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 中国智能制造发展研究报告：标准化

 
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近年来，在强化组织机制保障、加强顶层规划设计、促进标准应用等多方举措作用下，我国智能制造标准化工作取得了先行优势，涌现出了大量标准化成果，积累了不少典型经验。国家智能制造标准化总体组联合众多成员单位，总结智能制造标准化成果，最终形成本发展报告。
作者：中国电子技术标准化研究院等  
发布时间：2022-11-28
关键字：智能制造  发展规划  应用实施  

 2022年车间场景驱动下汽车制造业精益数字化转型报告

 
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本报告选取数字车间作为场景机制，紧密围绕冲压、焊接、涂装、整车四大车间的数字化管理难点及解决方案进行深入研究，并梳理了长城汽车、江淮汽车、广汽集团三家标杆企业的精益数字化案例，给中国汽车制造业的运营管理及人才培养提出可行性建议，为中国制造业精益数字化的未来发...
作者：5G-AI产业研习社  
发布时间：2022-11-28
关键字：精益生产  数字化转型  智能制造  

 数字化精益生产管理白皮书

 
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本白皮书将对新形势下的精益生产管理推行所面临的问题做深入解读，详细分析数字化精益生产管理相对传统生产管理方式的优势，并结合实践总结优质的数字化精益生产管理方案，供生产制造行业的朋友们参考。
作者：轻流  
发布时间：2022-11-28
关键字：精益生产  数字化转型  智能制造  

 5G工业互联赋能5G全连接工厂技术白皮书

 
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《白皮书》指出，当前，5G与工业融合发展进入新阶段，5G作为先进的技术，具备移动、无线、高带宽、低时延、广连接的特点，通过5G确定性能力提升，5G确定性网络成为工业网络体系中的重要技术手段之一。5G MEC边缘计算所提供的近端算力平台，也成为工业互联网平台和应用重要的承载...
作者：5GDNA  
发布时间：2022-11-25
关键字：5G  智能工厂  工业互联网  

 智能制造技术与智能制造系统的发展与研究

 
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本文是杨叔子院士和丁洪教授在《中国机械工程》1992年第3卷第2期发表的一篇论文。距今已30年，但这篇论文对智能制造技术的展望非常具有前瞻性、准确性，具有重要的指导意义。论文共分三部分：智能制造系统的研究背景与发展现状、存在的问题、研究方向与课题，逻辑清晰，言简意赅...
作者：杨叔子  丁洪  
发布时间：2022-11-17
关键字：智能制造  智能制造技术  智能制造系统  智能机器  集成化  智能化  

 人工智能成熟之道： 从实践到实效

 
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提升AI成熟度是中国企业的一门必修课。放眼各行各业，AI领军者正在蓬勃发展。随着“十四五”规划在新发展格局中的推进，中国企业在不同赛道上都以AI作为竞争力要素之一。掌握AI成熟之道将助力中国企业把握从实践到实效的制胜因素，加速转型升级，实现高质增长。
作者：埃森哲  
发布时间：2022-11-17
关键字：人工智能  智能工厂  企业管理  

 从“防范”到“遏制”：被安全化的美国半导体产业政策研究报告

 
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在整个“半导体产业”的供应链中，至少有50 个节点主要依赖单一区域来源的供应。 半导体产业可大体分为“设计”、“制造”、“封装”三大环节。目前，就整体而言，美国通过对“设计”与“制造”领域中的关键软件、技术以及部分制造设备的垄断，保证了其在全球半导体产业中的领导...
作者：复旦发展研究院  复旦大学网络空间国际治理研究基地  复旦大学国家发展与智能治理综合实验室  
发布时间：2022-11-10
关键字：半导体  芯片  政策研究  

 本地化工具 –智能导线双压插件（ Double Crimp ）意义与功能

 
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2022年9月22日下午e-works在线学院携手EPLAN成功举办新产品发布会。EPLAN文礼强先生从开发背景、主要功能、用户收益三个方面对本地化工具–智能导线双压插件（ Double Crimp ）进行了介绍。
作者：文礼强  
发布时间：2022-11-03
关键字：智能导线双压插件（ Double Crimp ）  

 提质增效利器 - Easy Parts智能部件替换与部件组分解

 
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2022年9月22日下午e-works在线学院携手EPLAN成功举办新产品发布会。EPLAN高级技术顾问唐利从开发背景、主要功能、用户收益三个方面对Easy Parts进行了介绍。
作者：唐利  
发布时间：2022-11-03
关键字：Easy Parts  

 数据驱动：高端制造的数字化转型之路

 
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2022年8月19日，由e-works数字化企业网主办的“2022(第十四届）中国制造业供应链管理数字化峰会”在青岛成功举行。北京寄云鼎城科技有限公司产品中心总经理王伟先生解析了高端制造行业生产设备复杂度高、供应链多样化、生产工艺复杂度高等特点，其数字化转型的关键是基于数据智能...
作者：王伟  
发布时间：2022-11-03
关键字：数字化转型  智能管理  设备预测维护  
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