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未来的制造——超自动化工厂蓝图
级别:
本报告探讨了制造业在2040年的未来愿景,即实现超自动化的智能工厂。报告基于对全球552名工厂管理者的调研,提出了实现这一愿景的四大关键领域:劳动力转型、自动化、AI优化和数字化。报告指出,企业需立即采取行动,重塑员工技能、推广智能自动化应用、将AI融入决策过程,并彻底...
作者:
埃森哲
发布时间:2025-07-03
关键字:
超自动化
人工智能
数字化转型
劳动力转型
高端制造行业数字化精益人效
级别:
传统制造业正向智能化、数字化转型,企业需要跳出固有的管理框架,将变革管理理念融入发展的DNA。制造企业以科技创新和卓越运营双轮驱动,方能抢占智能制造的「战略制高点」,构筑竞争新优势。
作者:
盖雅工厂
发布时间:2022-12-23
关键字:
企业管理
劳动力管理
数字化转型
劳动力管理(WFM)SaaS 市场研究
级别:
在数字经济时代,企业级SaaS应用市场规模逐年增长,其中HCM SaaS增速尤为可观,在劳动力总量减少的趋势下,如何有效提升存量劳动力的效能是一个具有长远意义的命题。本文基于对宏观数字化发展新趋势的观察,全面分析了HCM SaaS的发展现状,同时对劳动力管理SaaS的市场驱动力,典...
作者:
金柚网研究院
发布时间:2022-12-16
关键字:
劳动力管理
SaaS
HCM
数字化劳动力——全力激活人效潜能,助力企业行稳致远
级别:
本白皮书中麦肯锡提出了数字化劳动力方案,旨在以三大目标为根基,以两大策略、两大支撑和两大价值护航为保障,实现企业计划的成功落地和长期稳步发展。
作者:
麦肯锡
发布时间:2022-09-15
关键字:
数字化劳动力
盖雅工场:劳动力管理的数字化转型
级别:
2021年9月10日,2021(第七届)国际智能制造(武汉)论坛在武汉成功举行。盖雅工场制造行业事业部总经理杨祥对比国内外人力资源数字化转型现状与挑战,介绍了盖雅工场助力企业实现劳动力管理的数字化转型的解决方案。
作者:
杨祥
发布时间:2021-11-25
关键字:
劳动力管理
制造业的变革 AI将如何变革制造业和未来劳动力
级别:
本报告探讨了即将到来的人工智能扩张时代将如何改变制造流程和劳动力。首先简要介绍了人工智能在制造业中的应用,然后研究了人工智能的出现对制造业劳动力的影响。报告最后为企业管理者和政策制定者提供了一些关于如何通过人工智能成功引导制造业转型的建议。
作者:
MAPI
赛迪翻译
发布时间:2019-11-22
关键字:
人工智能
AI
2019中国智能制造劳动力管理调研报告
级别:
亚太劳动力效能研究院联合安永战略及运营咨询,聚焦汽车、装备制造、咨讯家电(3C)、医药四大核心产业,展开联合调研,与行业领导者探讨“人机新生态”的应用趋势、劳动力变化及管理转型的成功之路。
作者:
亚太劳动力效能研究院
安永
发布时间:2019-11-20
关键字:
劳动力管理
2014中国制造业劳动力管理白皮书
级别:
在当前这个时代,持续上扬的中国劳动力市场、粗放型的劳动力管理对于变革中的中国制造企业而言既是挑战也是机遇。如何对劳动力实现科学地、符合时代发展地、精细化地管理是传统制造业改革发展的重要课题。
作者:
e-works Research
发布时间:2018-08-20
关键字:
劳动力管理
e-works Research
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页 总数:
8
条
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