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 数字化转型探索与实践

 
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本资料是2024年5月24日e-works“2024（第八届）中国装备制造业智能制造论坛”的会议资料。某企业刘老师分享了该企业在数字化转型过程中的背景、探索和实践经验。他介绍了该企业在研发数字化、供应链数字化、制造数字化、产业链协同、数字化贯通、管理数字化、智能工厂和产品智能...
作者：刘磊  
发布时间：2024-07-16
关键字：智能工厂  数字化  智能化  

 MEScada助力高端装备新质生产力 IT-OT深度融合

 
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本资料是2024年5月24日e-works“2024（第八届）中国装备制造业智能制造论坛”的会议资料。捷创技术资深数字化解决方案专家廉存银阐述了数字化转型在制造业的深入发展，以及国家相关政策的推进。讨论了装备与产线层面的数字化转型现状和挑战，突出了MEScada系统的重要性，同时强调...
作者：廉存银  
发布时间：2024-07-16
关键字：SCADA  IT-OT  智能设备管理  

 中国智能制造产业投融资研究报告（2023）

 
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本报告对智能制造产业市场的投融资状况进行了详尽的解析，涵盖了融资、首次公开募股（IPO）以及并购等多个方面，并梳理和盘点了国内市场智能制造产业投融资大事件，并结合e-works的观察，为相关从业者提供有价值的参考，共同推动中国制造业的转型升级和可持续发展。
作者：e-works Research  
发布时间：2024-07-12
关键字：智能制造  投融资  工业软件  

 大模型安全实践（2024）

 
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本报告在分析了大模型发展趋势挑战的基础上，提出了大模型安全实践总体框架，并从安全性、可靠性、可控性以及评测四个角度对大模型安全技术进行了深度剖析。最后，在大模型安全未来发展趋势基础上，提出了大模型安全“五维一体”治理框架，对于大模型安全生态形成、大模型可持续...
作者：清华大学  中关村实验  蚂蚁集团  
发布时间：2024-07-11
关键字：大模型  人工智能  算法  

 中国算力中心服务商分析报告（2024）

 
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本报告从多角度探讨2023年算力中心服务商的产业态势、市场格局、发展趋势、评价指数以及全景图谱，展现了我国算力中心服务商的发展面貌，为研究人员提供了详实的市场数据，有便于投资者和企业更好地分析未来机遇和挑战，也为政府部门制定政策提供了重要的决策依据。
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2024-07-09
关键字：算力  算力中心服务商  人工智能  

 人工智能开源大模型生态研究

 
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随着大型模型在各行各业的广泛应用，开源大模型生态正在快速发展。研究开源大模型不仅是人类不断接近人工通用智能（AGI）的重要探索之一，也是推动人工智能广泛应用的关键。开源大模型具有更广泛的用户覆盖面和更大的创新自由度，在用户体验、技术和产品迭代方面展现出强大的创新...
作者：甲子光年  
发布时间：2024-07-03
关键字：人工智能  开源大模型  AIGC  

 智能检测装备产业发展研究报告-机器视觉篇

 
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本报告梳理了机器视觉检测装备产业整体发展现状，分析了机器视觉检测装备市场规模、地域分布、产业链特征等产业情况，提出了在大数据、人工智能等驱动下机器视觉装备技术发展趋势，整理了锂电、光伏、消费电子、半导体、汽车等领域典型应用场景、供应商技术路径和典型案例旨在为...
作者：中国电子技术标准化研究院  机械工业信息研究院等  
发布时间：2024-07-03
关键字：智能检测装备  机器视觉  半导体行业  汽车行业  

 2024年企业AI应用趋势洞察报告

 
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本报告深入分析了2023年中国企业AI应用的现状与发展趋势。报告指出，生成式AI技术取得突破，企业AI投资热情高涨，但同时面临专业知识不足和数据复杂性挑战。微盟WAI作为企业AI服务的代表，专注于前台业务，通过智能搭建和智慧洞察，为企业经营和营销提供全流程AI支持。报告还预测...
作者：微盟  爱分析  
发布时间：2024-07-03
关键字：AI  企业AI应用  智能客服  

 人工智能大语言模型技术发展研究报告（2024）

 
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人工智能作为引领新一轮科技产业革命的战略性技术和新质生产力重要驱动力，正在引发经济、社会、文化等领域的变革和重塑，2023年以来，以ChatGPT、GPT-4 为代表的大模型技术的出台，因其强大的内容生成及多轮对话能力，引发全球新一轮人工智能创新热潮，随着大模型技术演进产品迭...
作者：中国软件测评中心  
发布时间：2024-07-02
关键字：人工智能  大语言模型  ChatGPT  

 面向人工智能的数据治理（DG4AI）实践指南1.0

 
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本指南第一章从数据治理的发展、面向人工智能的数据治理定义、治理主要阶段以及价值等明确人工智能数据治理的概念。第二章从治理的方法和技术对第三章提出了一种DG4AI的数据治理步骤，为业界抛砖引玉，提供参考。最后在第四章提出了展望。在附录中我们以美国为主要研究对象，对比...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-06-24
关键字：人工智能  数据治理  DG4AI  
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