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 吴恩达：AI Transformation Playbook

 
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人工智能专家、前百度首席科学家吴恩达发布“AI转型指南”，用于为那些想要转型为“人工智能优先”的公司提供指导，给CEO们描绘出五步路线图：1.执行试点项目从而获得动力；2.建立公司内部的AI团队；3.对员工进行AI技能培训；4.制定人工智能战略；5.在公司内部和外部建立良好的沟...
作者：吴恩达  
发布时间：2018-12-18
关键字：AI  人工智能  

 斯坦福：2018年度AI Index 报告

 
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斯坦福大学、MIT、哈佛、OpenAI 等高校与企业的多位专家正式发布了 2018 年度 AI Index 报告，用一系列数据全面回顾了过去几年里 AI 领域的全球发展。
作者：斯坦福  
发布时间：2018-12-17
关键字：AI  人工智能  

 智能物联时代的产品创新之道

 
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介绍了产品创新数字化技术应用的热点，如数字孪生（Digital Twin）、增材制造、创成设计、虚拟现实与增强现实、低成本与高质量的创新、材料创新、工艺创新与产品创新的结合等，并结合e-works组织的多次国际考察，分享了相关技术的前沿应用案例与观察思考。
作者：e-works 黄培  
发布时间：2018-12-15
关键字：智能物联  产品创新  

 G20国家科技竞争格局之辩：人工智能专题

 
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《G20 国家科技竞争格局之辩（人工智能专题）》报告以全球重要经济体集团—20 国集团（简称“G20”）为研究对象，基于 Web.of.Science 数据库以及网络开放数据和资料，从国家战略布局、基础支撑、科学技术发展和产业发展角度揭示 G20国家在人工智能领域的竞争格局。
作者：中国科学院文献情报中心  
发布时间：2018-12-15
关键字：G20  科技竞争  人工智能  

 德勤：预测性维护和智能工厂

 
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本报告分析了新兴的互联技术是如何突破预测性维护的两难境地，并提出了几种技术，探索预测性维护和智能工厂的实现与落地，剖析了预测性维护策略成功的七个核心要素。德勤指出不合理的维护策略会导致工厂产能降低5%-20%，工业企业由意外停机造成的损失高达 500 亿美元/年。预测性...
作者：德勤  
发布时间：2018-12-12
关键字：预测性维护  智能工厂  智能服务  

 张首晟教授：量子计算, 人工智能与区块链

 
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斯坦福大学讲座教授、美国国家科学院院士、美国人文与科学院院士及中国科学院院士张首晟，系统地分析了量子计算、人工智能与区块链的现状与发展前景。张教授认为这三大技术是IT行业中科技基础重要的三个模块，并指出：量子计算机已成为了全球科技公司都特别关注的一个领域，但一...
作者：张首晟  
发布时间：2018-12-07
关键字：量子计算  人工智能  区块链  

 2018年智能机器人(前沿版)研究报告

 
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本研究报告从机器人学的发展概述出发，介绍了机器人所运用的人工智能领域的关键技术（包括感知与学习、规划与决策、动力学与控制、人机交互以传感器等），并根据AMiner数据挖掘了智能机器人学者在国内外的分布，探讨了目前智能机器人的应用领域，还对机器人学未来的发展趋势进行...
作者：清华大学Aminer  
发布时间：2018-12-05
关键字：机器人  智能机器人  人工智能  

 2018年中国智能硬件行业现状与发展趋势报告

 
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《2018年中国智能硬件行业现状与发展趋势报告》首先概述了智能硬件行业发展历程与产业链情况;其次，对硬件行业发展现状进行了总结;再次，展示了智能硬件行业企业类型和区域分布，且以小米为案例，对智能硬件企业的盈利模式进行分析;最后，分析智能硬件行业发展趋势与前景，指出了...
作者：前瞻产业研究院  
发布时间：2018-12-04
关键字：智能硬件  产业研究  

 普华永道：中国是否准备好迎接智能自动化时代？

 
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机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA）正迅速成为企业改善服务、提高效率和降低成本的关键工具。RPA通过使用软件工具实现标准化的、可重复性的、基于规则的任务自动化处理。RPA目前更常应用于会计和财务领域，但是它在公司的供应链、IT、人力资源和合规等领域也拥...
作者：普华永道  
发布时间：2018-12-01
关键字：自动化  机器人  RPA  流程  

 清华大学：2018人工智能芯片研究报告

 
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报告全面讲解了人工智能芯片，并系统梳理人工智能芯片的发展现状及趋势，主要包括以下内容：人工智能芯片概念；AI 芯片的技术特点及局限性；AI 芯片厂商介绍；AI芯片领域专家介绍；AI芯片应用领域介绍。在应用方面，本报告主要对智能手机、ADAS、CV、VR、语音交互设备、机器人等...
作者：清华大学Aminer  
发布时间：2018-11-30
关键字：人工智能  AI芯片  
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