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 数据安全复合治理与实践白皮书

 
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数据安全复合治理模式的特点概括为战略要位、实战牵引、全员参与、技术破局。战略要位强调明确数据安全保护工作在组织中的重要战略位置和管理部门对违反数据安全行为的处罚权责。实战牵引强调实战化红蓝对抗、头部风险治理和管控效果的精确度量来牵引整体治理工作落地。全员参与...
作者：中国软件评测中心  国家信息中心《信息安全研究》  蚂蚁科技集团股份有限公司  
发布时间：2021-12-31
关键字：数据安全  

 全球数字治理白皮书（2021）

 
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数字经济的兴起与发展是百年变局的重要组成，全球数字治理能否向更均衡、更开放、更科学的方向发展影响重大，全球数字规则与秩序的构建将注定是一个长期而充满挑战与希望的进程。在此背景下，中国信息通信研究院发布《全球数字治理白皮书》，分析近期全球数字治理重要机制和核心...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2021-12-27
关键字：数字治理  数字经济  

 数据治理工具图谱研究报告

 
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数据作为推动经济社会发展及数字化转型的新动能已成为社会共识，数据治理作为基础性工作，受到越来越多企业事业单位的重视。数据确权、数据质量、数据安全、数据流通已成为影响数据要素价值潜力发挥的重要因素，如何做好大数据治理工作成为数字化转型的新挑战。数据治理是一个需...
作者：全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组  中国电子技术标准化研究院  
发布时间：2021-11-23
关键字：数据治理  数据安全  

 标准与数字化转型：数字时代的良好治理手册

 
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今年世界标准日的主题是“共建更加美好的世界”。《手册》围绕这一主题，深入探讨了数字化转型的关键驱动因素及其对可持续发展，尤其是对人类、繁荣和地球的影响。随着新冠疫情加速数字化转型，《手册》强调了标准在数字化转型治理中的作用，并进一步提出了指导数字技术领域标准...
作者：联合国工业发展组织  
发布时间：2021-11-15
关键字：数字化转型  

 应对AI数据困境恰当的数据集成方法、治理和工具

 
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要从AI中获得最大价值，就一定要从业务问题入手。然后寻找多种数据类型——结构化和非结构化数据、内部和外部数据、定性和定量数据，以解决问题并丰富解决方案。 融入基于权限的强有力治理，建立数据溯源能力，以形成对数据和AI洞察的信任。 制定计划，应对严格的数据准备挑战...
作者：IBM  Michael Haydock等  
发布时间：2021-11-02
关键字：AI  数据集成  

 应对AI数据困境--恰当的数据集成方法、治理和工具

 
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最近的一项调研表明，AI、物联网 (IoT) 和云计算是受访CEO们认为最有助于实现成果的3项技术。43%的IT专业人员表示，他们的企业受疫情影响而加快部署AI解决方案。这转化为企业对建立战略性AI能力以及将该能力整合到企业的迫切需求。39%的IT专业人员表示，分析数据以建立和扩展可信...
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2021-09-22
关键字：AI数据  数据集成  

 数据安全治理实践指南（1.0）

 
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本指南参考数据安全领域的相关标准，重点以中国互联网协会T/ISC-0011-2021《数据安全治理能力评估方法》为基础，阐述了数据安全治理的内涵；从组织如何落实数据安全治理要求的角度出发，提出数据安全治理总体视图；按照数据安全治理目标、治理框架、治理实践路径分别提出落地建议...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2021-08-22
关键字：数据安全  工业互联网  

 企业数字化治理应用发展报告（2021年）

 
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本报告第一章基于对企业数字化治理机制和实践的梳理，提出了包含治理目标、数字化治理战略、数字化治理机制、数字化治理应用、数字化治理对象等层面的企业数字化治理的体系。在此体系框架的基础上，根据各治理领域的成熟度和企业关注程度，有针对性的对企业数字化运营、新技术治...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2021-08-19
关键字：数字化  企业管理  

 中国信通院：全球人工智能治理体系报告（2020）

 
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本报告主要包含以下内容：第一部分分析了人工智能对经济社会发展带来的促进作用及风险挑战，剖析了人工智能治理的痛点及难点；第二部分梳理总结了全球部分国家及地区的人工智能治理进展及特点；第三部分从治理目标、治理主体、治理手段、治理评价等维度，提出了构建人工智能治理...
作者：中国信息通信研究院政策与经济研究所人工智能与经济社会研究中心  
发布时间：2021-06-08
关键字：人工智能  

 数据治理发展情况调研分析报告

 
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全国信标委大数据标准工作组于2019年12月启动了企事业单位数据治理开展情况调研工作，旨在了解和收集各单位在数据治理战略规划、数据治理组织机制与数据管理活动等数据治理方面实施的现状与面临的主要问题，分析数据治理工作的难点，进而推动数据治理工作在单位内部的开展。
作者：中国电子技术标准化研究院  
发布时间：2021-04-25
关键字：数据治理  调研分析  
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