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资料（3212个）

中国智能制造装备产业发展机遇蓝皮书

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本报告全面剖析了智能制造装备产业的内涵、全球及中国的发展趋势、区域发展格局，并探讨了产业的投资机会与策略。报告指出智能制造装备是高端制造业的核心，通过集成智能传感、AI等技术，极大提升了生产效率和质量。尽管中国智能制造装备产业在政策推动下快速发展，但面临国产化率不足、基...

作者：前瞻产业研究院

发布时间：2024-06-19

关键字：智能制造智能制造装备产业市场分析

自动化系统与集成工业数据数字孪生的可视化元素（征求意见稿）

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本文件分析了替身（数字复制品）和物理资产之间共享或集成的可视化元素。本文件采用并阐述了数字孪生的三个构成模型，即物理资产、替身和实时接口。同时讨论了替身和物理资产之间接口的保真度度量。

作者：国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会

发布时间：2024-06-19

关键字：工业数据数字孪生自动化

数据资产化实践指南（2024）

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本指南以数据产生的业务源头到数据实现资产化的全流程入手，按照“业务数据化-数据资源化-数据产品化-数据资本化”的演变方式，探索建立数据资产化的可行路径，以期为企业数据资产化实操提供参考。

作者：广东省政务服务和数据管理局广东数字政府研究院广州数据交易所等

发布时间：2024-06-18

关键字：数据资产管理数据资产化数据资产价值

全国主要城市工业互联网发展指数报告

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中国工业互联网研究院基于前期研究基础，构建了地区工业互联网产业发展指数体系，对全国各地级行政区及直辖市工业互联网发展水平进行深入评估，编制了《全国主要城市工业互联网发展指数报告》,并总结分析全国主要城市工业互联网发展特点及经验,旨在推动我国工业互联网产业实现更高水平发展。

作者：中国工业互联网研究院

发布时间：2024-06-18

关键字：工业互联网工业互联网发展市场分析

2024中国低碳供应链&物流创新发展报告

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报告深入分析了全球及中国的碳排放现状，特别是物流行业的碳排放情况，并探讨了供应链和物流领域的绿色政策、发展趋势以及面临的挑战。报告强调了碳排放量化的重要性，介绍了国际标准如ISO 14064-1、ISO 14067、ISO 14083和GLEC框架，并提出了碳中和目标。同时，报告还涉及了ESG信息披露、...

作者：罗戈研究

发布时间：2024-06-14

关键字：供应链物流绿色发展碳排放

2023-2024中国数据资产发展研究报告

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为精准把握数据资产发展风口，我们从数据资产相关基本概念出发，研究数据到数据资产的市场化进程，基于价值驱动划分数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段，并参考成熟市场构成综合分析市场管理制度体系和数据基础设施支撑，结合外部政策体系和底层数据设施全面分析数据...

作者：中国电子信息产业发展研究院赛迪（青岛）区块链研究院

发布时间：2024-06-14

关键字：数据资产数据资本化市场分析

绿色供应链白皮书

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本报告由碳中和行动联盟与普华永道中国联合发布，旨在推动绿色可持续供应链的发展。白皮书通过调研发现，尽管ESG（环境、社会和治理）理念逐渐被企业接受，但供应链ESG成熟度仍有提升空间。报告指出，企业面临供应链伙伴协同、数据获取和绿色解决方案成本等挑战，但通过绿色转型可带来降本...

作者：普华永道

发布时间：2024-06-14

关键字：绿色供应链 ESG 碳中和

十大新型5G终端应用指南

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本指南在总结我国各行业5G终端实际部署和商业化落地情况的基础上，经企业调研、会议研讨、专家评审等多个环节，秉持产品成熟度高、部署数量多、应用前景广等原则，遴选出十大新型终端，为需求侧提供终端选型及应用指导，加速真实需求与产品功能适配，支撑5G应用规模化落地。同时，推动供给...

作者：5G应用产业方阵

发布时间：2024-06-11

关键字：5G 5G终端应用新型终端设备

数据安全典型场景案例集（2024）

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本案例集广泛汲取了数据细粒度治理、数据授权运营安全、接口使用安全、系统接入安全、批量数据共享安全、数据使用侧监管、安全风险监测、账号安全管控、第三方人员管理、密码应用等领域内的实际应用实例，深度剖析了数据安全在各典型场景下的挑战与应对策略，整理并呈现了一系列具有代表性...

作者：杭州数据安全联盟

发布时间：2024-06-11

关键字：数据安全零信任安全架构隐私计算

边缘内生智能白皮书

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本白皮书旨在分析当前边缘智能的研究进展。主要包括：（1）6G边缘智能网络和基础设施：首先分析面向6G网络的边缘内生智能架构；然后对边缘智能算力基础设施进行介绍，包括边缘智能硬件和云平台；最后描述边缘智能网络基础设施，包括边缘智能接入网和核心网。（2）边缘内生智能的关键技术：...

作者：未来移动通信论坛

发布时间：2024-06-06

关键字：人工智能边缘内生边缘智能网络

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