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资料(3712个)
生成式AI时代,重塑员工潜能——工作变革与价值跃升
级别:
本报告探讨了生成式AI对员工潜能和未来工作的影响。报告指出,AI 和自动化已成为组织不可避免的变革力量,但目前仅有半数组织向员工清晰传达了未来工作愿景。报告强调,组织应将AI视为人才战略的一部分,通过技术整合和文化转型,激发员工潜能,提升组织绩效。通过调研全球20个国家和20个行...
作者:
IBM
Oracle
发布时间:2025-05-26
关键字:
生成式AI
员工潜能
人才战略
AI技术整合
可持续管理成就基业长青——半导体企业ESG管理案例
级别:
本报告包括了三个案例:台积电、英特尔和中芯国际,涵盖了半导体价值链的不同环节,也横跨了东西方不同管理文化。案例的写作手法不仅仅局限于该公司的ESG管理实践,而是将ESG与其商业模式、经营运作和财务绩效相结合,探索一个企业进行ESG实践的底层驱动力和落地手段,从而让标杆企业的ESG...
作者:
IMA
发布时间:2025-05-23
关键字:
ESG
半导体企业
可持续发展
GB_T 42451-2023 智能制造 工业云服务 能力评估
级别:
本标准主要围绕工业云服务的能力评估展开。文件详细阐述了工业云服务的评估流程,包括评估准备、方案编制、实施评估和分析评估等环节。通过明确工业云服务的业务能力,识别和形成评估目的与对象,采集评估信息并进行分析,最终形成评估结果。文件还提供了具体的评估方法和文档编制指南,旨...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-05-23
关键字:
智能制造
工业云服务
能力评估
一体化政务大数据体系建设实践指南(1.0)
级别:
本文从一体化政务大数据体系的概念内涵及政策要求出发,明确建设目标、建设维度等总体视图,并从统筹管理一体化、数据目录一体化、数据资源一体化等九个维度梳理行业先进实践经验。结合大模型技术在政务领域的最新应用实践,本文进一步分析政务大模型在一体化政务大数据体系建设中的作用和...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-05-22
关键字:
数据治理
大模型
数据安全
GB_T 43337-2023 制造系统设备运维参考模型
级别:
本文件给出了制造系统设备运维参考模型的层级划分以及设备层、运维层、系统层和安全层的功能,描述了运维层的目标、实施方式和服务内容。本文件适用于企业设备运维模型的构建以及制造系统设备的在线运维管理。
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-05-22
关键字:
制造系统设备运维
参考模型
数据管理
智能诊断
GB_T 43436-2023 智能工厂 面向柔性制造的自动化系统 通用要求
级别:
本文件规定了面向柔性制造自动化系统的设备信息模型、快速开发要求、虚拟调试要求、柔性运行要求等。本文件适用于面向柔性制造的自动化系统,也适用于对传统控制系统进行个性化定制生产的升级改造。
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-05-22
关键字:
柔性制造
自动化系统
虚拟调试
信息技术 数字孪生 第2部分:数字实体(征求意见稿)
级别:
本文件旨在规范数字孪生系统中数字实体的构成要素、构建过程及管理要求。文件明确了数字实体由数字模型和孪生数据构成,涵盖几何模型、物理模型、行为模型和规则模型等,并详细阐述了从需求分析到数字实体修正的构建流程,以及数字实体的管理机制和安全管理措施。该标准适用于数字孪生技术...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-05-21
关键字:
数字孪生
数字实体
构建过程
全球感知技术十大趋势预测(2025)
级别:
本报告详细阐述了2025年感知技术的十大趋势,解析了从多模态数据融合到量子感知的关键技术突破,并通过百度、华为、苹果、微软、IBM、D-Wave等科技企业的实际案例,展示了感知技术在各领域的商业应用与发展前景。未来,随着跨领域协同创新的不断推进,感知技术必将成为推动社会进步和产业升...
作者:
Robo Lab
发布时间:2025-05-21
关键字:
感知技术
多模态融合
3D空间计算
2024-2025年度我国电子信息产业投融资情况分析报告
级别:
本报告深入分析了2024年我国电子信息产业的投融资市场情况。报告指出,2024年我国电子信息产业投融资市场呈现“头部集聚、结构分化、技术驱动”的特征,投融资事件占比达30.4%,领跑全行业。全年共发生股权投资事件518起,投资规模1599.97亿元,市场进入“量缩价稳”阶段。报告还分析了202...
作者:
国家工业信息安全发展研究中心
发布时间:2025-05-21
关键字:
电子信息产业
半导体
技术创新
DataOps实践指南(3.0)
级别:
本报告旨在指导企业构建高效的数据开发与运营体系。报告结合业内最新实践案例,提出了DataOps能力模型,涵盖数据研发管理、交付管理、运维管理和价值运营等核心能力。同时,针对AI时代的需求,创新性地提出了AI-Ready DataOps能力模型,强调高质量数据集的建设与管理。报告还对DataOps未来...
作者:
CCSA TC601大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-05-20
关键字:
DataOps
数据治理
数据交付
数据安全
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