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中国信息通信研究院
资料(267个)
云计算白皮书(2024)
级别:
本白皮书立足产业新发展、新变化,新需求,聚焦新形势下全球云计算发展重点,梳理我国云计算整体发展特点,首次提出中国云计算发展评价体系,并对云计算助力人工智能发展进行了论述,最后给出发展建议和展望。
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-07-23
关键字:
云计算
AI
云原生
2024上海数字化绿色化协同发展最佳实践案例集(工业领域)
级别:
为积极响应国家数字化绿色化协同发展的战略部署和创新实践,紧密结合上海的发展实际,率先推进数字化绿色化协同发展,上海社会科学院信息研究所联合相关单位开展“2024上海数字化绿色化协同发展最佳实践(工业领域)”征集,以推动我市工业数字化、绿色化协同转型发展。经过评审...
作者:
上海社会科学院信息研究所
上海市能效中心
中国信息通信研究院等
发布时间:2024-07-18
关键字:
数字化
绿色化
双化协同
中国绿色算力发展研究报告(2024)
级别:
报告结合新形势新要求,从算力设备、算力载体、算能协同和算用协同4个维度进一步丰富和完善了绿色算力内涵和发展框架,构建了算力设备高效(Efficient)、算力载体节能(Conservation)、算能协同清洁(Clean)、算用协同普惠(Inclusive)发展的绿色算力ECCI框架。以此为基础,...
作者:
中国信息通信研究院
内蒙古和林格尔新区
发布时间:2024-07-17
关键字:
绿色算力
算力设备
AI
工业互联网赋能产业链供应链发展的路径和策略研究(2024)
级别:
报告在厘清产业链供应链发展内在要求的基础上,重点聚焦工业互联网对于提升产业链供应链整体的、外部的“协同”与“资源配置”方面如何作用,以产业链供应链大中小企业协同、产业集群建设、跨区域资源配置等为重点研究对象,结合国内外先进做法与典型实践,总结提炼工业互联网赋...
作者:
中国信息通信研究院政策与经济研究所
发布时间:2024-07-17
关键字:
工业互联网
产业链
供应链
大模型基准测试体系研究报告
级别:
本研究报告首先回顾了大模型基准测试的发展现状,对已发布的主要大模型评测数据集、体系和方法进行了梳理,分析了当前基准测试存在的问题和挑战,提出了一套系统化构建大模型基准测试的框架--“方升”大模型基准测试体系,介绍了基于“方升”体系初步开展的大模型评测情况,并对...
作者:
中国信息通信研究院
人工智能研究所人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室
发布时间:2024-07-17
关键字:
大模型基准
AI
ChatGPT
中国算力中心服务商分析报告(2024)
级别:
本报告从多角度探讨2023年算力中心服务商的产业态势、市场格局、发展趋势、评价指数以及全景图谱,展现了我国算力中心服务商的发展面貌,为研究人员提供了详实的市场数据,有便于投资者和企业更好地分析未来机遇和挑战,也为政府部门制定政策提供了重要的决策依据。
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-07-09
关键字:
算力
算力中心服务商
人工智能
云安全责任共担模型
级别:
报告提出云安全责任共担四大基本原则,以责任划分合理条件下如何高质量开展云安全工作为根本目的,理清云安全责任共担关键环节;其次,报告给出云安全责任共担实施参考,探索云服务客户、云服务商、云安全厂商落实云安全责任共担机制的举措手段。最后,报告对云安全责任共担发展进...
作者:
华为
中国信息通信研究院
发布时间:2024-07-08
关键字:
云安全
云服务
云计算
中国工业互联网发展成效评估报告(2024)
级别:
本报告由五部分组成。第一部分介绍了工业互联网发展成效评价体系的研究背景和意义。第二部分提出了成效评价体系的研究框架和关键指标。第三部分着眼于基础能力、技术创新、产业发展、应用推广和发展环境五个层面,分析近年来我国工业互联网的建设成果和竞争力水平变化趋势。第四...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-07-01
关键字:
工业互联网
数字化转型
高质量发展
数字孪生发展研究报告
级别:
本报告深入分析了数字孪生技术在数字化转型中的关键作用,探讨了其在智慧城市、水利、交通、能源、文旅等领域的应用现状与前景。报告指出,数字孪生以其强大的仿真模拟和数据分析能力,正成为推动经济社会高质量发展的重要技术支撑。同时,报告也提出了当前数字孪生技术面临的挑...
作者:
华为云计算有限公司
中国信息通信研究院产业与规划研究所
发布时间:2024-06-25
关键字:
数字孪生
AI
XR
MaaS框架与应用研究报告(2024)
级别:
本报告系统梳理了MaaS的发展历程、现状和面临的挑战,基于产业实践进一步明确了MaaS的概念,提出了MaaS的功能框架,并对MaaS落地应用情况进行了分析,最后对MaaS发展趋势进行展望。
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-06-06
关键字:
MaaS
人工智能
大模型
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