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中国信息通信研究院

资料（331个）

 算力中心服务商分析报告

 
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报告重点围绕算力中心服务商发展概述、产业发展总览、市场环境分析、发展趋势热点、综合评价体系五大方面，通过梳理算力中心服务商技术和市场发展现状，呈现行业竞争格局与应用成效，分析当前面临的核心挑战与机遇，旨在为算力中心服务商战略布局、行业研究者及投资者提供系统性...
作者：中国信息通信研究院云计算与大数据研究所  
发布时间：2025-07-09
关键字：算力中心 数字经济  绿色低碳  智算池化  

 智能体技术和应用研究报告（2025）

 
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本报告重点围绕智能体发展概述、关键技术、产业应用、问题挑战、发展建议五大方面，深刻剖析当前智能体发展现状及核心问题发展概述层面,梳理了智能体的发展脉络,论述了智能体的概念演进技术及应用优势，分析了智能体的社会价值。关键技术层面，聚焦模型多维能力、“脑手”双轮驱...
作者：中国信息通信研究院人工智能研究所  华为技术有限公司  
发布时间：2025-06-26
关键字：智能体技术  大模型  多智能体协同  产业应用  

 智能IP广域网（AI WAN）研究报告（2025）

 
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本报告围绕智能时代的典型业务，系统分析了AI新技术、新业态对 IP广域网的需求，提出了智能IP广域网的架构和关键技术，并总结了面向政企的智算训推、面向企业行业的数据流通保障、面向公众用户的应用识别与保障等主要业务场景。在此基础上，报告进一步探讨了智能IP广域网的发展建...
作者：中国信息通信研究院技术与标准研究所  
发布时间：2025-06-23
关键字：智能IP广域网  AI  网络架构  数字化转型  

 人工智能法律政策图景研究报告（2025）

 
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本报告全面梳理了全球人工智能法律政策的现状与趋势。报告指出，人工智能技术的快速发展带来了隐私保护、算法偏见、数据安全等风险，促使各国加快立法与战略布局。欧盟通过《人工智能法》引领全球立法，美国强调基于创新应用的治理，中国则以政策法规保障人工智能健康发展。报告...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2025-06-19
关键字：人工智能  法律政策  全球治理  风险规制  伦理考量  

 基于AIGC的智能多栈开发新模式

 
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本报告深入探讨了基于AIGC的智能化多栈开发新模式。报告指出，AIGC技术正重塑软件开发范式，通过大型语言模型和多智能体协作，实现代码生成、测试自动化与跨栈协作。贝壳的实践表明，该模式使代码量同比增长22.7%，需求研发周期缩短10%。报告还提出了全方位建设企业智能化开发体...
作者：贝壳找房(北京)科技有限公司  中国信息通信研究院云计算与大数据研究所  
发布时间：2025-05-26
关键字：AIGC  智能化多栈开发  软件开发新模式  

 算力电力协同发展研究报告（2025）

 
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本报告剖析了算力电力协同发展的背景与需求，预测了未来算力用能的发展趋势和特征，阐述了算力电力协同的内涵、要素与发展阶段，探讨了算电协同发展所面临的挑战，提出了算电协同发展的六大关键举措，最后从政策支持、标准制定、产业协同、市场机制等维度，提出了推动我国算力电...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2025-05-09
关键字：算力电力协同  绿色低碳  数据中心  

 大模型平台落地实践研究报告（2025）

 
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本报告系统性梳理了大模型平台的发展背景、历程和现状，结合大模型平台的特点提出了具体的落地策略与路径，同时详细分析了大模型平台的关键能力及其建设要点，并对多个行业的落地案例进行了深入剖析，最后对大模型平台的发展趋势进行展望。
作者：北京百度网讯科技有限公司  中国信息通信研究院  
发布时间：2025-05-06
关键字：大模型平台  人工智能  应用实施  

 实数融合发展观察（2025）

 
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本报告全面梳理了我国实数融合相关政策布局，定量衡量了我国实数融合发展水平及结构特征，系统剖析了实数融合赋能社会再生产循环的机理路径，希望可以为推动实数深度融合发展提供参考。
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2025-05-06
关键字：经济高质量发展  社会再生产循环  数据要素  

 新型人工智能存储研究报告（2025）

 
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本报告由中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟发布，深入探讨了新型人工智能存储的概念、挑战、关键技术及应用实践。报告指出，大模型的发展对存储系统提出了更高要求，数据成为人工智能发展的核心要素。新型人工智能存储需具备高性能、大容量、数据安全等特征，以支持...
作者：中国信息通信研究院  中国人工智能产业发展联盟  
发布时间：2025-04-25
关键字：新型人工智能存储  大模型  数据安全  

 AI4SE行业现状调查报告（2024）

 
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报告聚焦于AI技术在软件工程领域的实际应用现状和落地成效，分析了企业在智能化转型过程中的成熟度、工具应用情况、效率提升效果以及面临的挑战，旨在为行业提供实施参考和指引。
作者：中国人工智能产业发展联盟  中国信息通信研究院人工智能研究所  
发布时间：2025-04-22
关键字：AI4SE  软件研发智能化成熟度  智能开发工具  
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