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人形机器人研究报告(2024)
级别:
报告全面分析了人形机器人从技术原理到市场应用的现状与未来趋势。报告指出,人形机器人凭借其通用型算法和生成式AI,具备语义理解、人机交互和自主决策能力,正从专用向通用场景升级。技术方面,大模型的应用显著提升了人形机器人的环境感知和任务执行能力。产业链涵盖电机、减...
作者:
创业邦
中国移动
睿兽分析
发布时间:2025-04-27
关键字:
人形机器人
具身智能
产业链
AI大模型推动新一代具身智能机器人产业发展蓝皮书
级别:
本蓝皮书深入分析了具身智能机器人在AI大模型推动下的发展现状和未来趋势。报告指出,随着AI技术的进步,尤其是大模型的应用,具身智能机器人在工业制造、医疗健康、家庭服务等领域的应用前景广阔。报告梳理了具身智能机器人的产业链,包括核心零部件、本体制造、系统集成等环节...
作者:
维科网
发布时间:2025-04-27
关键字:
具身智能机器人
AI大模型
产业链
中国具身智能投创报告
级别:
本报告对具身智能的背景、技术原理和发展现状进行了全面梳理,详细分析了国内外创业公司的融资情况、产品进展和创始人的背景,还探讨了具身智能在不同领域的应用前景和面临的挑战,为投资者和从业者提供了市场洞察和决策参考。
作者:
量子位智库
发布时间:2025-04-27
关键字:
具身智能
大模型
机器人
2024年具身智能产业发展研究报告
级别:
报告对具身智能产业的发展历程、现状和未来趋势进行了全面梳理,还详细分析了产业链各环节的构成和市场发展态势,包括市场规模预测、投融资情况等。此外,报告还探讨了具身智能在不同领域的应用前景,以及人形机器人等产品的商业化挑战和机遇,为相关企业和投资者提供了市场洞察...
作者:
36氪研究院
发布时间:2025-04-27
关键字:
具身智能
人形机器人
商业化应用
开放性的全栈式智能服务机器人生态
级别:
本报告由德勤研究发布,探讨了开放性的全栈式智能服务机器人生态的发展趋势、技术基础、商业模式及行业应用。报告指出,随着人工智能、物联网等技术的融合,服务机器人正从单一功能向多技术栈、多品类产品矩阵和多形态发展,构建起一个开放、协同、通用的智能生态。通过模块化设...
作者:
德勤
发布时间:2025-04-25
关键字:
全栈式智能服务机器人生态
具身智能
多技术栈
新型人工智能存储研究报告(2025)
级别:
本报告由中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟发布,深入探讨了新型人工智能存储的概念、挑战、关键技术及应用实践。报告指出,大模型的发展对存储系统提出了更高要求,数据成为人工智能发展的核心要素。新型人工智能存储需具备高性能、大容量、数据安全等特征,以支持...
作者:
中国信息通信研究院
中国人工智能产业发展联盟
发布时间:2025-04-25
关键字:
新型人工智能存储
大模型
数据安全
国家智能制造标准体系建设指南(2024)
级别:
本指南从智能制造系统架构出发,涵盖生命周期、系统层级和智能特征三个维度,明确了标准化对象和范围。总体要求强调统筹规划、需求牵引、立足国情与开放合作,到2026年计划制修订100项以上国家标准和行业标准。建设内容包括基础共性标准、关键技术标准和行业应用标准,涉及智能装...
作者:
工信部
发布时间:2025-04-23
关键字:
智能制造
标准体系
智能工厂
煤矿智能化发展蓝皮书(2025)
级别:
本蓝皮书全面梳理了我国煤矿智能化建设的现状、成效、问题及未来方向。报告指出,我国煤矿智能化建设已取得显著进展,政策环境不断优化,技术装备持续升级,智能化示范煤矿建设成效显著。然而,仍面临思想认识不统一、标准体系不健全、技术装备可靠性不足等问题。报告提出了信息...
作者:
国家矿山安全监察局矿山智能化建设专家委员会
发布时间:2025-04-23
关键字:
煤矿智能化
政策环境
技术装备
AI4SE行业现状调查报告(2024)
级别:
报告聚焦于AI技术在软件工程领域的实际应用现状和落地成效,分析了企业在智能化转型过程中的成熟度、工具应用情况、效率提升效果以及面临的挑战,旨在为行业提供实施参考和指引。
作者:
中国人工智能产业发展联盟
中国信息通信研究院人工智能研究所
发布时间:2025-04-22
关键字:
AI4SE
软件研发智能化成熟度
智能开发工具
GB_T 45288.2-2025 人工智能大模型 第2部分:评测指标与方法
级别:
本标准旨在规范人工智能大模型的评测体系。该标准详细定义了大模型的理解能力和生成能力的评测指标,涵盖文本、图像、音频等单模态及图文、文音等多模态任务。评测方法包括自动化测试、人工测试及使用大模型作为裁判的测试,确保评测结果的客观性和准确性。标准还对评测数据集、...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-04-21
关键字:
人工智能大模型
评测指标
评测方法
单模态与多模态
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