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 5G时代：先进电子和工业公司的新前景（英）

 
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2020年2月，麦肯锡发布报告《5G时代：先进电子和工业公司的新视野》(The 5G era New horizons for advanced electronics and industrial companies)。报告指出，5G能够同时支持大量连接，同时提高手机和物联网（IoT）设备的速度，延迟，可靠性和功耗。与从3G过渡到4G一样，存在许多不确定性...
作者：麦肯锡  
发布时间：2020-06-30
关键字：5G  

 工业机器人：行业未来发展驱动力

 
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报告描述了工业机器人的特征和产业发展现状，并基于对原始设备制造商和其他企业的采访，分析了驱动全球工业机器人未来发展的动力，指出了释放工业机器人市场全部增长潜能的关键途径。
作者：麦肯锡  赛迪智库编译  
发布时间：2020-06-13
关键字：工业机器人  机器人  

 全球“灯塔工厂”网络：来自第四次工业革命前沿报告

 
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本报告通过聚焦先进制造业的领军企业 ——“灯塔工厂”，并深入剖析14家端到端“灯塔工厂”的成功转型，为其他企业部署技术、摆脱“试点困境”提供借鉴。白皮书指出，虽然“灯塔工厂”的转型方法各不相同，但他们的经验都证明，六大核心推动因素在创新运营系统的规模化发展中功不可没，即：...
作者：世界经济论坛  麦肯锡  
发布时间：2020-03-09
关键字：灯塔工厂  智能工厂  数字化转型  

 中国与世界：理解变化中的经济联系

 
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本报告着眼于中国的全球化规模以及中国与世界经济的融合度，最新编制了麦肯锡全球研究院的“中国-世界经济依存度指数”。研究了各个行业和国家对这种经济联系的依存度。此外，深入研究了技术与消费两个领域的现状及发展机会。最后，通过模拟研究，估算了中国与世界的经济联系发生变化后可能...
作者：麦肯锡全球研究院  
发布时间：2020-01-23
关键字：经济  制造业  

 第四次工业革命：制造业技术创新之光

 
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本报告由世界经济论坛与麦肯锡公司共同撰写，是研究团队从全球1000多家制造业工厂中挑选出在部署第四次工业革命技术中表现最为出色的16家（即“灯塔工厂”）进行分析研究，所撰写的报告。报告总结了“灯塔工厂”的成功经验、“灯塔工厂”的五大独特价值创造方式、四大扩展推动因素等，并提...
作者：世界经济论坛  麦肯锡  
发布时间：2019-05-22
关键字：智能工厂  工业4.0  

 麦肯锡：人工智能——汽车行业的新价值创造引擎

 
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汽车行业是人工智能的重要应用产业，这主要体现在自动驾驶、车联网、电气化和共享出行几个具体领域。本报告指出人工智能技术能提高汽车行业在采购、供应链管理、制造等环节的效率，降低成本，并能从汽车销售和售后市场获取新的收入。人工智能可为整个汽车OEM行业带来价值，同时也是每个汽车...
作者：麦肯锡  
发布时间：2018-10-12
关键字：人工智能  AI  自动驾驶  

 麦肯锡：中国人工智能的未来之路

 
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本资料第一部分简要介绍了人工智能的发展历程、现有技术水平及未来展望；第二部分分析了中国在人工智能领域的实力并论述了相关挑战；第三部分对人工智能的发展提了5大战略建议。
作者：麦肯锡鲍达民  
发布时间：2018-10-07
关键字：人工智能  AI  

 麦肯锡：中国公有云之大挑战、大潜力

 
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当前，大多数中国企业仍偏好私有云，但分析师预测，未来三年公有云使用率的年均增长可达20％以上。为了更深入地了解充满活力的中国云市场，麦肯锡研究了中国企业的云现状，公有云提供商的机遇与挑战、企业对不同的云服务模式的态度等，以发掘公有云未来的使用趋势。
作者：麦肯锡  
发布时间：2018-08-31
关键字：公有云  云计算  私有云  

 麦肯锡：人工智能，下一个数字前沿

 
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2017年6月，麦肯锡发布全球AI报告：人工智能，下一个数字前沿。得出以下结论：包括百度和谷歌在内的科技巨头在AI上的花费在200亿至300亿美元之间，其中90%用于研发和部署，10%用于AI收购。机器人和语识别是两个最受欢迎的投资领域。计算机视觉是获投资最多的领域。全篇报告在主要焦点于人工...
作者：麦肯锡  
发布时间：2018-07-18
关键字：AI  人工智能  应用落地  

 麦肯锡：AI前沿报告——深度学习的应用和价值

 
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2018年4月，麦肯锡发布最新人工智能研究报告《AI前沿报告——深度学习的应用和价值》(Notes from the AI frontier: Applications and value of deep learning)。报告包含400个应用案例，横跨19个行业的9种业务功能。报告重点强调了前沿AI技术的应用范围之广，以及经济潜力之盛，也提到了发...
作者：麦肯锡  
发布时间：2018-07-18
关键字：AI  人工智能  深度学习  
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