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 GB_T 23011-2022 信息化和工业化融合 数字化转型 价值效益参考模型

 
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本文件聚焦数字化转型的价值效益“有哪些”“怎么创造和传递”“怎么获取”等问题,给出价值效益分类体系、基于能力单元的价值创造和传递体系及基于新型能力的价值获取体系等参考模型，旨在帮助组织以价值效益为导向,建立将价值效益要求贯穿数字化转型全过程的方法机制，稳定有效...
作者：国家标准化管理委员会  
发布时间：2024-03-06
关键字：两化融合  数字化转型  价值效益  

 GB_T_51296-2018 石油化工工程数字化交付标准

 
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《石油化工工程数字化交付标准》（GB/T 51296-2018）已发布实施，作为工厂数字化交付的国家标准，该标准适用于石油化工工程项目设计、采购、施工直至工程中间交接阶段的工厂数字化交付。
作者：国家标准化管理委员会  
发布时间：2024-02-28
关键字：数字化交付  石油化工  数字化工厂  

 中国半导体显示产业碳中和白皮书

 
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本白皮书以全球碳排放现状和中国“双碳”目标为核心，根据中国半导体显示产业发展状况和产业规模对碳排放现状进行了数据测算和特征分析；深度解析了半导体显示产业尤其是典型案例碳减排的实施方案；最后，白皮书基于产业的发展趋势，对半导体显示企业在碳中和愿景下实现“双碳”...
作者：中国电子视像行业协会  中国标准化研究院资源环境研究分院  TCL华星光电技术有限公司  
发布时间：2024-02-27
关键字：半导体  双碳  半导体显示产业  

 数据中心业务连续性等级评价白皮书（2023）

 
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为给国内各类数据中心组织，实施本标准提供参考，促进国家标准落地，国标编写组组织相关核心成员编写并发布了《数据中心业务连续性等级评价白皮书》。《数据中心业务连续性评价规范白皮书》介绍了标准的编写背景、数据中心的定义和分类、数据中心业务连续性等级的分级、等级的构...
作者：中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会  
发布时间：2024-02-26
关键字：数据中心  业务连续性  数据中心建设  

 中国人力资源管理数智化发展白皮书（2023）

 
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白皮书总结了2023年中国人力资源数智化的技术关键词，包括人工智能、大数据、虚拟现实、RPA、人才分析、生成式人工智能。这些技术的应用正在改变企业的人力资源管理方式，提升管理效率和员工满意度。在业务关键词方面，白皮书提到了数据驱动决策、数智化转型、员工体验、敏捷绩效...
作者：中国人力资源开发研究会智能分会标准领导小组  
发布时间：2024-02-26
关键字：人力资源管理  人工智能  HCM  

 工业领域碳达峰碳中和标准体系建设指南（2024）

 
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本指南提出工业领域碳达峰碳中和标准体系框架，规划了重点标准的研制方向，注重与现有工业节能与综合利用标准体系、绿色制造标准体系的有效衔接。希望通过加快标准制定，持续完善标准体系，推进工业领域向低碳、零碳发展模式转变。
作者：工信部  
发布时间：2024-02-23
关键字：碳达峰  碳中和  工业领域  

 数据安全风险评估实务：问题剖析与解决思路

 
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本报告旨在解决数据安全风险评估实务中的诸多问题，介绍了当前我国数据安全风险评估的监管要求、标准编制现状以及评估实施方法，提炼了数据安全风险评估工作的具体实施流程，并以评估实施流程为主线，系统性梳理了组织在评估准备、评估实施、评估总结三大阶段面临的具体实务问题...
作者：数据安全推进计划  CCSA TC601大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-02-23
关键字：数据安全  数据安全风险评估  数据安全法  

 私域营销数智化实践指南（1.0）

 
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鉴于近年来企业对私域营销数智化的投入力度加大，同时在实践过程中产生问题较多，本指南从该领域现状及痛点出发，深入调研并总结该领域在顶层设计、私域营销平台准备、精细化运营等方面所涉及的核心能力及方法论。在顶层设计层面，提供企业私域营销数智化现状梳理、目标明确组织...
作者：CCSA TC601大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-02-07
关键字：私域营销  营销管理  精细化运营  

 数据运营实践白皮书

 
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本白皮书旨在提供一份全面可行的数据运营实践指南，在企业逐步夯实数据管理能力、实现数据资源化的基础上，结合产业数据运营各方面的先进经验，为企业进一步开展数据运营、加速迈入数据资产化阶段提供一套方法理论。具体来说，数据运营包括数据目录管理、数据应用场景构建、数据...
作者：CCSA TC601大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-02-07
关键字：数据运营  数据管理  数据资产化  

 汽车数据发展研究报告（2023）

 
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本报告提出了汽车数据能力体系建设的整体视图，展示了汽车数据发展创新中的典型实践，研判了汽车数据在新时代的主要发展趋势，总结了汽车数据面临的机遇挑战并给出建议，旨在为汽车行业数字化中的数据发展提供参考和指导。
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-01-23
关键字：汽车数据  汽车行业  数据要素  
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