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2018年中国人工智能应用市场专题分析
级别:
随着人工智能三大基石:算法、算力和数据方面的发展和积累,人工智能技术不断取得突破性进展。人工智能在图像识别、语音识别和语义理解方面进展迅速,走出实验室走向商业化,和各行各业结合加速落地,其中图像识别的应用范围最广。本报告对中国人工智能应用市场、典型厂商进行了...
作者:
易观
发布时间:2019-03-04
关键字:
人工智能
AI
2019中国工业和信息化发展趋势展望(专题篇)
级别:
本报告对工业和信息化的38个细分领域的走势进行了全面的预测和判断,包括综合篇、行业篇、专题篇。本部分为专题篇,汇聚区块链、工业互联网、数字经济、智能制造、低功耗广域网、工业安全、节能减排、工业技术创新、网络安全等18个热点专题。报告指出:2019年,我国智能制造将由...
作者:
赛迪智库
发布时间:2019-02-28
关键字:
工业互联网
区块链
智能制造
2019中国工业和信息化发展趋势展望(行业篇)
级别:
本报告对工业和信息化的38个细分领域的走势进行了全面的预测和判断,包括综合篇、行业篇、专题篇。本部分为行业篇,涵盖装备、消费品、原材料、电子信息、软件和信息技术、人工智能、虚拟现实、大数据、云计算、新能源汽车、机器人等18个热门行业。报告指出:2019年,汽车工业结...
作者:
赛迪智库
发布时间:2019-02-27
关键字:
人工智能
智能制造
装备工业
智能工厂总体规划及实施指南
级别:
从国家智能制造标准化体系着手,分析了智能工厂、数字化车间的层级关系,智能工厂层级架构;重点阐述了智能工厂总体规划的任务、目标,智能工厂建设实施步骤,并对如何实现智能工厂虚拟仿真、基于工业云及大数据优化、产品物料及工艺的自动化导入、产品生产过程的全面追溯、车间...
作者:
董健
发布时间:2019-02-26
关键字:
智能工厂
智能制造
2019中国工业和信息化发展趋势展望(综合篇)
级别:
本报告对工业和信息化的38个细分领域的走势进行了全面的预测和判断,包括综合篇、行业篇、专题篇。本部分为综合篇,包括“2019中国工业经济发展形势展望”和“2019中国信息化发展形势展望”两大主题,报告指出:2018年,我国工业生产平稳运行,中高端制造业快速增长,企业效益持...
作者:
赛迪智库
发布时间:2019-02-26
关键字:
信息化
工业化
智能制造
沈自所:边缘计算在智能制造中的解决方案
级别:
中国科学院沈自所李栋结合智能制造的发展分析了什么是边缘计算,并对利用边缘计算水平解藕思想构建的“新一代自主可重构的工业控制系统的技术架构”进行了详细阐述,最后分享了智能油田全流程优化管控系统、石化生产过程参数在线监测与优化管控系统、离散行业柔性生产管控系统等...
作者:
李栋
发布时间:2019-02-23
关键字:
智能制造
边缘计算
面向智能低时延网络的超边缘计算(BEC)技术探讨
级别:
中国移动研究院耿亮分析了工业互联网网络发展趋势,即IT、CT和OT的融合,去中心化的业务与流量模型,CT服务能力向边缘延伸;对超边缘计算系统架构及十大核心能力进行了系统讲解;阐述了超边缘计算的4大核心技术与3大应用场景。他指出:超边缘计算实现使用CT技术连接OT与IT资源,...
作者:
耿亮
发布时间:2019-02-22
关键字:
超边缘计算
边缘计算
工业互联网
智能制造与数字化工厂
级别:
本资料系统地分析了两化融合下的数字化与智能化制造,包括制造业的发展、制造装备智能化的基础与发展、制造业的服务化趋势等;重点对数字化工厂展开了论述,包括什么是数字化工厂、数字化工厂的核心内容、数字化工厂的分展管理、数字化工厂的典型应用场景、实施数字化工厂带来的...
发布时间:2019-02-22
关键字:
智能制造
数字化工厂
智能工厂实施建设方案
级别:
本资料是作者结合在多家优秀制造企业参观学习后的总结报告。从智能制造的角度,分析了当前制造企业生产制造系统存在的5大问题,提出了智能工厂模型,并介绍了智能工厂的核心MES,最后重点分享了智能工厂的建设方案。资料中指出智能工厂是数字化工厂的升级,又是智能制造的载体,...
发布时间:2019-02-21
关键字:
智能工厂
智能制造
数字化工厂
ICA 联盟:2018边缘智能白皮书
级别:
近几年,随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展,以及各种应用场景的不断成熟,越来越多的数据需要上传到云端进行处理,给云计算带来的更多的工作负载,同时,由于越来越多的应用需要更快的反应速度,边缘智能应运而生。未来,随着百亿级别的设备联网,大部分数据都将在...
作者:
ICA 联盟
发布时间:2019-02-21
关键字:
边缘计算
边缘智能
云计算
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