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质量

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制造业质量管理数字化实施指南

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制造业质量管理数字化是通过新一代信息技术与全面质量管理融合应用，推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级，增强产品全生命周期、全价值链、全产业链质量管理能力，提高产品和服务质量，促进制造业高质量发展的过程。为推动制造业质量管理升级，以数字化赋能企业质量管理，强化产业...

作者：工业和信息化部

发布时间：2022-01-18

关键字：制造业质量管理数字化转型

赋能企业数字化转型，推动以质量为核心的智能制造

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2021年4月29日，由广东华中科技大学工业技术研究院、e-works数字化企业网主办的“2021国际智能制造（广州）论坛暨智能移动终端产业高峰论坛”在广州市成功举办。海克斯康华南事业群方案总监许旺介绍了海克斯康赋能企业数字化转型，推动以质量为核心的智能制造解决方案。他表示，海克斯康的...

作者：许旺

发布时间：2021-07-05

关键字：数字化转型质量海克斯康

海克斯康：赋能企业数字化转型，推动以质量为核心的智能制造

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2021年3月26日，e-works举办的“2020（第十届）中国智能制造高峰论坛”在北京圆满闭幕。海克斯康MSC Software中国公司首席技术官徐明博士介绍了海克斯康以质量为核心的智能制造解决方案及工业互联网平台。

作者：徐明

发布时间：2021-04-23

关键字：海克斯康质量数字化转型

智能检测技术助力企业实现智能制造

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本资料是海克斯康集团制造智能研究院航空行业方案专家孟书广在“智能传感、智能物联与智能检测线上研讨会”（2020.7.17）上的演讲资料。孟书广分析了当前中国制造业产业趋势和发展需要，介绍了计量传感器发展史、计量检测的应用场景，并详细介绍了海克斯康多领域、多场景计量检测解决方案，...

作者：孟书广

发布时间：2020-09-01

关键字：智能检测计量检测质量管理

浅谈质量、可靠性与耐久性的区别

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本资料是中国汽车工程学会汽车可靠性技术分会副秘书长、可靠性管理资深专家嵇建波先生在“e-works网上大讲堂”（2020.8.19）上的演讲资料。他从定义、衡量指标、控制方法与流程等几个方面对质量、可靠性进行总体阐述，以期让广大工程人员了解三者的区别，以更好地、有针对性地开展相关工作。

作者：嵇建波

发布时间：2020-08-22

关键字：质量可靠性耐久性

海克斯康：如何以品质和生产力构筑新优势

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本资料是海克斯康智能研究院汽车行业分院副院长王展欣在“智能工厂解决方案助力企业数字转型”系列在线研讨会（2020.7.15）上的演讲资料。王展欣在分析智能工厂典型特征基础上，阐述了企业应该如何构建制造过程中的智能质量；并进一步结合汽车行业，诠释了如何实现全生命周期的虚拟尺寸检测...

作者：王展欣

发布时间：2020-08-04

关键字：智能制造质量管理海克斯康

构筑智能制造生态系统，推动以质量为核心的智能制造

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本资料是海克斯康市场运营总监廖鲁在“智能工厂解决方案助力企业数字转型”系列在线研讨会（2020.7.15）上的演讲资料。廖鲁结合质量发展的轨迹，总结了智能时代的质量观，即将质量融化在制造全过程，并进一步剖析了海克斯康是如何将质量融入企业全流程，将品质贯穿设计工程、生产制造、计量...

作者：廖鲁

发布时间：2020-07-18

关键字：智能制造质量管理

详解质量管理解决方案Q-DAS CAMERA Concept

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本资料是e-works考察团到访海克斯康集团旗下的Q-Das公司时，其分享的资料。Q-DAS(库道斯）是一家专注于研发各类制造业企业的统计分析及报告系统软件的跨国软件公司，制定了ISO的相关质量标准。Q-DAS CAMERA Concept（C-收集、A-评定、M-管理、E-评估、R-报告和 A-归档）是用于工厂或企业质...

作者：Q-DAS

发布时间：2018-12-29

关键字：质量管理 Q-DAS CAMERA Concept 国际考察

工业4.0和大数据下的企业质量管理

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本资料是e-works考察团到访海克斯康集团旗下的Q-Das公司时，其分享的资料。Q-DAS(库道斯）是一家专注于研发各类制造业企业的统计分析及报告系统软件的跨国软件公司，制定了ISO的相关质量标准。Q-DAS创始人Edgar Dietrich博士介绍了工业4.0下的企业质量管理，并提出了质量4.0的理念与方案。

作者：Edgar Dietrich

发布时间：2018-12-28

关键字：质量管理 Q-DAS 工业4.0 国际考察

中车戚墅堰机车：智能化浪潮下传统制造企业的转型之路

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在铁路电气化大趋势下，中车也面临着转型。中车解决转型过程中三大痛点的方略是利用智能化技术让产品安全稳定运营的同时节省维保成本；利用信息化手段，实现质量、效益双提升；利用三维仿真使产品设计既满足客户要求，又能快速协同生产。

作者：邹哲贤

发布时间：2018-07-11

关键字：工业大数据大数据精益制造质量管理 MES

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