效能,正重构制造业的智能化体系,但同时也面临数据复杂性、模型可解释性不足及应用成本较高等挑战。白皮书从工业大模型的...
作者:
北京航空航天大学
深圳蚂蚁工场科技有限公司
发布时间:2025-03-20
关键字:
工业大模型
智能制造
技术体系
GB_T 45024-2024 云制造服务评估要求
级别:
本标准规定了云制造服务的评估模型和要求,覆盖产品研发设计、采购、制造加工、营销、物流、维护维修、经营管理、产品检测、认证、人力资源、金融和流程外包等12个关键环节。评估模型通过31个二级指标衡量云制造服务的性能、可用性、成本效益和可持续性,并分为四个成熟度等级。...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-03-11
关键字:
云制造服务
评估模型
智能制造
黄培:智能制造前沿趋势与推进策略(2024)
级别:
本资料是2024年12月26日-27日e-works“智能工厂规划与实践实训班(武汉)”的培训资料。e-works数字化企业网总编黄培博士撰写,聚焦智能制造前沿趋势与推进策略。报告分析了中国制造业的发展现状,包括出海态势、产业转型、新能源汽车和储能行业的机遇,同时指出了个性化需求、绿...
作者:
e-works 黄培
发布时间:2025-03-06
关键字:
智能制造
数字化转型
工业互联网
破局重塑—释放智能制造全新生产力
级别:
本报告探讨了制造业在数字化转型中的挑战与机遇,强调数据互通、质量保障和技术创新的重要性。报告提出通过构建统一的工业数据湖,融合IT与OT数据,实现生产制造的智能化决策和效率提升。亚马逊云科技的解决方案,包括工业数据湖、工业视觉和时序数据分析等,助力企业优化生产流...
作者:
亚马逊云科技
发布时间:2025-02-26
关键字:
智能制造
数据湖
云计算
工业视觉
以产业发展需求为导向 培养智能制造工程卓越人才
级别:
本资料是2024年12月21日e-works“世界智能制造大会(南京)”的会议资料。西安交通大学机械工程学院副院长,智能制造创新中心主任周光辉以“以产业发展需求为导向,培养智能制造工程卓越人才”为主题进行了分享。周老师强调了数字经济与实体经济融合的重要性,指出智能制造领域存...
作者:
周光辉
发布时间:2025-02-14
关键字:
智能制造
人才培养
数字技术
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